简介：摘要唇腭裂是一种较为常见的口腔颌面部先天发育畸形，患者多合并牙颌畸形，而且其口腔功能，例如发音、咀嚼和吞咽等均会受到影响。唇腭裂的治疗不是一个简单的工作对这类患者进行的是多方面的综合治疗，同时所有的治疗可能会贯穿在患者生长发育的整个过程。其中正畸治疗多是为配合颌面外科治疗而开展，当然在一定程度上，正畸治疗也有利于患者正常口腔功能的建立。本文将对正畸治疗做详细论述。

简介：支持向量机是一种基于统计学习理论的新的机器学习方法，该方法已用于解决模式分类问题．本文将支持向量机（SVM）用于混沌时间序列分析，实验数据采用典型地Mackey-Glass混沌时间序列，先对混沌时间序列进行支持向量回归实验；然后采用局域法多步预报模型，利用支持向量机对混沌时间序列进行预测．仿真实验表明，利用支持向量机可以较准确地预测混沌时间序列的变化趋势．

简介：目前，虽然有相当一部分的小学生在入学前已经或多或少地认识了些汉字，但是他们识字的方法绝大多数是无意识记或机械识记。看似点点画画的汉字对其而言似乎还未真正地揭开神秘的面纱，因此识字就显得枯燥繁杂。根据近年来参与《汉字学在小学语文教学中的应用研究》国家级课题的研究和实践，笔者认为，教师在低年级识字教学中，要运用汉字科学知识，结合学生认知心理规律，创造性地重组教材，调整识字序列，激发学生识字兴趣，从而提高识字效率。

简介：数据下传系统采用了直接序列扩频体制，中频实现了全数字化处理，具有较强的抗宽带干扰、多径干扰的能力。一般情况下，直接序列均使用PSK信号，而较少使用FSK或OOK。由通信原理可知，在FSK，PSK，OOK三种调制中，PSK信号是最佳调制信号，即在相同条件下误码率最小。本系统的调制方式为BPSK，采用差分BPSK信号避免产生相位模糊。

简介：PierreRobin序列征（PierreRobinsequence,PRS）既往称为PierreRobin综合征、小下颌-舌后坠综合征及下颌退缩症[1]。临床较罕见,大多为个案报道,本病的死亡率高,婴儿的早期死亡率可达30%~60%[2]。早期发现PRS,对改善该病患儿预后和提高生存质量具有重要意义。笔者收治1例本病患儿报道如下,以提高临床医生对本病的认识。1病例资料患儿,男,17个月。因＂发热2d＂于2014-02-22入院。

简介：古典园林艺术具有“虽由人作，宛自天开”的艺术特点和丰富多彩的文化含量，处处表现着和谐的韵味。景观空间序列的组织元素，如山、水、植物等有机结合在一起，达到紧凑或舒缓的艺术效果。本文根据多年的工作实践，对园林景观空间序列的美感营造进行分析，供同行借鉴参考。

简介：摘要高速公路养护是必行之路，在资金和资源限制的条件下，养护序列规划就成为保证高速通路使用质量的重中之重。以最小的资金花费获取最大的效益，有效保证高速公路路面使用性能、延长使用寿命，降低高速公路全寿命周期养护成本，从而提高高速公路服务水平和资源利用效率。

简介：用代数的方法证明了有关图度序列的几个不等式，并且得到了其相应的极图。

简介：摘要目的探讨Pierre Robin序列征的产前超声声像图特征和诊断方法。方法对2017年1月至2020年1月深圳市妇幼保健院产前超声诊断的12例Pierre Robin序列征胎儿的图像特征进行分析，并与产后结果进行对照研究，收集染色体检查结果。结果12例Pierre Robin序列征胎儿产前超声特征均表现为小下颌、不完全腭裂、舌后坠，其中单纯Pierre Robin序列征4例，合并其他畸形8例。漏诊1例，为单纯Pierre Robin序列征。结论Pierre Robin序列征在产前具有特征性声像表现，经颜面矢状切面和经口裂腭斜冠状切面扫查对诊断具有重要价值。

简介：n为非负整数序列，若存在以该序列为度序列的图，则称n为可图的，特别的，若此图是一个定向图，该序列则称为是定向可图的，本文提出了一个判断序列是否为定向可图的充分必要条件，并且在定理的证明过程中给出了一个在定理条件下构造所求定向图的有效算法。

简介：1985年，加利福尼亚大学的罗伯特·圣西摩尔认为，将人类基因组排序在生物学上相当于将人送上月球。2000年6月26日，科学家宣布完成人类基因组的“工作草案”，这个时间比目标提前好几年。这是在生命科学领域进行的最大项目，参与者包括来自美国、英国、法国、德国、日本和中国成千上万的科学家。

简介：在涡流脉冲热像技术中,红外图像序列受到设备精度、环境干扰等因素的影响,其质量易发生退化,进而影响后续缺陷的特征提取和识别,因此,有必要对图像序列进行降噪预处理。为得到质量可靠的红外图像序列,以涡流脉冲激励下的红外图像序列为研究对象,分析了其噪声来源和类型;通过空间域和时间域2种途径对图像序列进行降噪处理。结果表明：时间域处理效果优于空间域,降低噪声的同时保留了缺陷区域随时间变化的热响应特征,更适合处理红外图像序列。研究成果为缺陷的特征提取和识别奠定了理论基础。

简介：作文教学应针对学生的生理和心理特点，采取循序渐进的有序训练，才能激发学生作文的热情。

简介：粮食价格波动的成因一直是学术界关注的问题。本文通过对1995年1月至2005年12月全国小麦批发市场月度价格序列的分析，表明所观察的小麦价格序列的分布不符合传统线性回归模型关于独立同方差的假设，其特征比较适合使用ARCH族模型来描述。GARCH（1，1）模型的结果显示，由前期价格代表的存粮情况对现期小麦价格影响显著，前期的高价会引发未来小麦市场较大的价格波动；考察期间两次大的粮食市场改革虽然对短期小麦价格有影响，但并未引发剧烈的小麦价格波动。

简介：利用第二种椭圆方程的已知解与解的非线性叠加公式,构造了广义BBM方程的由Jacobi椭圆函数解、双曲函数和三角函数组成的无穷序列新解.

简介：摘要：档案序列化在这个信息时代具有十分重大的意义，他能够替档案工作者解决他们在工作时遇到的大量繁琐且复杂的问题。并大大的提升档案工作者的工作能力和工作效率。本文主要讨论的是档案序列化存储管理在档案信息化时代会遭受到的问题，以及档案序列化存储技术在这个信息时代会给我国带来怎么样的技术和效果。

简介：摘要 近期，智能视觉技术越来越多应用到监控安防场景中，其中的步态识别技术可以通过分析行人行走序列中的姿态与动作来判断身份。传统步态识别方法的具体应用效果依旧会针对不同衣着和背包场景下步态轮廓图中的身体部位粘连、遮挡、与正常场景差异大等问题的影响。因此，本文使用人体骨架信息进行识别，来减弱上述问题造成的影响。核心思想在于使用深度学习方法，提取原始图像序列中的人体骨架关键点，据此构成步态骨架图结构以辅助后继步态识别。在具体实现中，本文引入多个相同的时空图卷积模块，使得所提取的步态骨架序列能充分融合空间维度与时间维度两方面的特征信息。实验证明，该网络在CASIA-B数据集上相对于传统的步态骨架方法，达到了更高的性能。

简介：摘要：由于缺少目标和过程的引导，写作教学成了语文教学的软肋。本文以“群文阅读”为基础，以统编教科书的读写形式为基础，在内容方面，统编版教材仍是具有代表性的权威教材，与学生的认识程度相吻合。教师要充分运用这一教材，为转变写作方式提供指导思路。教师要依据学情，对教科书进行重组，并采用比较、归纳等方法，引导学生自觉地总结和应用作文要点。本文从实践性教学中的实例出发，对写作的过程性教学进行了探讨，从而使学生的写作水平得到有效的提升。

简介：

简介：摘要：本文结合国内外现有文献的研究对时间序列的相关理论进行了系统、全面的阐述，以期为后续研究奠定基础。