简介：摘要:火电厂汽轮机是重要的能源生产设备，其运行的稳定性直接影响电厂的安全与经济效益。异常振动是影响汽轮机运行的常见故障之一，其故障排查不仅要求高效、准确，还需运用先进的检测技术和分析方法。本文综合分析了振动监测系统的应用、叶片与转子的深度检测技术、润滑系统性能的综合评估，并提出了相应的故障排查策略。通过这些方法，可以大幅提高故障诊断的精准度和预防性维护的效果，为火电厂的稳定运营提供保障。

简介：摘要：在核电站这种高度依赖精确控制的环境中，循环水泵等重要设备的振动问题，直接影响能源转换效率，甚至设计整个系统的安全运行。因此，通过深入理解振动的成因、掌握准确的检修技术，以及有效的处理措施，可以显著提高设备的运行稳定性和安全性。

简介：摘要：火电厂在运行过程中可能会发生汽轮机异常振动的问题，其作为一种常见的故障，不仅会危害火电厂中发电机组的运行安全，也会对其稳定性造成严重的影响，使得周围的居民无法正常地使用电。若汽轮机的运行问题未受到维修人员的关注，也会增加对社会的影响。所以，为避免汽轮机发生故障，应合理地创建在线监测系统，加强对故障原因的分析，从而逐一地排查故障问题的发生区域，使火电厂更加稳定、安全的运行。

简介：摘要：振动监测时，选择振动传递的最短的有效路径，且利于重复性操作的监测点是首选项。在电动机滚动轴承故障的诊断中，由于设备安装形式，结构支撑强度不同的等原因，会出现振动特征频率的传递，在故障部位监测并不明显，在其他测点有相对明显特征的情况。对该种情况要充分运用听诊、测温等传统分析手段和频谱、波形等精密分析方法，确认故障部位，采取相应措施，避免故障进一步扩大。

简介：摘要：变电站电力设备的状态监测对于保障电网安全稳定运行至关重要。声纹振动技术作为一种在线监测手段，具有实时性和准确性的优势，可有效识别设备运行中的异常情况并预警潜在故障。本研究旨在探索将声音振动数据与智能算法相结合，实现对电力设备状态的实时监测与分析。通过运用先进的信号处理技术和机器学习算法，实现设备状态的精准诊断与预测，提高电力设备的运行效率和可靠性。

简介：摘要：时代的发展，经济水平不断提升，带动了我国各领域的进步。目前，汽轮机作为火电厂的重点组成元素，其若在运行阶段出现异常响动，则会增加对火电厂生产系统带来的影响，无法保证发电系统能够正常工作。所以，必须运用行之有效的故障排查技术，实现对火电厂内汽轮机异常振动问题的处理，才能防止安全风险的出现。基于此，本文结合实际思考，首先简要分析了火电厂汽轮机异常振动的检测手段，其次阐述了火电厂汽轮机异常振动故障排查技术措施。以期对相关部门的工作有所帮助。

简介：摘要：火电厂在运行过程中可能会发生汽轮机异常振动的问题，其作为一种常见的故障，不仅会危害火电厂中发电机组的运行安全，也会对其稳定性造成严重的影响，使得周围的居民无法正常地使用电。若汽轮机的运行问题未受到维修人员的关注，也会增加对社会的影响。因此，工作人员需要运用相关技术，定期或是非定期对汽轮机的状态进行检查，以保证汽轮机能够正常的运行。基于此，本文主要分析火电厂汽轮机异常振动故障排查技术。

简介：摘要：随着电力行业的不断发展和创新，新型电力系统已成为电力行业的主要趋势，这些新型系统涉及到诸多的可再生能源、智能化控制以及高度自动化的电力设备。本文深入研究了变电站工程建设特点，探讨了变电站电力设备声纹振动在线监测技术，并对变电站电力设备运行优化进行研究。希望能够为相关工作人员提供帮助。

简介：摘要：机械安装过程中的振动问题直接影响到设备的性能和寿命。本文探讨了振动分析技术在机械安装中的应用，分析了当前机械安装中振动问题的现状，识别了导致振动的关键因素，并提出了相应的优化策略。通过案例分析，展示了优化策略的实际效果，并对机械安装振动控制的未来发展趋势进行了展望。研究结果表明，通过精确的振动分析和有效的控制措施，可以显著提高机械安装的稳定性和可靠性。

简介：摘要：风力发电具有绿色节能的特点，所以在时代的发展下，风力发电得到了广泛应用。同时，为确 保风力发电机组设备可带来更高经济效益，厂商不断加大设备投入，导致塔架越来越高、叶片越来越大、 风机体积越来越大。而在这种情况下，风力发电机组的可靠性、稳定性受到影响，常会出现一些故障。基 于此，在风力发电机组运行过程中需对其状态进行监测，并在发生异常情况时，采用故障诊断技术进行分 析、研究，采用科学合理的手段对故障进行处理。本文就风力发电机组状态监测与故障诊断技术进行探析， 以供参考。

简介：摘要：本文主要探讨了风力发电机组振动状态监测与故障诊断的方法和技术。振动状态监测是保证风力发电机组安全、高效运行的关键技术之一，通过对风力发电机组振动的实时监测和分析，可以及时发现并诊断出潜在的故障，从而避免设备损坏，延长设备寿命，提高风力发电的经济效益。本文首先介绍了风力发电机组振动状态监测的基本原理和方法，包括振动信号的采集、处理和分析等；然后介绍了常见的故障诊断技术，如时域分析、频域分析、小波分析等，并对各种技术的优缺点进行了比较和分析；最后，结合实际案例，探讨了风力发电机组振动状态监测与故障诊断在实际工程中的应用和效果。

简介：摘要：汽轮机是火电厂的核心设备，其运行状态直接影响发电机组的安全稳定运行。随着火电厂机组容量不断增大，汽轮机振动故障日益凸显，通过分析汽轮机振动的特征和类型研究振动故障的诊断方法和技术，建立了一套完整的振动监测与诊断体系，研究表明采用在线监测与离线分析相结合的方式，结合振动信号分析、油液分析等多种诊断手段，能够有效识别和预警汽轮机振动故障，为火电厂设备管理和维护提供重要依据。

简介：摘要：简述汽轮机运行中振动问题的危害，如影响设备寿命、效率等。说明振动问题的主要来源，包括机械、热力等方面。强调防治处理振动问题对汽轮机稳定运行的重要性，以及相关措施的积极意义。

简介：摘要：电力营销中的用电采集技术是指通过智能电表、传感器和通信技术等手段，实时采集和监测用户的用电信息，为电力公司提供精细化的用电数据分析和管理。本文通过对用电采集技术的应用进行分析，并对其经济性进行评估，以期为电力营销领域的决策提供参考。

简介：摘要：近年来，随着社会发展，电力行业得到发展，现阶段成为社会生活中不可缺少的一部分，目前被运用到各个行业领域。为了更好地解决电网多源故障时的用电信息采集和处理问题,针对基于数据驱动的电网多源故障用电信息采集智能融合技术展开研究。该技术的在线运行机制基于先验知识和深度玻尔兹曼机(DBM)模型实现。在分类处理多源用电信息后,获取其中的动态数据和静态数据。通过数据驱动提取不同类别用电数据的特征集,利用卡尔曼滤波算法去除特征集中的冗余特征,完成对用电信息的一致性特征描述,从而获得用电信息融合结果。测试结果表明:该技术具有较好的应用性能;戴维森堡丁指数(DBI)的测试结果均在0.017以下,能够有效分类动态数据和静态数据,并处理数据中的异常数据;变异系数结果均在0.02以下。利用该技术所得的用电信息融合结果,能够可靠地预测用电需求、识别异常用电行为。该技术应用效果良好。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，电气工程自动化已成为现代工业生产的重要支柱。其中，电能数据采集作为关键环节，其效率与准确性直接影响着整个系统的运行效能。本文将深入探讨基于电气工程自动化的电能数据采集方案，分析现有采集技术的局限，并提出创新的优化策略，旨在提升数据采集的实时性、精确度与可靠性，为构建智能、高效、稳定的电能管理系统提供理论支持与实践参考。

简介：【摘要】本文深入探讨了智能用电采集终端在智能电网中的关键技术、应用及其重要作用。将数据采集、通信、数据处理和安全管理等关键技术有机地结合在一起，可以对电网运行状况进行实时监控，实现负荷管理，故障检测和修复，电能质量监控。以智能电网为研究对象，以大数据、云计算、物联网和智能控制为核心，构建了智能电网体系结构。智能用电收集终端是实现智能电网高精度、高实时性、高安全性的关键技术，是实现智能电网管理的重要支撑。

简介：摘要：针对现有技术存在的不足，介绍一种数据采集与数据转发网关实现方法，只需熟悉一种协议内容，利用通讯网关与多个仪器、仪表的接口通讯，实现不同工控设备实现互联互通，降低了开发调试成本，提高工作效率的优点。

简介：摘要：随着风电技术的发展与应用，风电机组数据采集及监控系统对风电场起着关键作用。这类系统的高效运行既能提高风电场运行效率与稳定性，又能确保风电设备安全工作。但由于风电机组的规模越来越大，复杂程度越来越高，因此系统中异常数据发生的频率越来越高。所以识别并剔除这些异常数据就成了保证风电机组数据采集及监控系统能够正常工作的一项关键举措。文章将对风电机组数据采集及监控系统中异常数据的识别方法及措施进行论述，希望能够对风电行业技术发展及风电场安全运行起到借鉴及指导作用。

简介：摘要：目前，我国对电能的需求不断增加，电力计量工作也越来越受到重视。电力用电系统是一种基于计算机和通信技术的用电监测系统,它通过自动采集、传输、处理用电信息数据,实现了对用电负荷、质量、能效等各方面指标的全方位及时监控和管理。文章首先分析终端用电信息采集系统逻辑结构，其次探讨基于电力用电信息采集系统在电力计量中运用的方法设计，具有实际的应用价值。