简介：在这份报纸，我们在身体上正在坐在不同地方的很多可得到的空间数据来源的上下文为空间数据集成(SOA-SDI)建议面向服务的体系结构，并且基于SOA-SDI开发基于万维网的GIS系统，允许顾客应用程序到达，从那些可得到的空间数据的分析和现在的空间数据采购原料。建议建筑学逻辑地包括4层或部件；他们是多重数据供应商服务，数据集成的层，后端服务的层，和前端的层为空间数据表示的图形的用户接口(图形用户界面)。根据4-layeredSOA-SDI框架，WebGIS应用程序能快速被发布，它证明SOA-SDI有潜力减少软件开发的输入并且弄短开发时期。

简介：美国几个城市建设的个性鲍继强（山西省建设厅，太原，０３００１３）美国各个城市的建设，都有鲜明的个性，不论是大城市还是小城市，其布局和建筑都能以独特的风貌屹立于世。美国首都华盛顿，从规划控制到建筑物造型，都极力保持它作为全美政治中心的性质。在这里，有为...

简介：以位于新疆维吾尔自治区境内吐鲁番和哈密的1：25万国际标准分幅为试验区，通过综合分析盖层介质性质和雷达数据参数特征，分析了沙砾、黄土、盐碱地和新降积雪等不同介质覆盖区的雷达图像信息构成模型和影象特征，为微波遥感信息提取和区域地质填图解译提供技术支持和依据。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的数字图像处理技术有了很大进展，并在建筑设计中得到了广泛的应用。建筑设计范式由建筑设计师的设计理念、设计方法、设计技术工具以及建筑设计产品共同组成，某种程度上代表着设计行业的革新。本文首先分析数学形态学的特点，其次探讨数字图像处理技术在建筑设计中的应用，从而创造出更加逼真的建筑立面呈现效果。

简介：首先给出了插件的定义及引入插件的意义,然后阐述了插件的原理及关键技术,最后给出了插件设计的步骤和在遥感图像处理软件中的实现方法.

简介：提出了一种基于改进粗糙集和NSCT的红外遥感图像增强方法。该方法首先利用NSCT对图像进行分解，得到多层多方向子带系数；然后根据相邻尺度和不同方向的子带中图像噪声、脆弱边缘等不同成分的系数分布，使用粗糙集对其进行分块，并制定合理的决策规则；再通过集合运算对系数中不同子块采用不同的处理方法，一方面抑制噪声，另一方面保护图像中的脆弱边缘结构，并采用增强函数对其进行不同程度的增强；最后对处理过的NSCT系数进行重构，获得增强后的红外图像。实验表明，该算法相对于其他传统红外遥感图像增强算法具有较好效果。

简介：构建城市的三维模型的方法主要有三类:基于图形渲染、基于图像绘制、以及图形、图像混合的方法。本文就上述建模方法进行对比,为各种建模需求提供参照。

简介：1前言遥感是根据不同的地物对电磁波束有不同的响应这一原理，来识别地面信息的。传统的分类方法是利用遥感数据的统计值特征与训练区样本数据之间的统计关系进行模式识别，由于地表的复杂，光谱值的}昆合，使普遍存在的“同谱异物”和“同物异谱”问题难以得到令人满意的解决，造成仅仅利用光谱特性进行的自动分类精度不高。

简介：提出了一种基于差值图像的改进PCA图像融合方法。利用低通滤波分别抽取多光谱和全色图像与相应低分辨率图像的差值图像，再利用主成分分析方法将多光谱图像的差值图像与全色图像的差值图像进行融合，在差值的层次上实现图像融合。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的森林遥感图像分类技术有了很大进展，在我国现阶段的众多高校中，都开设了“遥感图像解译”或“遥感原理与应用”等课程。遥感图像的监督分类，是遥感类课程不可或缺的教学内容。然而，在目前相关课程的实验教学中，存在教学内容陈旧、更新频率较低等问题。为了充实高校遥感类课程的实验教学，本文首先分析了随机森林回归模型，其次探讨了遥感图像分类实验教学软件设计，以供参考。

简介：摘 要：粗集料棱角性直接关系到路面性能，粗集料良好的棱角性使得集料之间嵌挤更加紧密，内摩阻力增大，在路面荷载的作用下不易发生滑动，减少了病害的产生，延长了道路的使用寿命。近年来数字图像处理技术不断发展。数字图像处理技术在许多领域得到广泛应用，粗集料棱角性评价也不例外，基于数字图像处理技术的粗集料棱角性评价方法具有诸多优点，如检测效率高、方便量化、操作便捷等，受到广泛研究者的关注。

简介：摘要：图像识别技术是人工智能实现的关键技术，图像识别技术在各个领域都有广泛的应用。人工智能识别技术的具体应用，包括视频识别技术、图像识别技术、人脸识别技术、工业元件识别技术、人员密集度图像识别技术等。水利数字化、智能化的发展离不开人工智能图像识别技术的应用。本文简单概述图像识别技术的基本概念，综述人工智能图像识别在水利行业的应用进展，提出提高技术场景适配能力、兼容性和识别精度等将是人工智能图像识别在水利行业应用的发展方向。

简介：摘要： 本文详细阐述了基于 Wasserstein 生成对抗网络（WGAN）在图像领域的应用与发展。WGAN 作为一种改进的生成对抗网络，在解决传统 GAN 训练不稳定等问题上具有显著优势。从 WGAN 的理论基础出发，深入分析其在图像生成、图像超分辨率、图像修复、图像去噪等在工业、农业、医学、新能源等的应用，探讨了其与其他技术的融合以及面临的挑战，并对未来发展趋势进行了全面展望。

简介：支持向量机是机器学习领域的研究热点之一,是在统计学习理论基础上发展起来的新的学习算法.传统的分类法用于纹理图像分类效果往往不佳,该文研究了支持向量机的实现方法,并以纹理图像分类为例分析了支持向量机的分类性能.

简介：基于Snake模型的优势及缺陷，文章提出一种高分辨率多光谱图像道路提取方法。通过建立多光谱图像信息的四元数表达式，解决Snake模型应用于多光谱图像的局限；通过多光谱图像四元数空间标记分水岭分割，获取道路初始轮廓，解决道路初始边界设置问题；通过梯度矢量流模型迭代求解，解决道路凹陷位置逼近问题，最终实现道路提取。用QuickBird高分辨率多光谱遥感数据验证方法的可行性，与直接采用Snake模型进行道路提取结果相比，文章所提出的方法对高分辨率影像上的高等级道路提取具有较好的精度。

简介：云状的正确观测对降水测报具有指示性意义,云状自动识别技术是气象要素自动化观测领域的难题之一.本文基于全天空可见光成像仪采集的云图与中红外热像仪获取的云图结合,对天空云状进行分类和测量.结果表明：通过在北京、杭州和丽江气象台站采集的大量云图,从云图特征和降水指示性方面将云状划分为Clear、CH、CL、CB及CM共5类.选取14个色彩和纹理特征值作为云状计算参数,采用552张云图作为训练样本,信息分类利用特征值加权最小距离算法,对于5类50个被测样本进行云状的判别.对应自拟的标准云状分类,平均准确率为82%.基于可见光-红外图像信息融合的云状识别方法结合了可见光图像色彩信息丰富的特点及红外图像可以降低雾霾干扰的优势,对比单-可见光传感器云测量,准确性有所提高.本文在可见光与红外图像传感器等多种云观测设备的信息融合方面进行了有益的尝试.

简介：本文介绍类星体3C147在1.67GHz的MERLIN图像，MERLIN在频率1.67GHz的分辨率为0″.25。该源在亚角秒尺度上呈双子源结构：中央子源C在东南和西北方向上略有延伸；北部子源B的延伸为南北方向。在成图过程中，我们没有搜索到Akujoretal.所发表的MERLIN图像上子源B向东延伸的Be部分，所得到的3C147的结构形态与329.1MHz的VLBI图像和1.67GHz的EVN－MERLIN联合阵的图像相一致。对引起子源有延伸结构的原因也作了简单的解释。

简介：针对油管分拣自动化系统的需求,设计制作了油管标识,并采用Java实现了基于图像处理技术的油管识别系统。通过对高精度仪器所拍摄的油管标识图进行图像处理,成功地输出与油管标识对应的编码值。

简介：摘要： 现如今，我国是智能化，信息化发展的新时期，在人们的日常生活中，计算机技术应用十分广泛 。随着计算机的发展，计算机图像识别技术逐渐出现在人们的视野中。但是，计算机图像识别技术在应用过程中存在一些缺陷，在一定程度上阻碍了智能化技术的发展。为此，我国应尽快采取有效方式解决计算机图像识别技术应用中的问题。基于此，主要讲述了计算机图像识别智能化技术的现状、作用、发展趋势、瓶颈和突破等。

简介：摘 要 针对成都地铁以传感器应用为主的现有火灾探测系统故障率高、维护成本大的问题，结合《特种火灾探测器》、《火灾自动报警系统设计规范》，探讨了基于CCTV图像型火灾分析系统在地铁运用的优势和特点，剖析了图像型火灾探测技术原理，对今后的发展趋势、新线建设、技术改造起到参考作用。