简介:研究公平偏好对零售商主导低碳供应链最优定价策略和产品绿色度决策的影响。具体地,分别在公平中性和双公平偏好两种情形下,探讨低碳供应链中的最优决策和绩效问题,并对两种情形下的均衡结果进行比较。研究表明,制造商的公平偏好性不影响产品绿色度水平,而零售商的公平偏好性使得产品绿色度水平和市场需求降低。制造商和零售商各自的公平偏好对其自身效用总是有利的,而对对方效用是不利的。并且,随着制造商公平偏好的增强,供应链系统的最大效用先减少后增加,而供应链系统的最大效用总是减少的。所以,制造商公平偏好对供应链系统的效用不一定是有利的,而零售商公平偏好对供应链系统的效用总是不利的。
简介:摘要机器学习已经广泛的应用于众多疾病的辅助诊断中,分类集成学习通过构建多个学习器来完成特定学习任务,再通过特定的策略将他们结合起来。阿尔茨海默症由于其病因和疾病发展经历了较为漫长的过程。本研究使用对早期、晚期轻度认知障碍、阿尔茨海默症及正常老年人进行分组特征提取。优化使用可以提高分辨率的PCA-FLDA集成分类器对前期提取的数据进行分类集成,最大限度的降低了前期特征提取中不同分类方式对空间划分的依赖性。