简介：摘要：随着科技的发展和互联网的普及，大数据技术已经成为了企业和组织在市场竞争中的重要工具。在大数据环境下，加油气站面临着巨大的市场压力和竞争挑战，需要通过精准营销来提高客户满意度和忠诚度，提升市场份额和盈利能力。然而，传统的营销方式往往缺乏对客户需求的精准把握和个性化策略的制定，导致营销效果不佳和资源浪费。因此，构建一个基于大数据的加油气站精准营销模型具有重要的现实意义和应用价值。

简介：摘要：客户经理队伍直接承担着卷烟营销等具体业务，直接服务于广大零售客户和消费者，是烟草产业的“第一车间”、工作的前沿阵地、服务的形象窗口。在行业推进现代化建设战略，持续推进高质量发展的背景下，本文以探索营销人员胜任力模型构建为出发点，针对性地提出了“胜任力评价体系”，具体可能包括“营销力、服务力、学习力、创新力”等评价指标以及权重，以期为行业发展提供一些建设性的建议。

简介：摘要：本研究构建影响职业健康安全的因素模型，采用社会技术系统理论作为模型基础，并结合路径分析方法，识别政府监管、企业管理和员工行为对职业健康安全问题的影响路径。研究通过对10家企业的问卷调查收集数据，使用AMOS软件进行路径分析。政府监管行为通过对企业管理的间接影响作用显著，企业管理对员工行为产生直接影响，而员工行为是职业健康安全问题的主要直接原因。研究最终提出了针对政府、企业及员工的多层面改善建议，以有效提升职业健康安全水平。

简介：摘要：本文旨在深入探讨如何基于不同行业的特点构建并验证胜任力素质模型，通过文献综述、实证研究及案例分析，本文不仅构建了适用于特定行业的胜任力素质模型框架，还详细阐述了模型构建与验证的全过程，并通过统计方法验证了模型的有效性和可靠性。

简介：摘要：火灾的监控是预防的重要基础和手段，对于保障人民群众生命和财产安全具有重要意义。随着相关监控和监测技术的不断发展，视频监控系统在火灾特征检测中的应用也越来越普遍，为解决当前部分地区火灾检测和监控不足的问题提供技术方案支持。基于相关视频监控技术和算法等，能够对于火灾相关特征信息进行提取。对相应匹配点作归一化处理，最后借助系统来对视频流实施判断和处理，对超出安全限定范围的情况及时发出警报，以提示相关人员火灾风险，方便进行快速处理。实践表明，这样的火灾特征检测技术应用成本较低、安全快捷、准确度高，能够在一些无人看守的区域用于火灾报警系统构建。本文基于视频监控来构建火灾特征检测系统，旨在为火灾特征检测和视频监控提供有效支持。

简介：摘要：事故树分析法FTA表明：人的不安全行为和物的不安全状态一旦发生时间、空间的运动轨迹交叉，就会造成事故，二者相互作用，又相互统一，经过布尔代数法化解后计算出最小割集事件，就出顶端事件概率，并确定了各事件的影响大小程度，实现事故定量。

简介：【摘要】钻孔施工过程中存在人工开孔定位精度不高（方位、倾角、开孔位置等）、钻孔偏斜等问题，造成钻孔轨迹、落点发生位移，精度难以达到设计要求，形成未知、不可控制的盲区，影响瓦斯防治等灾害治理效果，重大灾害难以精准防控。为解决上述问题，我矿利用YZG7矿用钻孔轨迹测量仪对1035底抽巷22#钻场穿层钻孔实施随钻测量，精准治理瓦斯。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于深度学习的军事大数据特征提取与预测模型构建。通过对军事大数据的特点与挑战进行分析，揭示了深度学习在大数据处理中的优势。针对军事大数据，建立了相应的数据集并应用深度学习算法进行特征提取，包括性能评估、可视化与解释以及应用案例。进一步地，设计了基于深度学习的军事大数据预测模型，包括模型架构设计、数据准备、训练与优化等方面的内容。实验结果表明，所提出的模型在军事领域具有潜在应用前景。

简介：摘要：重庆市渝东南地区萤石矿、重晶石矿成矿地质条件好，具有良好的找矿前景。矿体受张扭性断裂与地层双重控制，矿床主要形成于燕山期。从成矿地质背景、矿床特征、矿石特征、围岩蚀变及成矿地质条件等几方面分析探讨其成矿规律和找矿标志。

简介：

简介：摘要：农作物种植最佳规划平台的研究立足于湖北省2003-2021年间的数据，本文首先采用相关性分析和随机森林算法提取粮食产量的影响因子，其次采用k-means算法、决策树模型、BP神经网络模型对影响因子的重要程度进行排序，确立了农作物产量的规划体系，再通过逐步回归和EM聚类得到一组最优特征参数，其使得粮食产量最大化；最后利用BIC值来评价模型的可靠性，从而提出农作物最佳规划模型。本文系统地构建了农作物产量的规划模型，对农作物的种植规划和粮食产量的提高具有深刻的指导意义。该模型类比可推广至全国，为全国粮食产量的提高提供更有针对性、更全面有效的建议。

简介：摘要：为了提高打叶复烤过程中原烟检测效率，满足卷烟工业需求，通过设计烟丝检测流程，开展不同波长预处理方法研究、不同波长选择方法研究及不同烟叶状态模型准确度研究等关键技术研究，建立了实验室近红外烟丝、烟末光谱混合模型。结果表明：烟丝、烟末混合模型可有效预测烟丝光谱，提升检测效率。

简介：摘要：区块链与人工智能、云计算等信息技术被认为是互联网时代新的基础设施。习近平总书记在中央政治局第十八次集体学习中提出，要利用区块链技术探索数字经济模式创新，为打造便捷高效、公平竞争、稳定透明的营商环境提供动力。国家药品监督管理局要求，要探索应用区块链等技术加强监管对象的信用治理。东明县市场监督管理局自组建以来，致力于加快推进辖区药品智慧监管，研究制定相应建设规划并启动实施。如何利用好区块链这个“技术增量”，推进药品监管治理体系和治理能力现代化，服务产业发展，值得深入学习思考实践。

简介：摘要：地质工程中的地质资料解译与地质模型构建是深入了解地下结构的核心环节。采集到的岩心、地震和钻孔等多源地质数据通过岩心分析、地震反演、钻孔资料解释等方法得以综合解读。地质模型的构建则通过整合这些信息，准确描绘地下结构，为地质工程设计和资源勘探提供科学支持。在构建过程中，数据清理、软件选择、参数调整、验证是关键步骤。模型的应用领域广泛，涵盖工程设计和资源开发。然而，模型构建中存在的不确定性，包括参数、数据和结构方面的不确定性，需要谨慎处理。通过案例研究，我们深入了解模型在实际工程中的应用和效果。地质模型的不断发展将为未来的工程和勘探提供更为精准的技术支持，推动相关领域的不断创新。

简介：摘要：物流成本在企业采购过程中占据重要地位，对于控制采购成本、提高供应链效率具有重要意义。构建合理的采购物流成本计算模型对企业的运营管理至关重要。基于此，本篇文章对采购物流成本计算模型构建与实践案例进行研究，以供参考。

简介：摘要：炼化公司的三旋细粉装置是生产过程中的关键设备，其运行寿命直接影响到生产效率和成本控制。本文旨在构建一个准确的三旋细粉装置设备寿命预测模型，并通过实际数据进行验证。通过对设备的历史运行数据、材料性能、工作环境等因素进行综合分析，利用统计学方法和机器学习算法，构建出适用于该设备的寿命预测模型。最后，通过对比模型的预测结果与实际运行数据，验证模型的准确性和可靠性，为炼化公司的设备维护和管理提供科学依据。

简介：摘要：文章深度剖析在虚拟战场环境中，如何构建地形仿真模型以及改善方案，目的是为解决精确度与渲染速度之间的冲突。大量模型数据导致的即时渲染效率受到限制成为虚构战场环境构建过程中遇到的最大挑战，本文对解决这一问题进行了详细的讨论和研究。提出了多分辨率建模、视点自适应渲染技术、GPU加速技术、即时动态刷新技术、数据压缩和传输优化的全面优化策略。采用这些技术方法显著提升了渲染效率，提升了模型的真实性。经过多轮实际测试，优化后的模型在图像生成速度、精确度保持、以及用户操作的顺滑度和系统运行稳定性等方面都有显著的进步。本文预测了地形模型优化技术的未来动向，指明了深入探究的道路，涉及智能化的优化升级、新技术的适应性研究以及多角度互动等领域，旨在为军事训练领域和决策制定过程提供更加高效、逼真的仿真战场环境。

简介：摘要：随着信息时代的到来，科学信息技术水平飞速提升，在大数据视角下打造智能化政府情报服务模型，是社会发展的必然趋势。以智能服务为核心的政府情报服务模型，减轻了政府人员的工作负担，能够快速收集、分析数据，做到精确情报预测与危机预警，并在一定程度上拓宽了情报服务渠道，使政府各项工作得以顺利开展。本文就大数据视角下的政府情报服务需求、政府情报服务模型的构建展开系统阐述与分析。

简介：摘要：本文首先阐述了水利工程知识服务的重要性，随后分析了当前水利工程知识组织存在的问题，包括知识分散、结构不清晰、更新滞后等。在此基础上，本文提出了一种新型的水利工程知识组织模型，该模型强调知识的集成、分类和动态更新，旨在实现知识的有效管理和高效利用。通过对该模型的构建和实施策略的探讨，本文为水利工程领域的知识服务提供了一个可行的框架。

简介：摘要：文章深度剖析在虚拟战场环境中，如何构建地形仿真模型以及改善方案，目的是为解决精确度与渲染速度之间的冲突。大量模型数据导致的即时渲染效率受到限制成为虚构战场环境构建过程中遇到的最大挑战，本文对解决这一问题进行了详细的讨论和研究。提出了多分辨率建模、视点自适应渲染技术、GPU加速技术、即时动态刷新技术、数据压缩和传输优化的全面优化策略。采用这些技术方法显著提升了渲染效率，提升了模型的真实性。经过多轮实际测试，优化后的模型在图像生成速度、精确度保持、以及用户操作的顺滑度和系统运行稳定性等方面都有显著的进步。本文预测了地形模型优化技术的未来动向，指明了深入探究的道路，涉及智能化的优化升级、新技术的适应性研究以及多角度互动等领域，旨在为军事训练领域和决策制定过程提供更加高效、逼真的仿真战场环境。