简介:摘要目的全面了解海军飞行员的动态视力(KVA)情况,为客观评价海军飞行员的视力水平提供依据。方法采用DS-3型KVA仪,视标运动速度为30 km/h,对2018年12月至2019年12月在海军特色医学中心体检的190名海军飞行员进行单、双眼的KVA检测;采用"卡片法"检测海军飞行员主视眼情况。结果所有受检飞行员静态视力均≥1.0,6.05%的单眼和4.74%的双眼KVA<1.0。不同年龄组海军飞行员的双眼(P=0.07)和单眼(P=0.16)KVA差异均无统计学意义。190名海军飞行员的左眼KVA略高于右眼(P=0.168),主视眼KVA略低于非主视眼(P=0.284),但差异均无统计学意义;单眼KVA明显低于双眼,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在开展海军飞行员招飞体检和健康鉴定等体格检查工作中,除静态视力外,还应当开展KVA检测。受检海军飞行员的年龄对KVA无明显影响;单眼KVA明显低于双眼,左、右眼KVA水平均衡,且在KVA检测过程中未体现出主视眼优势。
简介:摘要:近年来综合检测车在运营高铁检测方面发挥了重要作用,但也暴露出一些不足,本文通过分析存在的问题和需求,提出解决的措施和思路,建议完善高铁轨道状态检测体系架构、功能需求、运用模式等要素,提升高铁线路动态检测运用质量。
简介: 现有车辆故障动态检测系统存在一定的问题和不足,如将小波变换理论引入现有检测系统,计算机识别、检测的结爰会更加真实、精确、可靠。
简介:摘要随着摄像头安装数量的日益增多,以及智慧城市和公共安全需求的日益增长,采用人工的视频监控方式。已经远远不能满足需要,因此智能视频监控技术应运而生并迅速成为一个研究热点。智能视频监控技术是一个跨领域的研究方向,它的研究内容丰富,应用领域广泛多样。文中对智能视频监控技术的发展历史、研究现状以及典型算法的现状给了比较全面的综述。首先从底层、中层、高层对智能视频监控技术进行分类,分别对目标检测、目标跟踪、分类识别以及行为分析算法进行归纳总结;然后对典型算法的优缺点进行分析,给出了典型算法在现有研究。数据库上的性能对比,并对待解决问题和难点进行了总结;最后对智能视频监控技术在物联网背景下存在的挑战。以及未来发展趋势进行了探讨。
简介:摘要:接触网动态检测结果可以反映弓网匹配的优劣,若要对不同弓网组合进行比较,对检测结果进行更科学的评判,则需对引起检测差异性的因素进行深入研究。由于实际运营场景较为庞杂,很难通过实验手段复现,因此现有弓网研究多通过仿真或半实物仿真技术进行机理性探索。目前我国高速受电弓型号主要有DSA250、DSA380、TSG19和CX系列,采用实验手段对DSA380型受电弓弓头模态振型进行研究,掌握该参数可以有效规避弓网共振,提升弓网设计水平;利用半实物半虚拟混合模拟方法,以DSA380型受电弓为对象,控制变量为简单链型悬挂结构下的不同接触网参数,研究其对弓网接触力的影响。
简介:摘要 在进行手势图像识别时,由于光照强弱、背景干扰等因素而导致手势识别的准确率降低,这给实际应用造成很大困扰。提出了一种基于肤色检测的动态手势识别算法。首先利用图像采集器获取若干手势图像,将RGB格式的手势图像映射到YCrCb颜色空间;然后对若干样本图像进行实验以获取合适的Cr分割阈值,并对图像进行二值化处理;利用改进的扫描线填充算法追踪手势位置并进行框定标识和尺度规范化处理,以提高算法效率,生成训练样本集和测试样本集。其次,利用卷积神经网络对手势图像样本集进行分类,计算结果表明准确率达到99.69%,远高于未二值化的手势识别率。从静态识别率、动态识别率、快速识别率、变换识别率等四个方面对该算法进行评价,结果显示综合准确率达到99.25%,满足实际工程需要,在灾情图像识别、呼救模式识别等领域具有实用价值。