简介：

简介：摘要：随着移动互联网的快速发展，短视频已经成为当今大众获取和传播信息的重要方式。短视频制作中图像处理技术的研究，对于提升短视频内容质量和创作效率具有重要意义。本文主要探讨了短视频制作中图像处理技术的应用，包括图像采集、图像 enhancement、图像分割和图像合成等方面，并通过实际案例分析，验证了图像处理技术在短视频制作中的重要作用。

简介：摘要：在当今信息技术飞速发展的时代，图像处理技术已成为计算机视觉领域的核心。本文综述了结合卷积神经网络（CNN）和视觉Transformer的混合模型在图像处理中的研究进展。通过深入探讨不同的融合策略，本文旨在为图像识别、分类、目标检测和分割等任务提供新的视角和解决方案，推动图像处理技术向更高层次发展。

简介：摘要：图像处理技术在质量工程领域的应用日益重要，涵盖了产品外观检测、缺陷检测与分析、尺寸测量与精度分析等多个方面。本文从图像处理技术概述、检验检测中的图像处理技术基础、应用案例以及未来发展趋势等方面进行了探讨。未来，图像处理技术将向智能化、自动化和多模态融合等方向发展，为质量工程提供更高效、精准的解决方案，推动工业向智能化、高效化的方向发展。

简介：摘要：在遥感图像处理技术中，对摄影及光谱等技术手段进行有机结合，可广泛应用在多个领域。特别是在测绘领域中遥感图像处理技术的应用优势更加突出，主要是借助计算机制图工具编辑处理得到的相关遥感资料，最后以直观的图像形式呈现出来，有极高的精确度，获得比较理想的测绘质量，对促进测绘领域发展起到关键性作用。

简介：摘要：随着深度学习技术的快速发展，其在医学图像处理领域的应用日益广泛且深入。本文综述了深度学习在医学图像处理中的几个关键应用，包括肿瘤检测与诊断、病灶分割与量化、医学图像重建与增强以及辅助诊断与决策支持系统。通过分析这些应用的具体案例和研究成果，本文展示了深度学习如何帮助提高医学图像处理的准确性、效率和自动化水平。同时，本文也讨论了当前深度学习在医学图像处理中面临的挑战，如数据质量与标注问题、模型可解释性与泛化能力等，并对未来的研究方向进行了展望。

简介：摘要：图像处理技术在航天领域的应用已成为现代航天任务不可或缺的组成部分。通过对遥感图像、探测器拍摄的图像进行处理与分析，科学家能够获取丰富的信息，推动航天科学的发展。本文将探讨图像处理技术在卫星遥感、天文观测、太空探测、导航与制导以及机器人系统中的应用，分析其面临的挑战与未来发展方向。

简介：摘要：本文探讨了指纹图像处理中的噪声去除与增强技术，分析了噪声对指纹识别的影响及其处理方法。阐述了常见噪声类型及其产生原因，重点分析了多种噪声去除技术，包括滤波器法、小波变换等，并讨论了增强技术在提升指纹图像质量中的应用。

简介：摘要：2023年1月12日，全球医学神刊《临床医师癌症杂志》在线发表《2023年度癌症报告》（Cancer Statistics 2023）：对女性而言,前十大患病率最高的肿瘤依次是乳腺癌、肺癌、结直肠癌、宫颈癌、皮肤黑色素瘤、非霍金奇淋巴瘤、甲状腺肿瘤、胰腺癌、肾癌、和白血病。其中乳腺癌最多，约占比31%。BC已超过肺癌成为女性最常见的癌症，新增病例约230万，占癌症总量的11.7%，其中死亡人数超68万，与世界大部分国家类似，BC是我国女性最常见的侵袭性恶性肿瘤之一，患病率居女性恶性肿瘤首位。因此，对BC的研究具有十分重要的意义。

简介：摘要：随着深度学习技术的不断发展和应用，基于深度学习的图像识别技术在计算机视觉领域取得了显著的进展。本文系统地研究了深度学习在图像识别领域的应用，重点探讨了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像识别中的应用，以及相关的技术挑战和解决方案。同时，分析了图像识别技术在实际应用中的现状和未来发展趋势，展望了其在医疗、安防、无人驾驶等领域的应用前景。

简介：摘要：随着深度学习技术的不断发展和应用，基于深度学习的图像识别技术在计算机视觉领域取得了显著的进展。本文系统地研究了深度学习在图像识别领域的应用，重点探讨了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像识别中的应用，以及相关的技术挑战和解决方案。同时，分析了图像识别技术在实际应用中的现状和未来发展趋势，展望了其在医疗、安防、无人驾驶等领域的应用前景。

简介：摘要：卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是近年来在图像识别领域取得重大成就的一种深度学习模型。随着现在数字化工业革命的到来，数字图像的广泛应用，图像识别技术逐渐在计算机视觉领域的研究中逐渐占据越来越重要的地位。图像识别技术，又称为计算机视觉技术，它可以让计算机理解和处理图像，从而实现自动识别、分类、分割、跟踪等任务，逐渐成为热门研究方向，受到研究人员广泛关注。本文首先介绍了CNN的基本结构和工作原理，然后概述了CNN在某些具体领域中的应用。接着，对CNN的发展历程进行总结，并概括了某些改进的方法。为后续对基于卷积神经网络的图像识别相关理论的进一步研究探索提供参考。

简介：摘要：压接测试是机械加工领域中经常使用的一种试验方法，但传统的压接测试存在有限的精度和效率低下等问题。本研究提出了一种基于图像识别技术的压接测试方法，该方法使用高分辨率相机捕获实时图像，然后利用图像处理和机器学习算法进行分析，以准确识别和测量试样的压接质量。实验结果显示，我们的方法大幅提升了测试的精度和效率，对于各种不同的工业应用具有极高的潜在价值。这项研究不仅为压接测试提供了一种更高效的技术手段，也对图像识别技术在机械工程领域的进一步应用具有示范意义。

简介：摘要：随着深度学习技术的快速发展，其在图像渲染领域的应用越来越受到关注。本文首先概述了深度学习与图像渲染的关系，并对深度学习模型在实时图像渲染中的关键作用进行了详细的解析，包括卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、自动编码器（Autoencoders）以及迁移学习与微调技术。文章随后讨论了实时图像渲染系统的架构设计要点，介绍了系统总体架构以及各关键模块（数据预处理、渲染引擎、后处理）。本文的目的是为实时图像渲染提供理论和实践上的指导。

简介：摘要：着舰辅助电视系统最早由美军开发，在美军现代航母上广泛运用于飞机的检测、识别和跟踪。本文对其中飞机的图像识别过程进行了研究，对飞机目标识别算法进行了测试和比对，并结合现在发展迅速的深度学习算法，发现YOLO-v4算法在处理此类问题是具有显著优势，以此搭建了YOLO-v4算法模型，并对算法在识别速度、识别精度等指标进行了测试研究，证明其相较于对比的其他算法在演算速度和精度上更具优势。

简介：摘要：本文旨在探讨数字图像处理技术在通信工程中的应用。通过对数字图像处理技术和通信工程的相关理论进行研究，分析数字图像处理技术在通信工程领域的应用情况，并探讨其在提高通信性能和优化通信系统中的作用。

简介：摘要：通过采取各种措施，排查CCD摄像机各部件，分析灰熔融性试验灰锥图像变黑不清晰的原因，使仪器正常工作，得到不同温度下清晰的灰锥图像，得出准确的灰熔融性试验结果。

简介：摘要：随着医疗技术的不断进步，医学影像在疾病的诊断、治疗以及随访中扮演着越来越重要的角色。图像增强与处理技术作为医学影像处理的关键环节，其发展水平直接影响到医学影像的质量和医生诊断的准确性。本文首先介绍了医学影像图像增强技术的基本概念、主要方法以及评价标准，详细阐述了空间域和频率域增强方法的特点和应用。接着，本文深入探讨了医学影像图像处理技术的发展，包括图像分割、特征提取与识别以及三维重建与可视化等关键技术，并介绍了深度学习在医学影像处理中的最新应用。本文还详细分析了医学影像图像增强与处理技术在X光、CT、MRI等医学影像中的具体应用，指出了实际应用中面临的挑战与问题，如数据质量问题、算法性能与实时性以及伦理与隐私保护等。

简介：摘要：数字图像处理算法在电子工程领域发挥重要作用，本文介绍了一种新型算法。该算法在操作逻辑、图像提取和数据格式上均展现卓越性能，尤其在处理噪声、边缘和特征提取上效果显著。此算法还实现了图像的自动智能化处理，显著减轻了手工操作的负担，并提高了处理准确性。实验数据充分验证了其优越性。本研究不仅深化了对图像处理技术在电子工程中应用的理解，也为未来技术发展提供了有价值的参考。通过此算法，有望在电子工程领域实现更高效、更准确的图像处理。

简介：摘要：在当今的科技飞速发展的时代，光学信息处理技术作为一项关键技术，已在图像识别领域展现出强大的潜力和广泛的应用。它通过利用光的干涉、衍射、偏振等特性，处理和分析光学信息，不仅提升了图像识别的精度和速度，更在人工智能、安防监控、医疗诊断等领域开辟了新的应用空间。本文旨在深入探讨光学信息处理技术在图像识别中的具体应用，及其所带来的技术革新与未来发展趋势。