简介：介绍了COMPASS软件在某型号飞机初步设计阶段应用的情况。对机翼和机身结构按部件分别进行优化设计，符合主机所型号设计过程，并对实际设计过程中遇到的一些问题，提出了改进措施，取得了较好的计算结果。通过软件的工程化改进，使之更好满足工程需求。最后对软件未来的发展作了展望。

简介：提出了一种基于梯度的复合材料结构优化方法，把层合板中材料一致、角度一致的单层集合的厚度作为设计变量，推导了结构刚度矩阵关于设计变量的导数，计算了结构重量和变形对设计变量的导数，采用牛顿一序列无约束规划法搜索优化问题的最优解。最后，运用提出的方法对某复材平尾结构进行了满足位移约束的重量最小化设计。

简介：使用NUMECA软件对某型超音速两级冲击式涡轮进行了全三维定常湍流流场计算,分析了计算结果。以此为基础,通过修改叶型得到性能较高的涡轮叶型设计,并对比了优化前后涡轮内部流场。以三维计算结果为基础,分析涡轮内部流动损失,在保证氧涡轮原有机械结构不做大的改变、输入条件不变的情况下,对涡轮叶型进行优化研究。以叶型参数为变量,以总静效率(在总总效率的基础上考虑余速损失而得)为目标函数,通过反复修改各个叶型参数,然后对每次修改过的叶片进行三维计算,通过比较涡轮总静效率大小判断叶型优劣。通过优化,获得了效率更高、做功能力更强的涡轮叶型。研究成果对工程研制有一定的指导意义,总结的涡轮气动设计及优化方法,对涡轮的设计具有借鉴作用。

简介：结合航空发动机高压涡轮机匣优化设计绿带项目,通过对高压涡轮机匣结构因素的优化,改善了转子与静子间的热匹配特性,保证了该型涡轮小叶尖间隙设计,阐述了六西格玛设计的方法和工具在航空发动机预先研究中的运用。通过应用客户需求分析、产品质量屋模型和试验设计分析等,确定了机匣的关键设计因子和传递函数,并通过仿真计算表明设计满足产品使用要求。采用的方法具有通用性,对航空发动机同类产品的六西格玛设计具有一定的指导作用。

简介：为拓展某小型部分进气亚声速涡轮的应用能力,要求进一步提高其气动性能。使用Numeca商用计算流体力学软件建立了原型部分进气涡轮流道的全环域网格,进行了流场的粘性数值仿真,通过与相同叶型全周进气式涡轮的流场对比分析,揭示了部分进气式涡轮的流动机理和流动损失分布规律。在流场结构研究的基础上,对原型涡轮的动叶进行了改型优化,将动叶叶型由原来的纯冲击式叶型改为略带反力度的叶型,流场仿真结果表明涡轮效率提高了5个百分点。通过对改型前后2种部分进气式涡轮气动参数分布情况的对比分析,表明略带反力度的动叶叶型能有效减小部分进气式涡轮非进气扇区动叶通道内的回流损失,对提高涡轮性能有利,可为同类涡轮的气动设计提供参考。

简介：通过减振器产品零件匹配研究，确定减振器成品重量控制优化方法，降低人工匹配的工作强度，提升控制效率和精度，为成品有重量控制要求的产品生产提供参考。

简介：用有限时间热力学的方法，在给定总热导率的情况下，以功率密度为目标，通过数值计算，对恒温热源条件下不可逆中冷回热布雷顿循环高、低温侧换热器的热导率分配和中间压比进行了优化，分析了不可逆性对循环功率密度特性的影响。

简介：基于RBCC发动机工作原理，开展了特定燃烧组织模式下，RBCC发动机火箭-冲压模态的理想热力循环优化分析。根据火箭-冲压模态发动机工作特点，建立了工质热力循环过程模型，计算获得了最佳压缩点温度及其对应的最佳压缩比、最大循环功、热效率等参数。同时，给出了燃烧室最高温度、空燃比对最佳压缩比、最大循环功和热效率的影响规律，以及RBCC发动机热力循环的优化方向。研究结果表明，通过提高一级燃烧室最高温度、降低引射比、调整进气道压缩比至最佳压缩比等措施均可有效提高RBCC发动机最大循环功及循环效率。

简介：分析了单纯形优化理论，应用单纯形法对结构强度试验控制参数优化技术进行了应用研究，对结构强度试验仿真的控制参数优化问题具有一定的参考价值。

简介：在某次液氧煤油发动机试车中，由于蒸发器路单向阀调整流量小于设计流量，导致单向阀阀芯发生颤振，从而在发生器氧系统引入激励源，引起发生器供应系统的耦合振荡，发动机结构振动大幅增加，导致试车中止。根据发动机使用要求，对单向阀结构进行了结构优化。通过AMEsim软件对优化后单向阀进行的仿真分析及试验验证，表明优化措施有效。优化后单向阀参加发动机热试考核，工作正常。

简介：针对影响支持向量机辨识性能的核函数及相关参数，找出使辨识结果最佳的核函数；结合两种措施改进粒子群算法，优化相关参数，选择最佳的参数组合。对比BP神经网络和支持向量机对发动机起动过程的辨识结果，得到支持向量机的辨识精度和收敛时间优于BP神经网络，与起动数据基本一致。在训练样本存在噪声的情况下，验证了所建辨识模型具有很强的泛化能力。基于所建模型，计算了发动机的起动性能，其结果与起动数据吻合较好。该方法对发动机起动性能计算具有一定的理论指导和应用价值。

简介：在高空、低速、低雷诺数下，进行具有较强抗分离能力的新叶型研究，探索叶型设计的新概念和新方法，并发展相应的低雷诺数压气机叶片二维设计技术是十分关键的。本文进行了低雷诺数条件下二维压气机叶栅流场计算与对比，在探索高空、低速、低雷诺数对压气机叶型性能影响的基础上，以发展适应低雷诺数流动的、具有较强抗分离能力的新叶型为最终目标，进行叶型设计新理论和新方法的探索，为最终突破低雷诺数下叶型设计的关键技术提供了可行的途径，并为三维叶片优化造型打下了基础。

简介：针对大推力液体火箭发动机研制中面临的低频结构动力学频率优化问题，采用有限元方法及试验模态方法建立了可信的发动机低频动力学模型，对结构的低频动力学特性进行灵敏度分析，提取对发动机低阶固有频率比较敏感的设计变量。以这些设计变量作为神经网络的输出，待优化的结构固有频率作为输入，通过改进的神经网络建立了映射关系，最后优化得到能使固有频率达到目标值的设计变量值。通过有限元验证，优化结果满足要求。

简介：为有效平衡低压涡轮设计中多个耦合学科间的指标冲突,提高低压涡轮综合性能,针对多级低压涡轮的多学科设计优化方法进行了研究。全面分析了低压涡轮的设计特点,综合考虑了气动、结构、强度和寿命等多个学科,建立了低压涡轮多学科优化平台。以航空发动机低压涡轮设计为例,以气动效率最高和结构质量最轻为目标,基于NS.GA-Ⅱ算法(第二代非支配排序遗传算法)进行了6级低压涡轮多学科优化研究。结果表明:该优化方法可在满足气动和强度约束的条件下有效提高低压涡轮的综合性能,其中气动效率提高了0.243%,结构质量降低了6.131%。

简介：首先利用奇异值分解滤波算法，对测量参数进行滤波处理，进而合成发动机性能综合指数。针对性能综合指数为不等时间间隔的情况，在改进灰色预测模型中引入新陈代谢思想，提出一种基于免疫粒子群优化权值的改进灰色模型与支持向量机相结合的性能指数预测方法。仿真实例表明：组合模型的预测精度明显高于改进灰色预测模型，略高于支持向量机模型；且对于大多数样本点，组合模型的预测结果变化更加平稳。

简介：本文联合应用S2流面正问题计算和多级局部优化设计对某三级涡轮进行多级气动优化设计。优化联合采用人工神经网络和遗传算法。流场计算采用全三维粘性流N—S方程求解，计算网格采用H—O-H型网格，即入口段、出口段采用H型网格．叶片区域采用O型网格。通过优化，总效率提高1．1％，总体性能提高，达到设计要求。