简介:摘要:目的:本项研究的目的是考察一种创新的PET-CT图像配准技术,并借助该方法优化放射性治疗过程中的剂量计量技术,旨在增强疗效的精准度和提升病人的安全保障。方法:本研究实施了一种基于深度学习的图像配准算法对PET-CT图像进行自动配准,并对50位接受放射疗法的病患进行了该技术的应用验证。收集校正前后的视觉资料应用优化的剂量估算方法来判定校正成效,并透过临床监测确认校正与剂量估算的精确度。结果:通过引入深度学习技术,我们的图像配准方法在视觉和数量上均显著优于传统方法,配准精度达到98.5%,并且将剂量计算的误差减少到1.2%以下。在治疗监测阶段采纳本研究所提出的方案进行治疗的病人,疗效显著优于对照组,且不良反应出现的比例较低(15%相较于25%)。结论:本实验所构建的深度学习驱动的PET-CT图像配准及辐射剂量测量方法,在增强放疗准确度和病人保护层面展现了突出的益处。
简介:摘要:目的 临床中针对患者的腰椎间盘病变放射辐射剂量进行降低时,可采用 CT轴位扫描进行操作,本文在此基础上分析CT轴位扫描具体的应用价值。方法 此次研究目标为我院收治的腰椎间盘病变患者,所有患者全部进行CT检查,对患者实施检查时分别对其应用常规剂量和低剂量扫描,针对两种不同剂量扫描患者的病变情况进行对比分析。结果 两种剂量扫描的患者通过对其图像质量进行对比可以发现,产生的差异十分明显(P<0.05)。结论 对腰椎间盘病变患者应用CT进行检查时,对其应用CT 轴位扫描可以让患者的放射辐射剂量得以有效降低,此方式具有着很高的可行性。
简介:摘 要:目的:研究以层级系数考核为核心的护理绩效分配方案在重症监护病房中的构建与应用效果。方法:选取本院护士40人,按照管理方式的不同分作研究组和对照组,研究组护士接受以层级系数考核为核心的护理绩效分配方案管理,对照组接受常规护理管理,分析护理管理价值。结果:研究组管理满意度19(95.00%)高14(70.00%),P<0.05;研究组护理质量评分高,P<0.05。结论:以层级系数考核为核心的护理绩效分配方案运用在护理管理中价值较高,值得推广。
简介:【摘要】目的:探讨下肢动脉血管成像中应用不同扫描模式对辐射剂量及影响质量的对比。方法:纳选2020年5月-2021年5月行下肢动脉血管成像患者例数共计99例,依照扫描成像层数不同分设A组(64排,64层扫描),B组(64排,128层扫描),C组(320排,640层扫描),比较三组辐射剂量及图像成像质量差异。结果:对患者扫描时所应用的对比剂含量及辐射剂量指标CTDIvol、DLP、ED进行比较,三组差异均存在统计学意义(P<0.05),其中A组辐射剂量最小,C组辐射剂量最大,B组辐射剂量居中;三种扫描方案均可清晰显影下肢动脉血管,且均可顺利完成检查。各组CT值、SNR值、CNR值比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:于下肢动脉血管成像中应用不同扫描模式对辐射剂量及影响质量对比均有所差异,双下肢动脉64排、64层扫描切实可行,扫描层数越低,因患者单次检查所接受辐射剂量越低,但均满足临床诊疗要求。