简介:摘要:随着铜冶炼技术的发展及广泛应用,产生了越来越多的 铜冶炼 废弃物。废弃物中存在大量金属,不仅污染环境,同时还造成了资源的浪费。为了合理利用铜资源,提升铜冶炼综合回收利用率,提出基于富氧底吹熔池熔炼的铜冶炼综合回收技术。通过 铜冶炼 废弃物常见元素测定波长,确定 铜冶炼 废弃物可回收元素。对 富氧底吹熔池熔炼 回收过程进行优化,结合测定结果完成冶炼过程中的 铜炼 废弃物 回收。为验证所提技术的有效性,设计对比实验。结果表明,与其他两种传统技术相比,此技术的 剩余 铜冶炼废弃物 比重较小,能够有效提升铜冶炼综合回收利用率, 促进铜冶炼技术的长久发展。
简介:摘要:随着矿业活动的不断发展,矿区环境破坏日益凸显,急需采取有效措施进行生态修复与重建。本文以生态修复规划在矿区恢复与重建中的应用与挑战为研究主题,通过对相关文献和案例的综合分析,探讨了生态修复规划在矿区恢复与重建中的实践意义、方法与技术、应用案例、面临的挑战与问题,以及未来发展方向与建议。研究表明,生态修复规划在矿区恢复与重建中扮演着重要角色,能够有效指导矿区环境治理与可持续发展。然而,生态修复规划面临着诸多挑战,包括技术手段限制、政策法规不完善、社会参与不足等问题,需要跨学科合作与综合规划,加强创新技术应用与政策支持,提高社会参与与沟通机制,以推动矿区生态修复规划的进一步发展。
简介:摘要:随着信息技术的快速发展,图像超分辨率重建技术在医学影像、视频监控、卫星遥感等领域的应用需求日益增加。传统的图像超分辨率方法,如插值法、迭代反向投影法等,虽然取得了一定的效果,但受限于算法本身的局限性,难以在细节纹理恢复、计算效率等方面取得突破性进展。近年来,深度学习技术的崛起为图像超分辨率重建提供了新的思路和方法。基于深度学习的图像超分辨率算法能够利用大量的训练数据学习低分辨率图像与高分辨率图像之间的映射关系,从而重建出高质量的高分辨率图像。然而,当前的基于深度学习的图像超分辨率算法仍面临诸多挑战,如网络结构复杂、训练时间长、重建图像质量不稳定等。因此,本文旨在研究基于深度学习的图像超分辨率重建算法的优化方法,以提高重建图像的质量、降低计算复杂度,并探索其在不同应用场景中的适用性。
简介:摘 要:淮南矿区 B组煤层属近距离煤层群,由于瓦斯治理需要,在近距离煤层之间布置有岩石巷道,距上、下突出煤层法距较小且煤线层较发育,误揭断层、煤层以及巷道错层的风险极大。通过多年摸索实践,淮南矿业集团已经形成一套较为成熟、完善的突出煤层顶 (底 )板巷道层位控制管理体系,为安全开采 B组煤层提供了地质保障。
简介:摘要:本文对超大型薄壁不锈钢压力容器底封头焊接制造变形趋势进行了统计分析,形成了较合理的制造工艺技术方案,获得了满足标准规范要求的封头,保证了压力容器产品的生产制造。