简介：生产实践中水稻生育期变化是气候条件和品种更新等因素共同作用的结果。利用东北地区13个农业气象站点1992—2012年水稻试验观测资料,分析水稻生育期的变化及其与东北变暖趋势、水稻品种调整的关系。结果表明:水稻生长季平均气温和≥10℃积温在1992—2001年呈显著增加趋势,水稻生长季积温的差别最大可达500℃.d,从2002年开始升温趋势减缓,并略有下降。相应地,2002—2012年与1992—2001年的物候期基本上呈现相反的变化特征,其中抽穗期、乳熟期、成熟期在1992—2001年明显提前,分别提前了3.1、2.9、4.5d/10a,移栽期、分蘖期、成熟期则在2002—2012年呈现出明显的推迟趋势,分别推迟了4.6、4.7、2.0d/10a;生育期的变化受多种因素影响,但播种-移栽期、乳熟-成熟期在1992—2001年分别缩短了0.7、1.6d/10a,而在2002—2012年则分别延长了2.9、2.8d/10a;总的来说,1992—2012年水稻全生育期整体延长了3.7d/10a,其主要归因于营养生长期的延长。在试验资料比较完整的12个站点所做的分析表明,在东北水稻种植的生产实践中,不断地通过品种调整适应气候条件的改变,多数站点水稻实际生育期与品种审定生育日数差别较小,说明其品种的选择能够与当年的气候条件较好地匹配,充分利用了当地的气候资源。延吉站、梅河口站、通化站随着气候的持续波动又显示出水稻实际生育期与品种审定生育日数偏差增大的趋势,宁安站和前郭尔罗斯站的水稻种植品种的审定生育日数几乎没有改变。因此,迫切需要对东北气候变化的科学事实和水稻种植适应气候变化的生产实践进行系统的总结,为东北水稻生产适应气候变化提供科学支撑。

简介：应用1959—2009年松山区54218观测站的降水、温度资料,分析了玉米播种期水热气象条件分布特点。主要结论：⑴51a来松山区春播期≥10℃积温的初日分布特点是年际变率大,年代际变化不大。⑵随着气候变暖,≥10℃积温保证率提高。⑶春播期低温冷害的发生特点是越早播种后期发生冷害的可能性越大,因此不易过早播种。⑷按照既要最大限度地满足玉米生长所需热量又要减小发生低温冷害的可能性原则,确定了松山区玉米平均开播日期和适宜播种期。⑸春播期相对湿润度指数分析表明春播期干旱发生频率大。

简介：中国气象局人工影响天气综合业务平台一期建设任务顺利完成。在该综合业务平台上已实现全国所有固定作业点的飞机、火箭、高炮等作业信息的收集、整理、显示，还基本实现组网雷达基数据的实时屏幕显示和一定延迟下的RHI剖面分析功能，用静止气象卫星高时间分辨率和大范围覆盖数据反演云降水粒子信息的准实时显示，

简介：利用1961—2011年气温资料分析了西安年平均气温及采暖期间平均气温变化特点与采暖指标的特征，结果表明：20世纪90年代前年平均气温较低，多在14℃以下，1984年最低，为12．7℃，1994年之后温度较高，多在14℃之上，近50a平均温度每10a上升0．44℃；50a间采暖季平均每10a上升0．51℃；各指标的年代际变化并不一致，其中80年代后供暖强度低于平均值，90年代后采暖结束较早，且供暖期度Et数均低于近50a平均值（1734．4℃·d），2000年后，采暖开始较迟，且采暖期较短，低于50a平均值（107d）；年平均温度升高1℃，西安1年度日数减小206℃·d，采暖日减少9d。相对于1971—2000年的平均值，西安2001—2010年因气候变暖每年平均节能17．8％。

简介：The3-hour-intervalpredictionofground-leveltemperaturefrom+00houtto+45hinSouthKorea(38stations)isperformedusingtheDLM(dynamiclinearmodel)inordertoeliminatethesystematicerrorofnumericalmodelforecasts.NumericalmodelforecastsandobservationsareusedasinputvaluesoftheDLM.AccordingtothecomparisonoftheDLMforecaststotheKFM(Kalmanfiltermodel)forecastswithRMSEandbias,theDLMisusefultoimprovetheaccuracyofprediction.

简介：利用常规观测资料、自动气象站降水资料和NCEP1°×1°资料,对2009年7月辽宁省3次局地短时暴雨的500hPa位势高度场、垂直速度场、sθe场和水汽通量场进行对比分析。结果表明：3次局地暴雨过程中,辽宁西部和北部的暴雨落区与上升速度中心对应,而辽宁东南部暴雨落区位于上升区边缘;露点锋、中α尺度低压和暖式切变线对三次短时暴雨过程起到触发作用;当T639降水产品预报降水时段内有大范围的小雨天气,说明将有弱的天气尺度强迫出现,此时应重点分析水汽辐合、高能舌和上升速度大值中心叠加的区域;如果该区域存在中尺度系统触发机制,则该区域可能是局地暴雨的落区。

简介：WWIS（世界天气信息服务网）第3次协调会议于2011年10月18—20日在德国奥芬巴赫的德国气象局总部举行。会议由德国气象局的AxelThomalla博士主持，WMO公共天气服务处官员、WMO网站技术人员以及来自德国、阿曼、意大利、西班牙、中国及中国香港的WWIS技术负责人参加了会议。

简介：2006年5月29日至6月9日，由国际理论物理研究中心（TheAbdusSalamInternationalCenterforTheoreticalPhysics，ICTP）主办的第3届区域气候模式理论和应用研讨会（ThirdICTPWorkshopontheTheoryandUseofRegionalClimateModels），在意大利的滨海城市的里雅斯特（Trieste，ICTP的所在地）举行。与会人员包括来自不同国家的140余名专家、学者和学员。高学杰研究员代表国家气候中心，是会议的5名组织者之一，与国家气候中心徐影博士，研究生张冬峰、石英、曹丽娟，访问学者徐集云（浙江省气象局）参加了会议。中国农业科学院、中国科学院大气物理研究所等单位的专家和研究生也应邀参加了会议。

简介：利用多种常规观测资料和NCEP/NCAR再分析资料,分析了2017年3月1日江苏北部出现的一次罕见冷空气雷雨大风天气过程的发生背景、地面要素和云团演变特征,同时从大气动力、热力和水汽条件出发分析了午后对流的成因。结果表明：此次过程发生前,江苏地区位于高空槽前,对流层中低层有冷式切变线伴随两股冷空气南下,受江苏省北部地面气旋阻挡,冷空气在上游堆积,当气旋东移入海冷空气爆发式南下时,造成严重的大风灾害。此次过程中,对流层中高层大气降温而低层回温使大气温度直减率增大,为对流发生提供不稳定条件,但水汽输送主要集中在低层,且高层大气无明显抽吸作用,导致此次过程未发生强对流性降水,主要以大风灾害性天气为主。

简介：简述了雨量传感器工作原理，维护过程中的注意事项，以及常见故障排除。

简介：AssimilatingsatelliteradiancesintoNumericalWeatherPrediction(NWP)modelshasbecomeanimportantapproachtoincreasetheaccuracyofnumericalweatherforecasting.Inthisstudy,theassimilationtechniqueschemewasemployedinNOAA’sSTMAS(Space-TimeMultiscaleAnalysisSystem)toassimilateAMSU-Aradiancesdata.Channelselectionsensitivityexperimentswereconductedonassimilatedsatellitedatainthefirstplace.Then,realcaseanalysisofAMSU-Adataassimilationwasperformed.Theanalysisresultsshowedthat,followingassimilatingofAMSU-Achannels5-11inSTMAS,theobjectivefunctionquicklyconverged,andthechannelverticalresponsewasconsistentwiththeAMSU-Aweightingfunctiondistribution,whichsuggeststhatthechannelscanbeusedintheassimilationofsatellitedatainSTMAS.WiththecaseoftheTyphoonMorakotinTaiwanIslandinAugust2009asanexample,experimentsonassimilatedandunassimilatedAMSU-AradiancesdataweredesignedtoanalyzetheimpactoftheassimilationofsatellitedataonSTMAS.TheresultsdemonstratedthatassimilationofAMSU-Adataprovidedmoreaccuratepredictionoftheprecipitationregionandintensity,andespecially,itimprovedthe0-6hprecipitationforecastsignificantly.

简介：1会议背景为了提高卫星在轨太阳总辐照度观测精度，使数据更好地用于地球辐射收支和气候变化长期应用服务，针对未来FY-3系列卫星上的太阳辐射观测，仪器研制方中囝科学院长春光学精密机械与物理研究所（简称“长春光机所”）基于前期国际合作，提出在FY-3（03批）晨昏卫星上搭载太阳总辐照度（TSI）观测国际仪器包。

简介：利用FY-2G卫星云顶相当黑体温度(BlackBodyTemperature,TBB)资料和NCEP(NationalCentersforEnvironmentalPrediction)的1°×1°再分析资料,对2015年6月16—17日江淮流域中尺度涡旋引发的一次持续性梅雨期暴雨过程进行分析。结果表明:2015年江淮流域此次暴雨过程降水强度与MCV的增强和减弱及西南急流的强度一致,降水主要与MCV有关,MCV的形成与对流系统的发展密切联系,对流系统有组织的发展、大量潜热释放及低层辐合高层辐散的配置触发了MCV。由此次暴雨过程MCV与MCS的关系和结构特征可知:MCV从对流层低层一直伸展至对流层高层250hPa,涡度最强中心位于对流层中低层。MCS有利于激发上升气流,湿Q矢量辐合与正涡度中心对应,有利于热量和水汽的垂直输送,加速MCV发展。MCV从产生至成熟阶段,中低层的水平平流项基本为负贡献,水平辐合辐散项决定MCV的形成和发展。此外,垂直运动直接影响涡度垂直输送项,从而影响MCV在垂直方向上的发展。

简介：随着鲜食玉米种植面积扩大和效益的提高，农户往往将春播期盲目提早而受冻，或秋播期尽量推迟而受灾，最终得不偿失。本文根据平阳县历年气象资料和玉米的生长发育规律，结合农业生产实际，进行理论的探索，确定春、秋玉米科学的适宜播期，供广大农户参考。

简介：利用江西省82个气象观测站1971-2012年地面气象观测资料和14个农业气象观测站1981-2012年双季水稻物候观测资料，针对气候变暖对江西省稳定通过10℃初日、20℃终日以及双季水稻生育期热量条件的影响，依据双季水稻熟性搭配种植对热量条件的需求，采用倒推法计算不同年代以及13个30a滑动平均序列的双季早稻适播期，分析双季早稻适播期起止日期与持续日数的变化特征。结果表明：10℃初日总体呈提前趋势，尤其是2001年以后，大幅度提前；不同年代间20℃终日的变化幅度较10℃初日的小；适播期起始日期大部分站点呈“推迟-推迟-大幅提前”的趋势，终止日期大部分站点呈“推迟-提前-大幅推迟”的趋势，持续日数一般呈“增加-减少-大幅增加”变化趋势。受气候变暖的影响，江西省适宜采用“中熟＋中熟”搭配方式种植双季水稻的地区逐步北扩，尤其是2001年以后，可采取“中熟＋中熟”搭配方式的地区明显扩大。1981-2010年江西省除修水县、铜鼓县、资溪县等局部地区外，大部地区可采取“中熟＋中熟”搭配方式。1991-2020年，除了修水、婺源等赣北局部地区种植仍有一定风险外，其余地区的热量条件均满足“中熟＋中熟”搭配方式的双季水稻种植，或采取对热量条件要求更高的熟性搭配方式种植，如南昌县、樟树市等地可调整为“中熟＋迟熟”或“迟熟＋中熟”搭配方式，而泰和县、南康县、龙南县等地可因地制宜采取“迟熟＋迟熟”搭配方式种植双季水稻，以充分利用热量资源，提高双季水稻产量与品质。

简介：通过诊断分析,提出梅雨期中国区域边界水汽输送特征模型,即高原中部区域西边界与低纬南海、西太平洋南边界为水汽输送流入主体,西太平洋东边界为水汽'流出'主体.数值模拟研究表明:1998年洪涝特大暴雨过程6月与7月份水汽输送通道特征存在差异,6月中下旬长江流域暴雨过程以西边界与南边界水汽流共同输送为主体,其中南海西太平洋区域水汽输送显著,7月份水汽输送过程以高原中部区域西边界'水汽流'为主体.因此,高原中部区域西边界与中国区域南边界的水汽输送对长江流域特大暴雨的形成均具有重要的作用.区域边界水汽流的时空特征分析及其理论模型将为长江流域暴雨预报提供科学依据.

简介：17世纪有一段持续时间很长的寒冷期,这在欧洲有详细的记载。至于这段寒冷期是否与太阳活动有关,天文学家跟气候学家争论了几十年。现在,一位美国物理学家称,新的证据表明那段寒冷期确实是由太阳活动造成的。

简介：

简介：利用空气质量模式系统RAMS-CMAQ模拟分析了2008年8月北京及周边地区近地面O3浓度的时空变化。分析结果表明,模式系统可以较好地模拟污染物以及气象要素的变化特征和区域分布情况;奥运会期间的污染控制对O3浓度的降低有明显的作用,但是在一些有利的气象条件下,O3易达到较高浓度：8月2日、24日14时（北京时间）左右O3浓度都在0.22mg.m^-3以上,其中2日北京地区处于辐合的弱风场中,风速为1.5～2.5m.s^-1,24日则是处于自南向北的有输送作用的风场中,风速为3.5～6.5m.s^-1;污染控制对北京周边地区的效果要好于北京市区。

简介：