简介：摘要：在钢铁行业，生产过程中的温度、压力等参数的精确控制对产品质量和能源效率至关重要。传统的比例积分微分（Proportional Integral Derivative, PID）控制器因其简单有效而在工业领域广泛应用。然而，在复杂多变的钢铁生产环境中，PID控制算法需要不断优化以满足更高精度和稳定性的要求。本文探讨了PID控制算法在钢铁行业的应用现状，分析其存在的问题，并提出了一种基于智能优化技术的改进方法。

简介：以卤虫无节幼体(36h)和成虫(16d)为例,在温度为15±3℃、盐度为30的条件下,通过单因子静态急性毒性试验方法,分别研究了Cu2+、Mn2+和Zn2+对卤虫的无节幼体和成虫的单一毒性效应;在此基础上,以卤虫卤虫无节幼体(36h)为例,在相同试验条件下,通过等毒性溶液法,研究了Cu2+、Mn2+和Zn2+对卤虫的联合毒性效应。试验结果表明:卤虫无节幼体对三种金属离子的耐受能力均高于成虫,Cu2+﹑Mn2+和Zn2+的48hLC50分别是4.0、27.19和115.95mg/L,而成虫Cu2+﹑Mn2+和Zn2+的48hLC50仅为1.31、6.86和34.23mg/L;且对两个时期的卤虫,三种金属离子毒性由强至弱均为Cu2+>Mn2+>Zn2+;三种重金属对卤虫无节幼体和成虫的安全浓度(SC)分别是0.4、2.72、11.6、0.13、0.69和3.42mg/L。联合毒性试验结果表明Cu-Mn、Cu-Zn和Mn-Zn均对卤虫无节幼体表现为拮抗作用。

简介：提出了一种从彩色扫描地形图中提取等高线的方法。其中，在等高线细化方面采用局部细化的策略，在智能跟踪中提出了方向式搜索，不仅避免了像素点的重复判断，而且保证了追踪过程的正确性。采用了一些有代表性的国家标准地形图进行测试，通过计算具体度量指标对提取结果作了定量分析。实验表明该方法在实际应用中具有很好的实用性。

简介：土地利用规划现状的成果多以CAD的DWG或DXF格式存储,图斑边界作为其最基本单位,一般采用闭合的多段线表示。矢量化过程中可能会产生多段线不闭合、折返或自相交等情况。错误的边界不仅造成图斑拓扑关系的异常,也影响图斑面积的准确计算及统计,会对土地利用规划现状造成不良后果。主要应用C＋＋及ObjectARX二次开发技术研究在CAD环境下异常图斑边界的自动检测与校正算法,通过实例验证该算法在提高工作效率的同时可保证数据的精度和质量。

简介：中值滤波算法能有效抑制椒盐噪声和高斯噪声，是一种广泛应用的遥感图像预处理方法。针对标准的图像中值滤波算法中在方形邻域窗口进行简单排序而没有考虑与中心像素距离的不足，提出了一种对邻域像素使用高斯加权的中值滤波算法，并使用C语言进行了快速实现。普通图像、光学和SAR遥感图像的实验表明，新算法具有更好的噪声抑制性能，且计算效率与经典算法有大幅提高。

简介：为压缩海量水深数据，实现在高分辨率下快速、完整和准确地表示海底地形，提出了一种基于三角网拓扑结构的数据抽稀方法。该方法利用Delaunay三角网的模型优势，快速寻找与水深点相关的区域。根据水深点对区域贡献度大小决定取舍。实验表明，该方法充分顾及海底地形变化趋势，能有效识别海底地形特征点，并且抽稀速度快、失真小、精度高。

简介：通过分析研究抑制蓝色分量和亮度线性补偿这2种阴影补偿算法，利用阴影区域与其同质区信息相似的特点，把这2种算法进行合并与改进，提出基于RGB和HSI色彩空间的阴影补偿算法。实验数据表明，该算法对遥感影像上阴影区域进行补偿时，在不改变非阴影区域信息的情况下，提高算法适用性。

简介：在气象资料应用中，常常需用到等值线的绘制，本文提出了一种基于小网格重心生成矩形网格等值线的算法。该算法通过设计搜索追踪顺序，引入重心点分析每个网格，合理避免了传统等值线追踪算法起始点选取困难、网格出口边判断复杂的问题，不仅可确保等值线的唯一性，而且更真实地反应等值线整体逐渐变化的特征，此外，每条等值线增加的等值点可为后续光滑提供更多的控制点。最后通过示例说明了本文的算法的可行性，可扩展性，能在气象的雷达、数值预报、站点数据等中应用。

简介：随着导航系统在各领域的广泛应用,用户对导航系统的要求呈现出专业化、需求多样化等特点,进而对导航服务相关理论提出了新的要求。因此,如何在现有导航服务模式的基础上,结合导航用户需求特点设计出更加科学合理的导航服务方案具有重要的研究意义与实际价值。研究首先针对导航需求建立了包括城市出行、远距离自驾游、物流运输、军事作战等一系列导航任务的多导航任务模型,探讨了不同导航任务下路径规划的特点。然后基于现有POI分类分级体系量化了地图POI分布对导航路径规划的影响,并在A＊算法的基础上设计了考虑POI分布的路径规划算法,提高了规划路径的科学性与适用性。

简介：船舶监控系统中实现了船只航迹线的动态绘制，发过程中涉及到偏转角度算法和距离插值两个核心算法，视化表现方面取得了良好的效果。系统能够根据船只航行方向动态显示航行轨迹，程序开系统开发实践表明，这两个算法的合理应用在航迹线可

简介：频率-波数域单程波算子能高效地模拟地震波在复杂介质中的传播，但是在描述波的大角度传播和速度横向扰动变化较大介质中传播的问题时仍然存在一定误差。这类误差是由于对单平方根算子使用Taylor展开式的近似程度不足所造成。为了进一步提高泰勒展开式的精确性，本文提出一种利用粒子群智能算法优化级数展开系数的高阶广义屏算子对单平方根算子的展开级数进行优化处理。新的偏移算法能在保持单程波偏移算法高效的前提下进一步提高偏移算子在大角度的成像精度和对强横向速度变化介质的适应性。通过脉冲响应实验，验证了基于粒子群算法优化级数的高阶广义屏算子能够提高常规的高阶广义屏算子的成像精度和成像角度。根据对二维SEG/EAGE盐丘模型的成像处理，基于粒子群算法优化级数的高阶广义屏算子对盐丘下面的断层取得了更高质量的成像，说明粒子群优化级数的高阶广义屏算子比常规的高阶广义屏算子具有更好的横向速度适应性。为了检验本文所提算法对实际资料的处理能力，我们利用常规的偏移处理技术和本文所提算法对一条海上二维数据进行了偏移成像处理，对比分析成像剖面发现本文所提算法描述了更加清晰的层位信息和更高质量的偏移剖面。本文所提算法能有效提高高阶广义屏偏移在广角度成像的能力，具有一定实际应用价值。

简介：提出了一种基于地形特征的点云简化算法，首先根据图像学差分算子提取点云中的地形特征点，再以地形特征点作为种子点建立TIN模型进行迭代简化，并对算法中存在的计算效率低下的问题进行优化。采用两组数据进行算法有效性测试，并与经典的距离一高差简化算法结果进行对比。结果表明，该算法在地形复杂的区域有更好的简化效果。

简介：利用鱼眼相机对水天线成像实现舰船姿态解算,为海上天文导航提供水平基准。引入两个欧拉角作为姿态参数,提出一种基于高度角约束的水天线拟合算法,推导了详细的公式。采用实测水天线数据对该算法与基于半视场角约束的水天线拟合算法比较分析,结果表明该算法可有效解算舰船姿态,此外,其对参数初值要求更低,且在参数解算内符合精度和鲁棒性上均有所提升。

简介：摘 要: 工序排序是生产管理中经常遇到的问题，多资源平衡工序优化是提高生产效率、降低生产成本的重要手段，至今尚未见十分有效的解法。本文建立了典型的网络计划多资源平衡工序优化的数学模型，以每道工序开工时间作为设计变量，极小化某种关键性资源需求的最大量或波动的幅度，并运用所设计的改进遗传算法对该模型进行了求解，获得了多组最优工序计划。这就使得生产调度安排灵活机动，便于智能调度。

简介：摘要：本论文旨在探讨自动化系统中智能控制与优化算法的研究，既强调了智能控制在自动化领域的重要性，又强调了优化算法在提高系统性能方面的潜力。我们分析了智能控制与优化算法的融合，以提高自动化系统的智能化程度、效率和可靠性。通过综合应用人工智能、机器学习、模糊逻辑等技术，自动化系统可以更好地适应不断变化的环境，提高决策能力，并实现更高水平的自动化控制。

简介：摘要：测绘数据处理中的误差分析与修正至关重要，直接关系到地图制图、土地管理、导航定位等领域的准确性与可靠性。通过深入分析误差类型、源头及影响因素，建立修正模型与算法，并进行精度评定，可提高测绘数据质量，确保实际应用效果。这一环节对于提升测绘工作的准确性和可信度具有重要意义。

简介：选取QIN和SOB两种代表性劈窗算法对辽宁地区地表温度进行反演，并分析二者的精度和误差分布。结果表明：QIN和SOB算法反演的地表温度（Ts）与地面气象台站准同步观测的气温和地温的线性拟合显著，SOB算法线性拟合更好；从误差分布直方图可知，两种算法的反演结果与地温更接近，SOB算法与同步气温和地温在±2.0℃之间的误差比例略高于QIN算法；在野外开展与卫星遥感空间尺度一致的地表温度观测试验，QIN和SOB算法与实测值的平均绝对误差均为1.5℃；与NASA官网发布的地表温度产品对比发现，QIN和SOB算法的平均绝对误差分别为1.75℃和1.70℃；因此，QIN和SOB算法在辽宁地区均适用，而SOB算法误差较小。

简介：摘要：本文以京广高铁精测网复测为例，详细介绍了京广高铁运营期精测网复测的计算情况，采用稳定的线上CPIII成果反算线上加密控制点，再由加密控制点反算线下基准点，并将反算的控制网成果与线下正算的成果进行对比，通过多种算法对数据进行综合处理，使得控制网成果的各项精度指标满足要求，达到精测网复测目的。

简介：利用HJ／IRS遥感数据，根据普适性算法和单窗算法反演太湖水温。结果表明：普适性单通道方法反演太湖水温均方根误差为1．058；单窗算法均方根误差为o．538。太湖水温空间分布呈现出南高北低、周围高于中心的特征，湖面温度低于周边陆地温度1～3℃。

简介：随着并行计算技术的发展,非线性反演计算效率在不断提高,但对于基于单点搜索的非线性反演方法,其并行算法的实现则是一个难题。本文将群体搜索的思想引入到基于单点搜索的非线性反演方法,构建了并行算法,以量子蒙特卡罗方法为例进行了二维地震波速度反演及实际资料波阻抗反演,并测试了使用不同节点数进行计算的效率。计算结果表明：该并行算法在理论和实际资料反演中是可行的和有效的,具有很好的通用性;算法计算效率随着使用节点数的增加而提高,但算法计算效率的提高幅度随着使用节点数的增加逐渐减小。