简介:重症监护室(IntensiveCareUnit,ICU)的监护种类繁多,然而许多监测大多都是有创监测,研究表明有创监测可能会增加患者出现并发症(如出血、感染)的风险,因此在重症监护病房(ICU)发展非侵入性的、连续的智能监控技术势在必行。深静脉血栓形成(DeepVeinThrombosis,DVT)可能引起严重发病率,常见于住院患者,尤其是术后人群。休克可能导致急性血流量减少,代谢异常,无氧代谢,细胞和器官功能障碍,如果时间延长,可能导致不可逆转的损害和死亡。ICU的患者基本都是危急重症,生命体体征不稳定,随时都可能会出现生命危险,需要医护人员24小时全天候监护,因此对ICU中医护人员进行疲劳监测很有必要。我们采用近红外光谱(Near-InfraredSpectroscopy,NIRS)这种非侵入性的、有效的、以及非电离测量的实时技术开发了一系列设备对DVT、休克、疲劳以及水分、深部组织温度和血流动力学参数的监测。与此同时,心电(EEG)、光学体积描记术(PPG)、压力脉搏波(PPW)等参数也是ICU监护中必不可少的,我们设计了一种无创、低成本监测系统,对系统中信号的稳定性进行了测试并验证了设备的可靠性。
简介:摘要:智能信息处理技术能够对大量信息进行深度挖掘和处理,对类似信息进行整理和融合,并对信息进行归类,从而使得用户在寻找信息的过程中变得更为便捷,同时也大大减少了搜索的时间。当专家试图将智能信息处理技术应用到网络计算上时,他们会发现,这种方式能够提升网络计算的效率和结果的精度,进而能够提升对这些信息处理结果有需求的工作人员的工作效率。因此,无论是公司还是个人,在进行网络计算的时候,都要对智能信息处理技术所能发挥的功能有一个清晰的认识,从而将智能信息处理技术发挥到最大程度,可以节约大量的人力,让工作人员可以有更多的时间和精力去做目前计算机无法做的事情。