简介：给出了两均匀分布的最大次序统计量的密度函数,并讨论了两均匀分布参数之比的通常区间估计、最短区间估计及假设检验方法.最后,根据实例求出了这两种区间估计及其区间长度,并得出了相应的结论.

简介：本文研究了带线性等式的约束条件的有限总体中的最优预测问题，给出了条件可预测变量和条件最优线性无偏测的定义，得到了条件可预测变量的所有条件最优线性无偏预测，并证明了它在几乎处处意义下的唯一性。

简介：我们引进了模的M-投射维数和环的M-左总体维数的概念，采用比较新颖简便的方法，得到了一类MoritaContextsT=[RReereRe],e∈R，e^2=e和环的M-左总体维数之间的相等关系．

简介：文[1]中提出了求解连续函数f(x)总体极小值的均值算法,并证明了算法的全局收敛性.若假设f(x)是定义在某可测集G上的可测函数,本文证明了均值算法产生的迭代序列全局收敛到f(x)的本质极小值,若进一步假设函数f(x)满足测度Lipschitz条件,还证明了求可测函数的均值算法是线性收敛的.

简介：假定两个总体x与y均有数据缺失,它们的分布函数分别为F(·)与G_θ(·),其中F(·)未知,G_θ(·)的概率密度函数g_θ(·)形式已知,仅依赖于一些未知的参数,利用Fractional填补法填补缺失值,在一定的条件下证明了缺失数据下两总体差异指标的半经验似然比统计量的渐近分布为x_1~2,由此可构造两总体差异指标的经验似然置信区间.

简介：在我们的课堂上，“秧田式”的座位，小孩子个个笔挺着身子，双手交叉倒置背后或平放胸前，俨然一尊尊蜡像，课堂如同公堂令人生畏．没有老师的指令，学生是不可以独自行事的．压抑天长日久，课堂“集体失语”．我不禁警惕起来，“主人”在课堂还要这么小心翼翼吗？在找不到自己位置的课堂上，谁还能有兴高采烈的情绪？我们是不是应该用心对待我们已经说过的事情，像“以学生为中心”这震天响的口号．