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  • 简介:通过悬臂梁自由端集中载荷实验测量5、6月份新鲜构树叶柄弹性模量.为了减小误差,实验中搭建光学放大装置对悬臂梁最大挠度进行示值放大.实验分析发现,假设叶柄粗细均匀,构树叶柄弹性模量值在50~600MPa之间.它是一种非线性弹性材料,单一叶柄弹性模量随载荷和挠度增大而减小.同一树枝上靠近根部叶柄弹性模量更大,且与叶柄直径、密度相关.

  • 标签: 弹性模量 构树叶柄 悬臂梁 挠度
  • 简介:针对BPR模型收敛速度慢问题,RandleS提出一种非均匀采样非隐式反馈数据方法AOBPR模型来加快收敛速度,可是该算法只能利用隐式反馈数据.为了改进其算法不足,我们提出了一种将AOBPR模型与经典基于矩阵分解SVD++算法相结合算法AOBPR_SVD++.改进后算法不仅能利用隐式反馈数据也能利用显式反馈数据.最后通过在两个真实数据集中进行实验验证,表明改进后算法可以获得更好推荐效果.

  • 标签: 推荐系统 协同过滤 隐式反馈 显式反馈 矩阵分解
  • 简介:本文报导了凹叶厚朴挥发油气相色谱—质谱—计算机检索实验结果,分离鉴定了其中18个组分,测定了从不同部位、不同树龄凹叶厚朴采集样品挥发油含量。

  • 标签: 凹叶厚朴 挥发油 桉叶醇
  • 简介:计步是惯性定位导航中重要环节之一,MEMS传感器在惯性定位导航中应用广泛,传统计步算法多采用基于加速度数据峰值检算法.本算法融合了峰峰检测算法和穿越中间阈值算法,用户手持MEMS设备行走获取加速度计数据,进而算法推算行走步数和轨迹.算法将从加速度采样数据中判断可能有效计步点,算法判断这些点是否为有效计步点,进而得出行走步数.最后结合步长、步数和航向信息推算行人行走轨迹.实验结果显示,计步数据与实际步数误差为0.75%,推算轨迹接近实际行走路径.该算法在不同人和不同环境中表现良好.

  • 标签: 微机电系统 加速度计 计步 航迹推算
  • 简介:为了提高内衬套检测速度和精度,保证内衬套使用寿命,提出结合图像处理技术实现内衬套表面缺陷自动检测.通过采用CMOS相机在近红外背光源暗域照明环境中获取图像并进行处理,实现对内衬套毛刺及擦痕自动检测.本检测系统主要通过图像形态学滤波和GrabGut图像分割算法分别实现对内衬套表面毛刺和擦痕检测,通过轮廓拟合提取检测毛刺和擦痕图像,从而实现对内衬套表面缺陷检测.实验表明,所提出内衬套表面缺陷自动检测方法具有高效、准确优点,且该系统运行稳定,因而具有推广价值.

  • 标签: 图像处理 形态学滤波 GrabCut图像分割算法 缺陷检测
  • 简介:在压缩感知、矩阵恢复等研究领域,弹性正则化方法引起了广泛关注.由于该方法可以避免数据建模时(特别是解决复杂问题时)解出现大波动,从而被视为解决相关问题优秀方法之一.针对以上情况,提出基于Schattenp-norm最小化矩阵恢复弹性正则化模型,旨在加强解决复杂问题时稳定性并改进矩阵恢复研究领域中基于核范数最小化逼近秩函数这一传统方法缺陷.同时,为了解决提出非凸模型,采用交替迭代算法和MM算法求解所提出模型.实验结果表明,所提出算法能够有效地恢复测量值较少矩阵.

  • 标签: 矩阵恢复 弹性正则化 Schatten p-范数 交替迭代算法 MM算法
  • 简介:采用基于自由能模型格子Boltzmann方法,考虑到毛细管数和气液黏性比影响,模拟了气泡在剪切作用下动力特性.结果表明,无论气泡半径大小,总是其长轴被拉伸,中轴和短轴被压缩,且中轴长度总大于短轴长度.随着毛细管数增加或气液黏性比增大,气泡变形和偏转程度越剧烈.

  • 标签: 剪切流场 毛细管数 气液黏性比 格子BOLTZMANN方法
  • 简介:针对深层超限学习机算法在网络层数较浅时样本特征利用率低,和网络层数较深时样本特征经高层抽象后有效性降低问题,本文提出了两种密集连接多层超限学习机算法:Dense-HELM和Dense-KELM.这种密集连接网络结构,使样本特征信息在层与层之间被充分利用,能够在不增加网络深度情况下,显著提高算法识别精度.最后,对文中提出两种算法在20组基准数据集上进行实验,结果显示:本文提出算法可以显著提高算法识别精度,减少算法训练时间,这表明所提出算法具有有效性和实用性.

  • 标签: 密集连接 深度学习 超限学习机 核函数
  • 简介:采用跨平台开源视音频解决方案FFMPEG,设计了一个处理x264编码RTSP(RealTimeStreamingProtocol)视频监控终端(接收、解码与播放).通过FFMPEG解码库裁剪与优化后交叉编译成单一库,来提升终端启动加载速度.分析了H264视频数据解码流程;实现了视频像素YUV转RGB并在android平台显示,解码和显示采用多线程机制,进一步提升了系统性能.测试结果表明,此android流媒体接收端播放效果良好.

  • 标签: ANDROID平台 FFMPEG解码库 视频监控 流媒体
  • 简介:目的:为建立全面评价罗汉果质量方法。方法:采用超声强化水提取法进行样品前处理,用罗汉果苷V作为参照物进行指标成分峰定位,用HPLC对罗汉果水提取物进行分离,比较了水—甲醇、冰醋酸水溶液—甲醇、磷酸水溶液—甲酸、水-乙睛、磷酸水溶液—乙腈、三氟乙酸水溶液—乙腈6种体系等度、梯度洗脱效果。结果:实验表明在上述6种流动相体系中,以三氟乙酸水溶液—乙腈洗脱效果最好,色谱条件:梯度洗脱、SinochromODS-BP柱、检测波长为205nm,流速0.8ml/min,柱温25℃。结论:采用HPLC技术,可以得到分离度和重现性均较好罗汉果水提取物HPLC色谱图。

  • 标签: 罗汉果 苷V 高效液相色谱 分离
  • 简介:图G=(V,E)平方图G2是由G得到图,G2点集是V,G2中两点相邻当且仅当这两点在图G中距离是1或2.研究平方图电力控制集问题,给出几类电力控制数为1平方图.

  • 标签: 控制集 电力控制集 平方图
  • 简介:提出一种解决大规模非负矩阵分解分布式算法.非负矩阵分解一直是矩阵分解领域中热点问题之一,已有一些相关算法.但是,对于大规模非负矩阵,至今尚无高效方法.本文采用近来解决大数据分布式思想和并行式计算方法,并将它们与传统矩阵分解算法相结合,提出一种基于并行式计算分布式网络算法,以此实现大规模非负矩阵分解问题.实验结果表明,所提出算法较一般分布式算法与集中式矩阵分解算法更加有效和快速.

  • 标签: 大规模非负矩阵 矩阵分解 分布式学习算法 并行式计算
  • 简介:本文提出用稀硝酸浸提样品中氯化物,用氢氧化钠调节溶液至碱性,加过氧化氢,加热、过滤分离去除干扰离子。在硝酸介质中,通过比浊法测定水泥混凝土中微量氯化物。本法检测限为0.305μg,线性范围在2.0-60μg,方法回收率在97.2-101.4%之间。结果表明,该法具有仪器简单,结果准确,无毒环保特点。

  • 标签: 混凝土 比浊法 氯化物
  • 简介:海绵是我国南海蕴藏着一种非常丰富生物,其中含较多具有生物活性核苷类化合物;通过有机溶剂提取、柱层析分离纯化从海绵(Clathriafasciculate)中获得一个核苷化合物,利用现代波谱等技术鉴定其为腺嘌呤核糖核苷。

  • 标签: 海绵 腺嘌呤核糖核苷 结构鉴定
  • 简介:本文通过丙烯醛水合反应制取3-羟基丙醛,结合色谱、质谱测试及质谱分析软件HighchemMassfrontier3.0,建立了定性分析3-羟基丙醛方法。

  • 标签: 3-羟基丙醛 丙烯醛 水合反应 保留时间
  • 简介:针对空气污染物氨气、乙醇、氨气乙醇混合气体,搭建在线检测电子鼻系统.采用不同特征提取方法得出特征,并利用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)做类别区分.结果显示,利用传感器响应最大值特征和LDA能更好地区分三类气体.利用最大响应值特征,采用多层感知器(MLP)神经网络和粒子群(POS)优化支持向量机(SVM)对110个测试样本分类.结果显示,MLP神经网络正确率为70%,POS优化SVM正确率为96.3640%.最后,根据Loadings分析,剔除了TGS2602,MQ138,MQ3传感器,优化了传感器阵列.结果表明,该在线电子鼻系统能够应用到这三类空气污染物分类.

  • 标签: 电子鼻 特征提取 模式识别 传感器阵列优化 大气污染物
  • 简介:软件定义网络(SDN)将数据层与控制层相分离,是一种新型网络体系架构.针对目前SDN网络还不能提供路由服务问题,设计了一种基于OpenFlow技术,使得SDN网络拥有路由转发功能方案.依托RouteFlow平台,以内核虚拟化技术为基础,以Quagga软件为路由引擎,通过OpenFlow控制器为数据平面提供路由逻辑控制策略.实验结果表明,该方案不仅让SDN网络具有了路由转发功能,还能使系统保持较好稳定性.

  • 标签: 软件定义网络 路由转发 OpenFlow技术 RouteFlow平台
  • 简介:本文利用靛蓝法对臭氧产量进行测定,并对不同气源条件下臭氧产量进行对比。结果表明,不同气源条件对臭氧产量有一定影响。我们主要考虑不同气源条件为:源气体选择、电压、源气湿度。

  • 标签: 臭氧产量 臭氧测定 靛蓝法
  • 简介:在室内定位中,针对移动标签精确定位过程中所存在定位精度低、非视距(non-line-of-sight,NLOS)现象与多径传播等问题,提出一种基于超宽带(Ultra-wideband,UWB)线段近似双曲线定位算法,将二次双曲线方程转换为线性方程,结合到达时间差(Timedifferenceofarrival,TDOA)定位算法与三角形质心定位算法原理,可以实现高精度定位.经MATLAB仿真验证,该算法中三线段近似双曲线近似定位算法平均距离误差是60.74cm,三加四线段近似双曲线近似定位算法平均距离误差是31.34cm,五线段近似双曲线近似定位算法平均距离误差是14.08cm.与迄今为止公布文献相比,证明了该算法定位精度较高,在保证定位精度同时,Chan算法运行一个周期所用时间为13.580s,线段近似双曲线算法运行一个周期所用时间最大为8.985s,算法复杂度大大下降.

  • 标签: 超宽带 线段近似双曲线 到达时间差 定位精度