简介:因犯罪区域差异、主客体博弈、人为和外界、定性定量混杂、影响因素多杂、模型不适应、数据规模小等诸多原因导致犯罪趋势研究非常困难,经实验研究用大数据AI介入犯罪趋势研究是有效解决方案:可从宏观、中观以及微观三个层面研究犯罪趋势彩响因素,宏观上人、自然及社会三方面,中微观上要特别关注社会心理。对数据量小、种类少、结构化数据多、存在模糊和灰色情况下釆用模糊灰色小数据预测模型;而对大范围实证研究,半结构化与非结构化数据多,经算法比较研究采用三维卷积神经网络深度学习算法比较适合大数据动态实时跟踪犯罪趋势预测。
简介:能力素质是党外代表人士队伍建设的核心内容。党外代表人士的能力素质包括通用素质能力和专业素质能力两个方面。不同类别、不同岗位党外代表人士的能力素质模型构成不同。根据党外代表人士的使命,遵循聚焦性、差异化、现实性和前瞻性原则,课题组通过能力需求、问卷调查、数据分析、现状研判、构建模型、验证模型、修改完善模型七个步骤,从确立党外代表人士能力素质要素词典、分析能力素质差异化要求、评估能力素质现状、加强能力素质建设四个层次构建党外代表人士素质能力模型。党外代表人士能力素质模型的应用要求是:完善党外代表人士能力素质建设与规划机制,建立科学的党外代表人士能力素质评价与沟通机制,建立健全党外代表人士能力素质认可与激励机制,构建党外代表人士能力提升机制。
简介:要落实党建工作制,首要落实的是党员责任意识教育工作。当前.随着改革开放的不断深入,社会主义市场经济体制的逐步建立和完善,经济成分、利益主体、社会组织和社会生活方式呈现多样化,同时大学生的生活方式与价值观念也呈现多样化,这些为各种新思潮的产生提供了背景、舞台。现实中大学生党员考试作弊、大学生党员违法违纪的现象不断发生。如何培养大学生党员的责任意识,充分发挥大学生党员的先锋模范作用,体现当代青年学生党员的先进性,促进和谐高校、和谐社会建设,是当前高校党建工作的重点,也是中国共产党发展自己、培养青年党员的重要课题。建立健全大学生党员责任风范教育制度是进一步发挥大学生党员先进性、树立大学生党员先锋模范形象的重要途径。本文结合浙江大学的做法。就建立健全大学生党员责任风范教育制度的相关问题进行探讨,找出存在的问题和不足之处。并提出相应的对策和改进方法,同时引入数学建模模型建立党员责任风范评价体系。
简介:【摘要】我国的知识产权管理制度存在缺陷,突出表现在对国家重大经济活动中产生的知识产权风险认识不足,本文试从法经济学的角度入手,通过对我国重大经济活动中存在的各种风险进行分析,设计出一套符合实际需要的知识产权评估模型,并提出一些政策建议。【关键词】重大经济活动;知识产权;风险评估;模型一、重大经济活动与知识产权(一)重大经济活动的界定关于重大经济活动的范畴,目前理论上还没有统一的定义。贵州省人民政府曾在2006年12月14日颁布的《贵州省重大经济活动知识产权特别审查机制(试行)》中将重大经济活动定义为:使用财政及国有资金、涉及国有资产数额巨大或对贵州省经济社会发展影响较大的经济活动。但这种规定比较笼统和片面,对实际操作的指导作用不强。
简介:本文先采用扎根理论构建出公众参与政务微博意愿的影响因素理论框架,然后运用问卷调查法对该理论框架进行实证检验,从而构建出公众参与政务微博意愿的影响因素模型。研究发现,影响公众参与政务微博意愿的核心因素有四个,分别为外部环境因素、公众因素、政府因素和媒介因素。外部环境因素和公众因素对公众参与政务微博的意愿具有直接正向作用,但是两者间却呈负向关系,而政府因素和媒介因素通过作用于公众因素间接影响公众参与的意愿。因此,政务微博的运营应该以公众为核心,以内容服务为关键,采用"双向对话"的互动信息模式,选用复合型专业人才进行运营管理,注重多元传播策略的使用并积极加强内容产品的建设。