简介:【摘要】目的:分析新生儿随访门诊对极低出生体重儿智能发育的影响程度。方法:选取2020年2月到2022年8月期间在我院接受治疗的80例极低出生体重儿,对其进行随访,在出院后的半年之内,每个月实施1次随访调查,出院后6-12个月内,每隔2-3个月实施1次随访调查,之后每隔6个月实施1次随访调查,期间对其身长、体重、头围等进行测量,并采用Gesell婴儿发育诊断量表对其智能发育情况进行检测。结果:随访12个月的极低出生体重儿体格发育、智力发育等均有所改善。结论:新生儿随访门诊对极低出生体重儿智能发育有积极促进作用,在临床上值得推广应用。
简介:目的观察智能反馈训练系统对脑卒中后偏瘫早期下肢运动功能及平衡能力的治疗效果。方法将40名脑卒中后偏瘫患者随机分为两组,对照组进行常规康复训练,试验组在此基础上增加智能反馈训练系统训练,每天治疗1次,每周治疗5次,4周后评估患者下肢表面肌电积分肌电值(IEMG)、协同收缩率(CR),Berg平衡功能量表(BBS)、简化Fugl-Meyer下肢运动功能评定(FMA)。结果治疗4周后,两组患者膝屈曲和踝背伸时的协同收缩率、BBS评分较治疗前均有显著改善(P〈0.01),FMA评分较治疗前有明显改善(P〈0.05),试验组改善程度较对照组更优,差异有统计学意义(P〈0.05)。结论智能反馈训练系统在脑卒中后偏瘫早期治疗中可以有效改善患者下肢运动功能及平衡能力。
简介:【摘要】目的: 分析多元化护理干预对脑瘫高危儿体格发育的影响和效果 。方法: 选择我院于 2017.4-2019.4 期间内收治的 100 例脑瘫高危儿按照护理方式分为对照组( 50 例,使用常规护理)与观察组( 50 例,使用多元化护理干预)对两组患者身体数据进行分析对比。 结果: 两组患者在经过护理后均有明显好转,但观察组患者身体数据明显优于对照组,差异均具有统计学意义(( P < 0.05 )。 结论: 在脑瘫高危儿的护理中进行多元化干预对患者的体格、智力发育均有明显临床效果,有临床推广价值。
简介:摘要:在新型冠状病毒肺炎疫情防控中,习近平总书记强调,“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好地发挥支撑作用。”面对严峻复杂的疫情形势与艰巨的防控任务,作为新一轮科技革命核心驱动力的人工智能技术,加速与医疗、交通、教育、生活、服务等领域的深度融合,在疫情防控、民生保障、复工复产各环节发挥出积极效用,使疫情防控工作的决策部署与落地实施更加科学精准,成为科技抗“疫”的中坚力量。但与此同时,受到数据支撑、算法创新、技术融合等因素的影响,人工智能在一些复杂、特殊场景下的应用局限也随之凸显,阻碍了技术潜力的进一步发挥。如何针对人工智能在疫情防控中的应用效果,深入思考存在的关键问题,进而提出切实可行的对策建议,是推动人工智能在重大突发公共卫生事件应急管理中深化应用的重要基础。
简介:【摘要】目的:探究基于CT图像人工智能辅助诊断系统鉴别肺结节良恶性的临床价值。方法:选择2022年4月-2024年4月 100例肺结节患者分析,均为手术确诊,对入组患者的胸部CT影响资料进行诊断分析,经影响医师阅片以及AI诊断;金标准为2名主任医师联合诊断结果,对阅片结果对比分析。结果:30例恶性结节AI诊断为32例,2例良性结节误诊为恶性结节;医师诊断恶性结节27例,漏诊3例恶性结节。120枚结节中,AI辅助诊断结果优于影像医师阅片结果。结论:通过人工智能辅助诊断可及时鉴别肺结节患者的良恶性,有利于减少结节的漏诊率和误诊率,避免医师长时期阅片出现疲劳感,保证诊断效率,为患者疾病后续治疗提供有力依据。
简介:[摘要]目的 探讨晚期早产儿开展超早期综合干预对患儿早期智能和体格发育的影响。方法 选取我院2018年1月~2018年12月收治的60例晚期早产儿作为研究对象,采用随机数字法分为观察组和对照组各30例,其中对照组患儿均接受常规早产儿门诊随访,观察组患儿在对照组基础上给予超早期综合护理干预。记录两组患儿护理干预后6月龄时的身长、体重、头围等体格发育指标,采用Gesell发育诊断量表对两组患儿护理干预后6月龄时的早期智能发育水平进行评价、比较。结果 观察组患儿护理干预后的身长、体重、头围等体格发育指标略优于对照组,但差异无统计学意义(P>0.05);除言语能外,观察组患儿护理干预后的粗大动作、精细动作、应物能、应人能等各项智能发育评分均明显高于对照组,差异均具有统计学意义(P
简介:摘要:目的 探讨思维导图联合人工智能音箱对全髋关节置换术后延续护理的效果。方法 选取我院2022年1月至2023年1月期间收治的120例老年THR术后患者,采用随机数字法将其均分为对照组和观察组,各60例。对照组采用常规电话随访式延续护理,观察组在此基础上增加思维导图联合AI音箱模式延续护理。对两组不同时期的Harris评分、VAS评分进行观察与对比。结果 观察组在出院一个月及三个月时的Harris评分和VAS评分均显著低于对照组,组间差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 采用思维导图联合AI音箱模式能够有效提升老年THR术后患者的延续性康复效果,在临床中具有较高的应用价值,值得推广。
简介:【摘要】目的:分析在体检群体肺结节筛查中实施人工智能结合多层螺旋CT检姓名谭秀梅检肺结节筛查的受检者88例,所有患者均需要接受多层螺旋CT单独检查、人工智能结合多层螺旋CT检查,以临床综合诊断结果作为诊断金标准,分析单独检查、结合检查对肺结节的诊断效能。结果:多层螺旋CT单独检查的诊断灵敏度、特异度、准确率分别为80.00%(44/55)、72.73%(24/33)、77.27%(68/88),Kappa值为0.5209;人工智能结合多层螺旋CT检查的诊断灵敏度、特异度、准确率分别为94.55%(52/55)、93.94%(31/33)、94.32%(83/88),Kappa值为0.8795;联合检查的诊断效能比单独检查的效果更高(P<0.05)。结论:在体检人群肺结节筛查当中实施人工智能结合多层螺旋CT的诊断效能比较高,应用价值高,值得推广。
简介:目的:实时监测马来酸桂哌齐特临床用药过程中相关药品不良反应,探索自动监测系统的实时追踪研究模式。方法:利用自行研发的“医疗机构ADE主动监测及智能评估警示系统”软件,对我院2017年8月1日–2017年10月31日期间所有使用桂哌齐特(320mg/10mL,80mg/2mL两种规格)的住院患者,逐日自动追踪5种药品不良反应风险信号并发出警示,再对系统报警病例人工逐一评价分析;并对同一患者群进行回顾性监测比较。结果:监测入组患者1395例,血小板减少、血红蛋白减少、白细胞减少、肝损害、肾损害的发生率分别为0.22%、0.43%、0.29%、0.65%、1.08%;监测期间指标有异常变化趋势的45例中,最终进展为轻度ADR的10例,严重ADR1例;实时监测与回顾监测及前期大样本监测数据一致。结论:实时监测模式获得药品风险数据真实可信,本系统实时监测模式具备较好应用效能和稳定性,能够尽快预警ADR异常信号和发展趋势,是一线临床药师提升药学监护水平、实施重点品种ADR监测和评估的实用工具。
简介:摘要:目的 分析DIH智能麻醉药品管理柜在麻醉药品管理中的效果。方法 我院于2020年1月开始采用DIH智能麻醉药品管理柜对麻醉药品进行管理,2020年1月前采用传统麻醉药品管理模式,观察实施前后麻醉药品工作管理效率和质量,计算麻醉科医生满意度。结果 实施基于智能麻醉药品管理柜的麻醉药品管理后,药品申领时间、发放时间以及盘点时间显著低于实施前,差异符合统计学原理(P<0.05);实施基于智能麻醉药品管理柜的麻醉药品管理后,药品管理总差错率显著低于实施前,麻醉医师护理满意度显著高于实施前,差异均符合统计学原理(P<0.05)。结论 在麻醉药品管理中应用DIH智能麻醉药品管理柜,有助于提高工作,降低差错率,麻醉医师满意度明显提升,临床应用价值极高。
简介:摘要:目的 分析DIH智能麻醉药品管理柜在麻醉药品管理中的效果。方法 我院于2020年1月开始采用DIH智能麻醉药品管理柜对麻醉药品进行管理,2020年1月前采用传统麻醉药品管理模式,观察实施前后麻醉药品工作管理效率和质量,计算麻醉科医生满意度。结果 实施基于智能麻醉药品管理柜的麻醉药品管理后,药品申领时间、发放时间以及盘点时间显著低于实施前,差异符合统计学原理(P<0.05);实施基于智能麻醉药品管理柜的麻醉药品管理后,药品管理总差错率显著低于实施前,麻醉医师护理满意度显著高于实施前,差异均符合统计学原理(P<0.05)。结论 在麻醉药品管理中应用DIH智能麻醉药品管理柜,有助于提高工作,降低差错率,麻醉医师满意度明显提升,临床应用价值极高。