简介:本文基于2011-2015年我国31个省域面板数据,借助探索性空间数据分析(ESDA)对农村贫困程度时空格局演变特征进行解析,在此基础上,通过空间计量模型揭示其驱动机理。结果表明:我国农村贫困程度空间相关性显著且具有跃迁性,但大多属于临近区域与本区域属性值均未发生改变的跃迁类型,其空间结构具有一定的路径依赖特征,并表现出从西部地区向中部和东部逐级递减的分布格局:经济增长具有显著的减贫效果,但其涓滴效应并非总是成立,经济增长与贫困程度存在“倒N”型的Kuznets曲线,目前几乎所有地区的GDP减贫效果均存在下降趋势,未来的减贫工作势必强调其他政策手段的重要性:我国农村贫困程度空间溢出效应显著,应充分发挥有利的“被扩散”的区位优势,制定具有区域联动特点的空间扶贫开发策略。
简介:摘要:随着社会主义市场经济体制的不断完善,为企业提供了良好的发展环境。同时,企业在经营发展过程中,要不断迎接新的市场竞争,为更好地应对市场形势变化,企业必须注重提高工商管理水平。在企业工商管理中,科技创新驱动的价值越来越明显,对促进企业良性发展具有重要意义,本文分析了科技创新在企业工商管理中的意义,总结了企业工商管理对科技创新的驱动,并提出了企业工商管理中加强科技创新的举措。
简介:摘要:随着大数据时代的到来,商业分析和市场营销领域正面临前所未有的机遇与挑战。本文探讨了数据分析如何深刻影响消费者决策过程和品牌传播效果。通过综合应用统计学、机器学习和行为科学理论,分析了消费者行为数据对于理解消费者偏好、预测购买行为和优化市场策略的重要性。文章强调了数据分析在揭示消费者行为模式、增强品牌信息传播和形成个性化市场推广策略中的应用价值,提出了一系列基于数据的市场决策和品牌建设的策略建议。本研究旨在为市场营销专业人士提供实证基础,帮助企业在竞争激烈的市场环境中更有效地定位其品牌和产品,从而提高市场响应速度和消费者满意度。
简介:摘要:在现代金融体系中,信贷风险评估是确保金融机构稳定与安全运营的关键环节。随着大数据技术的发展,传统的信贷风险评估方法逐渐被数据驱动的评估模型所取代。大数据不仅能提供更为全面和精准的客户信息,还能通过挖掘隐藏在海量数据中的模式,提升风险预测的准确性和效率。本文旨在探讨以大数据为基础的信贷风险评估模型的构建与应用,通过分析大数据的特点和在信贷风险管理中的实际应用,揭示其对金融行业的重要意义。同时,本文将结合具体案例,阐述大数据驱动的信贷风险评估模型在实际应用中的效果与挑战,并展望未来的发展趋势。通过这一研究,希望能为金融机构提供新的思路和方法,以应对日益复杂的信贷风险管理挑战。