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  • 简介:随着电网自动化水平的提高,电力企业对信息系统的依赖性越来越强,同时面临的安全问题也越来越多.通过分析电力企业信息网络的特点,提出了运用容侵技术来保护信息系统的正常运行的安全策略.重点研究了容侵的关键技术,并利用改进的对象复制技术及表决算法,创建了基于服务的容侵模型.

  • 标签: 容侵 对象复制技术 表决算法
  • 简介:为提高基于随机森林算法重复拨打投诉预警模型的效果,文章从数据、指标、参数3个方面对模型进行优化。在数据处理方面,利用SMOTE算法平衡投诉与非投诉比例,一方面防止了模型出现过拟合;另一方面消除了非平衡数据对模型效果的影响。在特征选择方面,使用基尼系数进行特征选择,从而减少数据的噪声,提高模型预测的准确度。在参数调整方面,使用R语言软件对模型决策树数量参数和最大特征参数进行调整,模型最终的OOB误差率为5.03%,准确率和召回率均超过70%。目前投诉预警模型已经进行试点应用,实现了投诉业务的提前识别,通过采用相应服务策略,减少了服务升级事件,降低了客户投诉率,有效提升了客户感知。

  • 标签: 参数优化 随机森林 重复拨打 SMOTE算法 投诉预警
  • 简介:摘要本文针对占城市电网比重较大的10-35kV线路,探讨小电流接地故障监测新算法,快速确定电网故障出线并及时排除,确保电网的安全运行,以供参考。

  • 标签: 小电流 行波 算法
  • 简介:摘要电力设计是对电力网络及所使用的相关设备予以安排的重要工作,而计算短路电流是这一环节中必不可少的内容,也是电力设计整体中最为重要的计算。本文详细分析了电力设计中短路电流的计算机算法

  • 标签: 电力设计 短路电流 计算机算法
  • 简介:目前采用的视频流调度算法,没有充分利用补丁流满足服务率高而占用系统资源少的优势,系统效率较低.为了提高效率,提出了一种基于MFQ的补丁优先算法,并给出了该算法的系统流程.通过对实验结果的比较,该算法在用户请求撤销率、节目调度不公平性和用户等待时间方面有明显的优越性.

  • 标签: 视频流 性能指标 补丁优先算法
  • 简介:摘要聚类作为典型的数据分析方法,尤其是对大规模数据进行聚类分析成为近年来的研究热点。针对现有序列聚类算法在大数据计算时存在开销大的问题,提出了基于MapReduce的人工蜂群聚类算法。通过引入MapReduce并行编程范式,快速计算聚类中心适应度,基于仿真和真实的磁盘驱动器制造两类数据,对算法的聚类效果进行了验证。实验结果表明,本文算法具有更好的聚类效果。

  • 标签: MapReduce 人工蜂群 聚类
  • 简介:本文通过对电液比例位置伺服控制系统进行分析结合其特点建立了相应的数学模型。该控制系统采用MATLAB编程和PID控制相结合,实现了电液比例位置伺服控制系统的智能优化控制和提升了控制系统的自动化水平。通过PID控制算法对于系统自身的不稳定性进行校正,从而提升了控制系统的响应速度和控制精度。

  • 标签: MATLAB 电液伺服 PID控制
  • 简介:摘要如何快速、精确地实现线路故障点的确定是故障测距的基本任务,是电力系统继电保护领域的一个重要研究课题。故障测距根据不同的故障特征迅速准确地测定故障点的位置,保证电网的安全稳定运行。本文简要介绍了在GPS技术下,同步采样得到故障时线路两端的电压变化量,进行故障定位。双端电压测距能克服过渡电阻的影响,定位精度不受故障类型、故障点位置、故障发生时刻和电力系统运行条件的影响。

  • 标签: MATLAB 故障定位 双端测距 故障选相
  • 简介:本文从孤岛检测盲区和电流谐波畸变率两种孤岛检测算法有效性评价指标出发,根据算法参数与检测盲区和电流谐波畸变率之间的关系,对主动频率偏移法(AFD)和Sandia频率偏移法(SFS)进行了算法改进,提出一种基于参数自适应的孤岛检测算法。使得在负载发生变化时,能够进行自动参数择优,提高孤岛检测成功率,并减小电流谐波畸变率,最后通过仿真验证了该改进算法的优越性。

  • 标签: 孤岛检测盲区 电流谐波畸变率 参数自适应
  • 简介:摘要利用传统的单端电压、电流电气量进行故障测距时,容易受到过渡电阻的影响而导致测量距离不精确。本文以小波变换为基础,将传统的单端电气量与反向传播(BP)神经网络算法相结合,提出了一种用于故障测距的新方法,通过大量的仿真验证表明,该方法能够适应各种环境的要求,且精度高,具有一定的实用价值。

  • 标签: 小波变换 反向传播神经网络算法 过渡电阻 故障测距
  • 简介:摘要本文根据电力系统访问日志记录,构建用于挖掘的数据集。在Spark环境下,使用并行化的Apriori算法,对可能产生问题的相关设备组构建频繁项集,形成系统故障自动诊断报告。本文以国网甘肃电力公司系统1400w条日志记录作为数据集,采用该方法进行了检验。结果表明该方法能够有效发现相关问题设备组。同时,该算法在80G内存,10个虚拟节点的集群上以10秒的速度完成了频繁项集挖掘,与专家判断对比,准确率达到99%,实现了预期效果。

  • 标签: 电力日志 Spark Apriori 关联规则挖掘
  • 简介:提出一种基于智能电子设备(IED)的高容错性的广域后备保护算法,用于变电站间分布式广域后备保护系统。该系统根据保护范围内的故障距离I、II段信息,和故障方向信息通过容错性判别确定故障位置。该算法需要的信息量少,原理简单,可靠性高,在存在各种信息缺失、错误及通信中断情况下仍具备很好的适应性,可极大地提高后备保护系统的性能。

  • 标签: 广域后备保护 高容错性 分布式广域后备保护系统 信息缺失 通信中断
  • 简介:摘要高速成像系统在断路器线圈故障诊断中的良好效果得到人们的关注,但在检测过程中发现成像系统存在景深调节繁琐、成像质量不高的问题。针对上述问题,本文对可提高成像的自动光圈控制算法进行了研究,该自动算法可在保证成像质量的前提下尽量减小光圈提高景深,解决在追踪高速运动目标过程中由于目标物的运动轨迹不在同一水平面而导致成像质量下降引起的误差。实验结果表明采用此自动光圈控制算法可以显著降低目标物的运动轨迹不在同一水平面产生的成像质量下降的影响,提高测量精度。

  • 标签: 自动光圈控制 目标追踪 成像质量 提高景深
  • 简介:摘要针对教与学算法(TLBO)后期收敛速度较慢并且容易陷入局部最优的问题,研究一种改进的TLBO。为提高种群多样性,降低陷入局部最优的可能性,采用多教师分班教学的策略并采用锦标赛选择策略来选取教师。为提高算法的全局搜索能力和局部搜索能力,选用了自适教学因子。最后,将新算法与基本TLBO算法在4个测试函数上进行了测试,结果表明,新算法能够有效平衡全局搜索和局部搜索能力,收敛精度高。

  • 标签: 教与学算法(TLBO) 多教师分班教学 锦标赛选择策略 自适应教学因子
  • 简介:故障树分析法在运用过程中容易产生“维数爆炸”等问题,本文重点研究基于BDD算法的故障树分析法,分析故障树转化为BDD的方法,并基于BDD算法求解顶事件发生的概率以及底事件的结构重要度,最后采用该算法进行算例分析与应用。

  • 标签: 故障树分析法 BDD算法 故障诊断 结构重要度
  • 简介:摘要本次研究主要分析的内容是北斗导航接收机的抗干扰算法,其基础分析内容为多级的维纳滤波器实现算法,在实际工作中,选择正确的相减算法,之后从根本上改进阻塞矩阵,在实际使用的过程中没实现多级分解特性构造的递推,在递推出空的时候产生二维干扰子空间,在上述的基础上分别子空间投影方法进行结合,实现空-时抗干扰最优的权值大小的进一步求出。相比传统形式的相减结构多级维纳滤波方法,但是其数据精度具有非常明显的限制性,相比其他的抗干扰性能方法其具备明显的优越性,所以其可行性以及实用性非常的显著。对其进行仿真,得到的结果证明了上述方法具有非常显著的有效性。

  • 标签: 北斗导航接收机 抗干扰 算法
  • 简介:摘要根据环保部门对火电厂污染物排放监测考核标准,结合Ovation系统、I/A’S系统的特点,设计了不同DCS系统整点小时均值算法,供运行人员参考。

  • 标签: 氮氧化物NOX 整点小时均值 DCS算法
  • 简介:摘要纵联差动保护的同步算法一般是基于采样通道的同步方法,而这些方法均是基于本对侧装置的采样数据传输延时是相等的。而使用了IEEEC37.94标准后,本对侧的采样数据传输延时是肯定不相等,因此需要对采样同步方法进行优化。本文提出的增强纵联差动同步方法在基于采样通道的同步方法的基础上能够适应采样数据两侧不相等的传输延时,支持国际通用的IEEE37.94标准,并且提高同步的结果,使得继电保护装置的能够适应海外市场的需求。

  • 标签: 纵联差动 同步 IEEE37.94