简介：为了提高碳排放预测的精确度,提出了量子粒子群—最小二乘支持向量机（QuantumParticleSwarmOptimization-Leastsquaressupportvectormachine,QPSO-LSSVM）算法用于预测中国的碳排放量。首先基于STIRPAT模型选取影响碳排放的自变量,然后运用量子粒子群算法优化LSSVM的参数,最后运用该组合模型对中国碳排放进行预测。通过与PSO-LSSVM,LSSVM和GM（1,1）模型的对比可知,此文提出的组合模型的预测精度更高,是一种更为有效的中国碳排放预测方法。

简介：摘要短期电力负荷预测对于电力网络安全，平稳运行发挥着至关重要的作用。电力负荷在采集过程中容易受到噪声干扰，若对其直接进行预测，将会产生很大的误差。所以，在负荷预测之前，本文提出小波自适应算法对其降噪处理。为了避免LMS算法采取梯度下降思想陷入局部最小的特点，本文同样利用改进的人工蜂群算法对其优化。实验仿真证明，优化后的滤波器具有更好的收敛性和滤波效果。GABC优化后的小波自适应算法滤波效果更好，收敛速度更快，为后续预测算法分析提供了良好的数据来源。

简介：摘要雷电是架空输电线路安全稳定运行的一大威胁，为了避免雷电灾害给电网运行带来严重影响及损失，对雷电灾害进行风险评估尤为必要。雷击定量计算法能定量分析线路雷击跳闸的概率，基于此本文以雷击定量计算法确定雷击线路风险，通过将规程法和改进电气几何模型法两种模型的结合，建立了从杆塔到线路的雷害实时风险评估模型。

简介：摘要视频数据分析是监控系统中的重要组成部分，监控系统分析视频的第一步是区分对象，第二步是跟踪对象，最后一步是分析对象行为。本文采用改进的MeanShift算法对行人进行跟踪。

简介：摘要本文在贝叶斯网络的基础上对漏洞的安全类型提出了一种新型的模型和方法将漏洞进行自动分类。在研究过程中使用的是贝叶斯网络的算法来自动执行对漏洞分类的过程。通过对漏洞CVE-2014-0928进行自动分类，将自动生成的结果与NVD1中的CVE（CommonVulnerability&Exposures）2类型进行比对，结果证明使用贝叶斯网络对攻击漏洞进行自动分类，能够更加快速的帮助网络管理员实时了解网络中存在的安全漏洞及风险级别，有利于提升网络安全水平。

简介：摘要：电机控制系统作为我国当前工业发展的重要组成部份之一，大到工业的智能生产线，小到生活中常见的电动玩具都离不开电动控制系统的发展。控制算法是电机控制系统的核心，因此，采用先进的智能控制系统来调整电机控制方式，也能够进一步提高电机运行的可靠性与安全性，提升效率。对此，本文基于当前智能控制技术的发展概述以及算法分类，对智能控制算法在电机控制中的应用进行探讨，进一步保障电机控制系统的理想工作状态。

简介：摘要：在进行无线通信时，信号在从发送端传输到接收端时会受到外界的干扰，为了在有噪声的信道上进行信息的可靠传输，需要在发射端对信息进行编码，同时在接收端提取出一个与接收信号同步的时钟信号，以便准确地接收每一比特的信息码元。这种提取同步时钟的技术通常称为位同步，位同步设计是数字通信系统接收器设计的重难点之一。位同步分为外同步与自同步两大类，其中外同步法在发送端传输数据时，同时还会传输位同步信息，容易从接收到的信号中提取定时时钟，但外同步法会降低信噪比与频带利用率，功耗较大；而自同步法能够直接从接收信号中提取定时信息。在应用中一般均使用自同步法，如滤波法、锁相法和内插法等。近场通信ISO/IEC14443A协议中提到，在防冲突过程中，所有近场通信卡需严格按照协议规定的调制与位编码，以及其同步定时来进行响应。因此将分析接收信号特性与自同步法工作原理，以求找到针对接收信号模式的位同步方案。本文主要分析近场通信防冲突过程位同步算法的设计。

简介：摘要：本文对Ovation DCS（Distributed Control System，集散控制系统）中的温度保护算法TEMPHIGH的内部逻辑进行了理论分析，发现在温度保护设定值低于环境温度时，保护信号无法触发，算法功能失效。文章依据现场实际控制要求，通过逻辑组态仿真试验验证了理论分析和仿真结果的一致性，提出了在准确使用该算法时应注意的问题。

简介：摘要:随着工业4.0的推进，在工业中对伺服电机的应用更加普及，特别是机床、印刷设备、包装设备、纺织设备、激光加工设备、机器人、自动化生产线等行业。对于印刷设备、卷绕设备等配合多组伺服电机，对伺服电机的转速有精确的要求的企业生产中，需要满足对设备产品的规格要求来降低生产浪费。通过高精度融合算法对伺服电机进行控制，可以实现对伺服电机的精确控制，相互配合使完成生产要求。

简介：摘要：随着配电自动化的发展，在具体的业务开展中，以电力线通信作为数据通信平台，成本低廉，但是受到配电网特点的影响，在未知的网络拓扑和信道时变之下，使得可靠性下降，没有足够的通信距离。针对这些问题要想解决，只能借助上层通信协议，所以也就提出了自适应的路由算法，以此确保节点间正常路由以及链路修复功能的实现，增加通信距离，确保其可靠性。本文针对电力线通信自适应中继路由算法的相关内容展开具体研究，以供参考。

简介：摘要由于钢基础环与混凝土基础之间变形往往不能协调一致，导致很多基础环在运行一段时间后出现了明显滑移，并在基础环T型板上方与混凝土之间产生较大空隙，甚至会出现混凝土开裂、压碎破坏的情况。针对这类问题，结合工程案例中基础环基础的特点和常见破坏形式，根据有关规范和文献，总结提出了有关基础环T型板上方混凝土局部受压承载力及抗冲切承载力、T型板上方基础环外侧混凝土抗压疲劳强度和悬挑板根部钢筋抗拉疲劳强度验算的工程算法;并通过工程案例对此工程算法进行了验证;可为同种类型基础环基础的设计提供参考。

简介：介绍了一种针对计量异常情况进行分析的系统,系统收集用电信息采集系统的各类计量信息,按样本抽取、正态分布、均匀分布三种规则生成算法,模拟出标准、正确的数据。系统读取异常点后,结合计量异常专家库判断需模拟哪些异常数据,并修改对应数据,通过计量异常专家库的精确判断以及对标准数据的修改,得到需要的异常数据,写入数据库,建立计量异常模型。以“电能表飞走和突变”异常为例模拟了电量数据,对计量异常分析系统数据模拟方案的设计及实施有一定的实际意义。

简介：摘要馈线终端(FTU)对实时数据采集的及时性、准确性具有很高要求。由于采集的电压、电流信号均为弱信号，极易引入干扰，使得数据的准确性不佳。通过硬件电路提高抗扰度，会增加制造成本。数字滤波算法灵活可靠，不额外增加硬件成本，能够起到良好的滤波效果。但是，传统的数字滤波算法往往具有较大延时，不适用于实时度高的FTU数据采集系统。本文设计了一种低延时的数字滤波算法，能够在每个工频周波内进行一次滤波，滤波算法快速，且没有延时。通过Matlab仿真，验证了算法的有效性。

简介：摘要电力市场下AGC机组的调配问题是辅助服务领域中的一个重要研究课题，合理的选择AGC机组对电网的经济运行很重要。本文提出了采用粒子群优化算法对电力市场AGC机组的调配问题进行探究，依据粒子群算法原理在MATLAB软件中编程对实际系统的AGC机组调配问题进行求解。研究结果表明，改进的PSO算法即可以克服整数规划法的缺点，也能避免了遗传算法复杂的参数设置，且能得到问题的最优解。改进粒子群算法是解决AGC机组调配问题的新方法。

简介：摘要经过多年的大力建设，目前城市配电网的供电能力已经基本能够满足当前的负荷需求。电网到底有多大的供电能力、到底需要多大的电网规模和容量才能满足城市的最终需求，成为摆在电力工作者面前的重大难题。本研究将采用基于基点变电站的供电能力算法优化，分析论证供电模块排列组合的最优方案，以及供电模块内中压侧最小站间联络线路回数。

简介：【摘要】为了提高城市照明系统的智能化管理，本文设计了一套基于无线传输技术的 LED智能监测照明系统。该系统主要通过 GPRS系统技术和 ZigBee传感网络技术，实现了智能控制数据无线传输区域覆盖和照明系统网络智能控制功能。该系统还设计了智能监控算法，实现了照明系统的智能监控功能和智能控光功能。

简介：摘要本文研究由机械、电气及其控制等设备组成的风力发电单元、将太阳能转换为电能的光伏发电设备、燃料电池、以天然气、甲烷等燃料的超小型热力发电机和蓄电池储能装备组成的并网运行的微电网优化运行问题，本文考虑微电网中各单元的发电成本和环保成本，使微电网在一个调度周期内综合经济最低，建立微电网多目标优化运行模型，采用pareto支配方法与群智能算法结合的方式解决多目标优化问题，本文中采用的群智能算法是人工鱼群算法，求解模型得出微电网一个调度周期的最优各发电成本和运行总成本，并与基本的人工鱼群算法进行比较，仿真表明改进算法的收敛速度和收敛性都有所提高，并且在多目标的考虑上更贴合实际。

简介：摘要电站锅炉是电厂用来发电的锅炉，其主要有煤粉炉和循环流化床锅炉。燃料在锅炉的炉膛中燃烧释放热能，经过金属壁面传热使锅炉中的水转化成具有一定压力和温度的过热蒸汽，随后把蒸汽送入汽轮机，由汽轮驱动进行发电。本文重点对电站煤粉锅炉的燃烧过程优化进行分析。

简介：摘要针对三维模型简化的问题，提出了一种基于角度特征的半边折叠简化算法。使用边长和边的向量夹角确定存在数据冗余的折叠边，根据折叠边上顶点的方向向量与所有经过该顶点的边之间夹角的均值和方差确定简化后的顶点，将折叠边折叠到简化后的顶点处来简化三维模型。使用斯坦福三维数据模型测试，测试结果表明，该算法能够在保证模型视觉特征的基础上减少数据冗余。

简介：摘要在目前的供电系统当中，变压器是重要的应用设备，其运行稳定和持续对于电力系统的价值发挥有着重要的影响，因此做好变压器的检查和维修现实意义巨大。就目前的分析来看，变压器的运行状态会因为负荷量大小、负荷类型、电压波动等诸多非自然因素和自然因素出现一些故障，发现这些故障并对其进行分析和解决可以保证变压器的使用安全和稳定运行，故针对变压器故障分析对现场安全稳定的运行就起到了至关重要的作用。当前针对牵引变压器的分相的这一特性，探讨牵引变压器故障分析。基于BP神经算法的检测对于牵引变压器故障的分析效果较好，本文对此做全面的探讨，旨在为变压器故障解决提供参考。