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129 个结果
  • 简介:前两期我介绍了如何解读“易车买车测试“项目中加速测试和制动测试的结果,本期我将对这个体系的另外两个测试项目——蛇形绕桩和麋鹿测试的结果进行解释说明。

  • 标签: 加速测试 麋鹿 解读 目数
  • 简介:数据时代背景下,各地公安交通管理部门所掌握的数据量急剧增长,本文针对目前公安交通大数据建设的迫切需求,介绍了从数据采集、分布式数据存储、数据分析挖掘到数据可视化应用服务的合众一体化大数据基础平台,以及依托合众大数据基础平台开展公安交通管理部门实战的各类可视化大数据应用服务,包括智能搜索、超级档案、套牌车分析、非法营运车分析、轨迹信息分析、碰撞比对、时空分析、预测分析等。大数据技术必将极大的推动公安交通管理应用向智能化方向不断发展。

  • 标签: 公安交通管理 合众大数据基础平台 套牌车分析 非法营运车分析
  • 简介:摘要:随着我国经济的快速发展,城市建设工程得到了非常大的进步,并且城市建设工程的数量也在不断增加,而这些城市建设工程在实际运作的过程中会产生大量的工程档案,这些档案不仅能够反映出工程的实际情况,还能够为城市建设提供一定的依据。因此,本文大数据时代下城市建设工程档案管理措施进行了思考探究,希望对城市建设工程档案管理工作提供一定的帮助。

  • 标签: 大数据时代 城市建设工程 档案管理 措施
  • 简介:随着网络购物常态化和消费市场年轻化,互联网在某种程度上正在重塑整个汽车金融行业的格局。作为中国首家专业汽车金融公司,上汽通用汽车金融有限责任公司(以下简称“上汽通用汽车金融”)凭借行业经验和专业服务等优势,依托线上服务平台,

  • 标签: 金融行业 通用汽车 二次创业 消费市场 网络购物 专业服务
  • 简介:摘要:从技术发展的角度来看,发展到一定阶段之后,就会出现许多便利生活的技术,5G通信数据传输就是这样一种技术。在现如今人们的生活和工作当中,伴随互联网的快速发展和信息技术的不断提升,移动通信网络流量持续增加,而5G移动通信技术是在4G移动通信技术上产生的,在4G移动通信技术基础之上,5G的发展更加符合新时代的快速进步,与4G技术相比,5G通信技术的传播速度和覆盖范围越来越广泛,满足了越来越多人的需求和工作需求。基于此,本文针对5G通信数据传输进行分析,并阐述5G通信技术基础之下人类生活的便利条件,同时又对5G通信数据传输可靠性的措施进行了分析。

  • 标签: 5G通信 数据传输 可靠性
  • 简介:摘要:当前,随着信息技术的发展,人们的生活和工作都发生了很大的变化,随着计算机网络的发展,人们越来越关注着计算机信息的安全问题。随着大数据技术的发展,计算机网络的信息安全得到了极大的保护,无论是云计算技术,还是数据备份技术,都将成为计算机信息安全的重要保证。因此,相关部门必须加强对这一领域的研究,加强大数据技术在计算机信息安全领域的应用。

  • 标签: 大数据技术 计算机 信息安全 应用
  • 简介:摘要:计算机远程网络通信技术在当今社会中的各行各业发挥着不容忽视的重要影响作用,为了进一步迎合大数据时代的发展趋势,立足远程网络通信进行技术创新是非常重要的发展举措。在大数据时代背景下,技术研究人员应该从技术的数据分析处理功能入手,对现阶段的远程网络通信技术应用情况进行深入挖掘分析,找出当下技术发展瓶颈,结合通信过程中的信号传输失真以及信道不稳等相关问题进行综合考虑,进而有效促进技术优化,实现远程网络通信技术革新。

  • 标签: 大数据 计算机 远程网络 通信技术
  • 简介:摘要:随着金融市场的复杂性和风险的增加,大数据分析在金融风险评估中扮演着重要的角色。大数据分析可以帮助金融机构识别潜在的风险因素、模拟不同的市场情景、监测实时市场动态以及进行投资组合优化。此外,大数据分析还能够在欺诈检测、信用评估和反洗钱等方面提供更精确的信息,从而提高金融风险管理的效率和准确性。因此,本文就大数据分析在金融风险评估中的应用展开探讨。

  • 标签: 大数据分析 金融风险评估 应用
  • 简介:设计了一种分布式光伏电站数据通讯管理机,包括硬件系统和软件系统.硬件系统基于ARM嵌入式处理器设计,通过RS485/232串口对光伏电站终端设备的实时数据进行采集并解析处理,采用以太网/GPRS与光伏电站控制系统的服务器相连,实现数据的远程无线通讯和传输.软件系统基于多任务实时系统Linux,采用模块化设计,包含了任务管理、内存管理、时间管理和同步通信等功能模块.该通讯管理机具有对分布式光伏电站监控数据的实时采集、存储、分析处理、上传和转发等功能.

  • 标签: 分布式光伏电站 数据管理机 嵌入式系统 远程无线 通讯与传输
  • 简介:本文针对当前公安交通管理综合应用平台(简称综合应用平台)采用传统Oracle数据库面临的数据量持续海量增加、非结构化数据管理、数据实时查询统计等瓶颈问题,介绍采用大数据分布式存储组件HDFS、HIVE等,设计并实现的面向公安交通管理行业的大数据分布式存储系统,从数据管理、数据接入两方面对该系统的实现做了详细介绍。

  • 标签: 大数据存储 HDFS 公安交通管理
  • 简介:随着《道路运输车辆动态监督管理办法》在全国的推进和实施,全国道路货运车辆公共监管与服务平台(下称道路货运公共平台)的入网车辆呈爆发式增长,目前已达到130万辆,预计2015年底将达到250万至300万辆。道路货运公共平台已经成为中国最大的在营车联网平台,如此庞大的系统对大数据管理和分析方面都提出了非常高的要求。本文详细介绍了道路货运公共平台的背景和总体建设情况,重点针对系统的总体技术架构和大数据管理系统,以及大数据分析和应用情况进行全面介绍,并对平台的未来发展进行展望。

  • 标签: 道路货运公共平台 车联网 大数据 系统架构 数据分析
  • 简介:本文针对公安交通管理综合应用平台数据库频繁出现的性能问题,利用Oracle数据库监控数据采集和管理框架,设计了数据库健康管理平台,对数据库系统故障及性能进行日常监视和预测,达到提前发现数据库系统潜在问题、保障业务系统稳定运行的目的。

  • 标签: 公安交通 综合应用平台 健康管理
  • 简介:随着汽车工业的发展,前沿的电子科技成果不断运用在汽车上,车载电子设备越来越多,例如汽车导航系统(GPS)、车载电脑、行驶记录仪(EDR)、预紧式安全带、安全气囊(SRS)、盘式制动器、防抱死制动系统(ABS)、电子制动力分配系统(EBD)器等等,这些电子设备除了能更好的方便生活、保护车内乘客之外,也时时记录了车辆以及车辆周围的环境和车辆本身的状态,根据这些设备的数据通过相应的技术手段就可以还原车辆事故发生前的运行状态,为查明事故成因、明确事故责任提供有力的证据。

  • 标签: 车载电子设备 电子数据 交通事故处理 电子制动力分配系统 防抱死制动系统 应用
  • 简介:本文将大数据原理与交通管理业务相结合,系统阐述了交通管理在大数据时代面临的机遇和挑战,重点介绍大数据原理在交通管理执法质态研判中的应用,并结合江苏省交通管理工作经验,详细说明采用大数据原理和数据挖掘算法研判交通管理执法质态、得出关联规则、指导队伍建设的具体实现,对交通管理大数据应用进行了总结和展望,提出运用Hadoop,实现高效存储和快速运算的改进计划。

  • 标签: 大数据 交通管理 应用研究
  • 简介:摘要:就人力资源管理而言,这是事业单位的基础工作,对事业单位的健康发展具有重要意义。而在当前的大数据时代,更需要加强事业单位的人力资源管理,不断提高信息化建设水平,促进事业单位人力资源管理的改革创新,进而满足事业单位的发展需求。而本文就是对事业单位的人力资源管理进行探讨,主要是在大数据时代的背景下,对事业单位人力资源管理的改革创新进行研究,以期能够促进事业单位人力资源管理工作的加强。

  • 标签: 大数据时代 事业单位 人力资源管理
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,计算机专业教学改革变得必要。本文首先介绍了大数据时代的背景和概念,指出了现有计算机专业教学模式存在的不足和面临的挑战。传统的教学模式在适应大数据时代的需求上存在局限性,而大数据时代带来了变革和挑战。接着,本文探讨了大数据对计算机专业教学改革的影响。数据科学与人工智能的融合为教学提供了新的思路和方法,可以帮助学生更好地理解和应用知识,教学资源的转型与创新也是大数据时代下计算机专业教学改革的重要方向。

  • 标签: 大数据时代 计算机专业教学 教学改革
  • 简介:8月1日,公安部交通管理科学研究所与浪潮集团在济南举行战略合作签约仪式,共同开展交通管理领域云计算技术、大数据分析技术的研发应用,用先进信息技术助推道路交通管理工作。

  • 标签: 道路交通管理工作 科学研究所 公安部 助推 智慧 合力
  • 简介: 摘要:在计算机技术日益发展的背景下,事业单位档案管理工作也迎来信息化时代,提升了事业单位档案工作的发展速度。大数据技术是信息技术的一种表现形式,其能够提升信息的使用效率,能够在海量的信息数据中充分筛选出需要的信息资源并加以运用,提升工作效率。将大数据技术融入到档案管理中,能够促使档案工作升级转型,使档案管理工作不断朝着现代化和信息化的方向发展。该文就大数据技术在档案管理中的应用进行分析探讨,并提出一些发展策略和改进措施。

  • 标签: 大数据技术 信息技术 档案管理 策略探讨
  • 简介:摘要:本文探讨了在大数据环境下仪表自动化信息处理所面临的挑战与机遇。随着大数据技术的发展,仪表自动化领域面临着海量数据的处理和分析任务。挑战包括数据的高维度、多样性和实时性,以及数据质量和隐私保护等问题。然而,大数据环境也为仪表自动化带来了巨大的机遇。通过利用大数据分析技术,可以实现更准确、高效和智能的仪表自动化信息处理。此外,大数据环境下的机器学习和人工智能算法也为仪表自动化提供了新的解决方案。本文综述了大数据环境下仪表自动化信息处理的挑战和机遇,并提出了未来研究的方向和发展趋势。

  • 标签: 大数据环境 仪表自动化 信息处理 挑战 机遇
  • 简介:摘要:随着大数据、人工智能等技术的不断发展和应用,煤矿大数据呈现爆炸式增长,需要充分利用矿山生产中的大量数据,对这些数据进行有效的管理、分析和挖掘,从而提高矿山生产效率和资源利用率,优化矿山生产结构,实现矿山生产的可持续发展。研究智能化煤矿大数据治理技术,对于提高煤矿企业的数据管理和利用水平、优化煤矿生产结构、提高煤矿智能化水平具有重要意义。针对智能化煤矿大数据治理技术,国内外学者已经开展了大量研究工作,将机器学习、人工智能等技术应用于矿山大数据治理中,从大数据采集、处理、存储、分析和应用等方面进行了探索和实践,提高了矿山企业的数据管理和利用水平。但在实际应用中仍存在一些难题。基于此,本篇文章对智能化煤矿大数据治理关键技术研究、实践与应用进行研究,以供参考。

  • 标签: 智能化煤矿 大数据治理 关键技术 实践与应用