简介:由于不同的网络服务的不同特点,确定其对网络的要求也不同,一个网络的性能变化,根据服务运行于它。然而,以往的网络性能评价(NPE)开展基于网络参数的评价,而没有考虑从特定的服务在网络上运行。针对这一问题,提出了一种新的面向服务的NPE框架。首先,在不同类型的服务之间的特性差异进行了研究。其次,开展多种业务的综合评价,增强的低复杂度自适应(LA)-模糊层次分析法(FAHP)介绍;同时采用专家直接构造(ECD)算法的一致性检查后,在以往的研究中可以省略,从而显著降低了专家的计算复杂度和评估工作。然后,根据每个服务的特点,修正了各自的隶属函数,从而使该la-fahp适应各种服务的评价方案。与其他NPE方法证明了它的有效性和所提出的框架的高灵敏度的后续比较和分析,验证了该算法的计算复杂度低以及。
简介:为了有效地评价图像质量,该文提出一种应用人眼视觉特性的全参考图像质量评价方法。该方法主要考察了人眼的两个视觉特性,即韦伯定律和视觉注意机制,并利用这两个特性计算对应的差异激励图和视觉显著性图,将其作为能够反映图像失真的特征图,同时考虑了观察因素的影响,最后得到了失真图像的质量评价指标。实验结果表明,该方法在LIVE、CSIQ和LIVEMD三个图像库上有很好的表现。三个图像库的加权平均结果显示,本文方法的表现优于所有对比方法,包括近期提出的GMSD和VSI方法,说明本文方法的评价结果与主观感知不仅具有更好的一致性,而且具有很好的通用性和鲁棒性。