简介：用换算系数方法建立了基线模型,分析了测量参数偏差的计算方法,重点介绍了发动机故障诊断系统中故障方程的求解方法,并应用发动机试车数据对此进行了求解检验,结果表明故障诊断方程的求解方法可行.

简介：针对某型发动机试车中反复出现中央传动杆中间轴承滚子和保持架脱落、内圈严重磨损故障，进行结构合理性分析、振动特性计算、实物测量、产品质量复查及相关试验测量，确定影响传动杆正常工作的各项因素，找出了传动杆破坏原因。采取传动杆轴径优化设计、改善供油、提高加工质量、改进安装形式等多项措施，解决磨损故障。改进后的发动机试车验证表明，传动杆工作稳定，效果良好。最后，总结出i支点细长中央传动杆设计的关键技术，可为同类中央传动杆设计提供借鉴。

简介：对液体推进剂在贮运过程中发生的泄漏情况进行了深入分析,建立了故障树模型,并讨论了底事件对泄漏事件的影响.针对实际情况下泄漏事件的发生概率具有模糊性和不确定性的特点,将模糊集理论引入故障树分析法,将基本底事件发生概率描述为一模糊数,从而估算出整个系统的模糊故障率.该方法能快速准确的检测和诊断液体推进剂贮运的潜在故障,对推进剂安全贮运有一定裨益.

简介：航空发动机使用过程中出现喷口收放异常故障现象,通过现场排故及测得数据分析,得出喷口收放异常是由于指令压力低所致。为此,建立以指令压力低为顶事件的故障树,从顶事件出发找出直接导致顶事件发生的各种可能因素。然后再找出这些因素的直接原因,并逐级向下深入,一直追溯到引起系统发生故障的全部原因。逐一排除,最终认定喷口收放异常故障是由于燃油增压泵花键磨秃导致燃油增压泵失效引起。更换燃油增压泵,故障排除。

简介：氧供应系统是水蒸汽发生器装置的重要组成部分，氧供应系统的状态对水蒸汽发生器装置工作可靠性有很大影响。从发生器氧系统故障案例入手，重点分析了水蒸汽发生器氧气系统冷态调试与热试车的数据，定位了由于氧系统状态异常导致水蒸汽发生器发生故障的原因，提出了保障发生器氧系统健康状态的监测方法与保障措施。分析表明，为确保氧系统健康状态，应重点关注调试时氧气压力变化独立性以及热试车压力曲线与历次试车状态的一致性。

简介：对几种主要的液体火箭发动机故障检测与诊断技术的研究应用现状作了阐述,对国内外的有效经验作了简单介绍,提出了有待解决的问题.

简介：为了逼真地模拟现场故障情况以试验考核故障诊断系统，设计了安全可靠且十分经济的试验件，并对故障设置方法，传感器的安装和试验过程进行了论述，以推广应用于其他各种故障诊断系统的考核和研究。

简介：阐述了航空发动机转子产生热弯曲故障的机理，计算了热弯曲试验转子在改变支承刚度，缩短支承间距离，增大轴的外径，减小盘的悬臂距离等因素下的热弯曲响应，并提出了防止和减少航空发动机热弯曲故障的方法。

简介：将时间序列相似性匹配方法引入到液体火箭发动机故障模式挖掘中。针对发动机试车数据的特点，提出了一种基于序变换的时间序列相似匹配算法。该算法具有对时间序列幅值和持续时间不敏感、抗噪声能力强等优点。对某型液体火箭发动机故障数据的相似匹配实验表明：该算法能够为液体火箭发动机的故障检测和诊断提供较好的技术支持。

简介：针对2D12往复式压缩机气阀的工作过程特点，提取了吸气阀与排气阀均关闭的压缩过程的局域信号为研究对象，提出了基于模态参数识别与小波包分析相结合的方法，利用该方法提取了阀片正常与故障时的几种状态下的时域特征参数，最后通过比较各种状态下的时域特征参数完成了对阀片的故障诊断。最终证实了该方法的可行性及有效性。

简介：针对燃油增压泵在外场使用过程中连续出现的三起诱导轮叶片断裂故障,在失效分析的基础上,利用Pumplinx软件和Nastran软件,对诱导轮进行流场分析和疲劳寿命计算。结构强度校核结果表明,诱导轮的叶片强度和疲劳寿命存在设计裕度不足的设计缺陷。为此,提出改变叶片形状和增加叶片厚度的改进方案。厂内试验、发动机试车、试飞验证与考核证明,改进措施可行、有效。

简介：本文简要阐述了液体火箭发动机试验时故障诊断系统的建立原则,详细介绍了三种故障诊断系统的建立方法。

简介：针对某型航空发动机起动燃油流量测量滞后、振荡及重复性较差的故障,建立了高空台燃油流量测试系统和发动机燃油控制系统数学模型,并进行了数值仿真分析,得出了供油管路内可压缩性气体是测量滞后的主要原因。通过故障再现试验,定量检验了管路内气体对燃油流量测量的影响,验证了仿真分析结果的正确性。依据仿真与验证试验结果,改进设计了燃油管路和操作程序,排除了故障。

简介：在发动机直连管试车台上，模拟一定的飞行高度和飞行速度条件，对某型涡扇发动机进行了累计10h以上的大推力状态寿命试车。采集了发动机性能参数和重要截面参数。对试验后的发动机进行分解，根据试验过程中发动机性能参数和重要截面参数变化情况，及发动机结构变化情况，总结出由于发动机部件性能老化引起的发动机总体性能下降规律。利用试车数据进行了故障诊断，验证了对发动机故障原因的分析，并给出了部件性能恶化量级，获得了对发动机工程实用具有指导意义的结论。

简介：支持向量机（SupportVectorMachine,简称SVM）是一种基于机器学习的模式分类算法,其在解决小样本、非线性及高维模式识别等问题中都表现出许多特有的优势。用SVM对液体火箭发动机的故障数据进行检测和诊断。通过对发动机仿真模型的9种故障数据的学习,能检测出18组故障数据中的17组,但有4组出现误报,对误报故障进行二次学习和再检测,能对这4种故障正确检测。经过对C75试车4种故障数据的学习,能正确检测其故障类型,进一步验证了该方法的正确性和可行性。

简介：研究数据挖掘技术在火箭发动机故障诊断中的应用，利用两种典型的贝叶斯分类器——朴素贝叶斯分类器和TAN分类器对液体火箭发动机故障进行分类，对某型号液体火箭发动机的试车数据和仿真数据进行了故障诊断，结果和实际试车情况相符，从而验证了贝叶斯分类器可以应用于液体火箭发动机故障诊断。

简介：以某型火箭发动机为研究对象，针对其起动工作过程，利用Matlab和LabWindows/CVI等编程语言，结合神经网络理论，开发了其起动工作过程的实时故障检测算法。使用了多次试车数据进行离线检验，结果证明该算法能够及时、有效地检测出该型火箭发动机起动过程的已有故障，并能够满足实时性的要求，没有出现误报警和漏报警。