简介：显而易见,使用于2009年已面市10周年的高内涵技术来了解药物对细胞的作用正在对生物技术产业产生明显的影响。通过创新和合作引发的生产力将会成为成功的基础,ThermoScientificCellomic高内涵平台将继续为创新和合作提供机会。通过将科学家联合起来,并给他们提供更有效的工具,我们拥有最好的机会将更多的发现转化为新的治疗方法。
简介：在形态学的研究中,经常需要对一些物体的表面颜色或溶液的颜色和浓度进行鉴别判断,肉眼判断主观性较强且不能量化,专业的检测仪器则过于昂贵,难以普及。本文基于STC12C5410AD单片机设计了一款简单的颜色识别系统,其成本低廉,检测效果较好,可满足一般日常检测的需要。
简介：通过改进处理K-SVD算法得到DDELM-AE算法,之后再把该算法应用于物体特征识别中。研究结果得到:K-SVD算法的收敛速率较快,达到收敛的时间也显著比SAE算法更短,本文通过改进K-SVD算法之后使DDELM-AE算法的计算准确率以及计算效率都获得了显著的改善。采用K-SVD算法可以达到76.3%的识别准确率,使用深度特征信息之后,可以使识别准确率升高至81.4%,DDELM-AE可以显著提高K-SVD算法的性能,并且加入多特征之后可以使算法识别准确率得到显著提高。
使用高内涵工具驱动生物技术产业的创新和合作
一款基于STC12C5410AD的简单的颜色识别系统
基于改进K-SVD算法的傅里叶叠层成像识别技术研究
