简介：摘要：开放科学背景下科研活动愈发密集，科学数据管理愈发重要。与数据融合密切相关的概念有数据集成和数据整合。数据集成是对数据库进行集成，注重解决“数据孤岛”问题；数据整合则是基于信息系统集成度低，考虑通过整合或合并等方式，来提高异构数据间的关联性；而数据融合更多是关注到多源数据存在的割裂性等问题，借助融合技术，将不同行业的互补数据进行采集、传输、综合、过滤、相关及合成，以有效提升数据内涵，促进新规律和新价值的发现。尽管三者的研究问题和形式不同，但其最终目标无外乎都是聚焦于数据共享与利用，实现数据发现和价值增值。

简介：摘要：在数字化时代，数据交换与共享技术的快速发展为各行各业带来巨大的变革和机遇。数据已经成为现代社会的核心资源，而有效的数据管理与应用则成为企业和组织获取竞争优势的重要手段。本文将探讨在数据交换共享技术的背景下，如何进行高效的数据管理与应用，以应对日益复杂的数据环境和需求。

简介：摘要：在大数据时代背景下，土地测绘数据管理与分析的方法和效率成为关键研究领域。本文的目的在于探讨和分析在大数据技术支持下，如何通过创新土地测绘的数据收集、存储及分析方法，以提高数据的处理效率和应用价值。通过引入无人机测绘、遥感技术及地理信息系统，有效提升了数据收集的速度和精确度。同时，构建专门的大数据平台，并利用云计算和人工智能技术，实现了数据的高效存储和深度分析。研究结果表明，这些技术的应用不仅优化了数据管理流程，还提升了数据分析的质量和预测能力，对于支持城市规划、资源管理和环境监控等领域具有重要的实际和理论意义。

简介：摘要：本文针对环境监测数据管理与分析的需求，结合大数据技术的发展，提出了一种基于大数据的环境监测数据管理与分析方法。首先，对环境监测数据的特点和挑战进行了分析。其次，介绍了大数据技术在环境监测数据管理与分析中的应用，包括数据采集、存储、处理和分析等方面。最后，探讨了基于大数据的环境监测数据管理与分析的方法和策略。本文的研究对于提高环境监测数据的管理与分析能力，促进环境保护和可持续发展具有重要的理论和实践意义。

简介：摘要随着计算机技术与计算机网络技术的飞速发展，我国的发展已经进入了一个以信息化技术为基础，与社会各行各业相结合的信息化时代。在信息化时代，数据与网络的作用也越来越重要，可以说人们已经迈入了信息化时代发展中的大数据时代，在这个阶段，大数据的运用对于社会的方方面面都有着巨大的影响。针对这个社会现实，针对技术的现状，对于基于云计算的云数据管理技术研究的探讨具有重要的现实意义，对于促进我国云数据管理技术的发展有着极大的推动作用。

简介：将房产测绘管理相关的系统分为面积测算子系统、房产测绘流程管理子系统、房产测绘数据管理子系统,利用GIS数据实现房产测绘数据与地籍宗地数据和交易登记数据的挂接,现有的很多系统是直接用测算软件的图形格式管理

简介：人才培养工作状态数据采集（以下简称数据管理系统）工作是中职学校教学诊断与改进（以下简称教学诊改）工作的重要组成部分,也是提供准确的教学诊断的数据依据与重要参考,其作用和功能不可缺少。国家、各省市层面也相继召开了会议,开展数据管理系统方面的培训,不断升级和改进完善系统本身。

简介：摘要商用车是重要的汽车类型，其在销售过程中受到产品资源的限制，同时也受到产品认证政策的制约。随着国家对商用车的审查力度逐渐提升，产品认证工作在工程程序与工作方式方面的难度都逐渐提升。仅仅依靠人工编制的申报材料，在质量与准确性等方面都难以满足当前的参数审查要求。所以，在审查工作开展的过程中积极开展相应的产品认证数据管理工作，并不断实现管理优化是十分必要的。

简介：摘要财务会计报表披露出的信息是企业股东、债权人和其他利益相关者了解企业的财务状况和经营结果的最主要途径，也是管理层进行预测、决策和远期规划的主要依据。进入新的世纪以来，世界各国之间的经贸往来和文化交流越来越紧密，全球一体化的趋势逐渐增强，企业财务报告、披露信息和各类经营数据发挥的基础性作用越来越大。作为世界通用语言的会计信息，会计报表和财务信息必须符合一定的质量特征要求，只有真实、透明、完整的财务报表信息对于财务报告的使用者才有价值。

简介：为实现网格数据管理系统在GT4环境上运行和改善网格操作用户的便利性，该文通过对网格数据管理的分析，研究了网格数据管理服务和网格门户系统的集成，介绍了怎样实现网格数据门户。

简介：应用系统化、规范化方法进行建筑物的沉降数据管理,更有利于对建筑物沉降过程的分析研究,是建筑安全监测的标准化方法.从建筑沉降数据管理的角度出发,全面地归纳总结了建筑安全监测的基本要素,设计了1个建筑沉降数据的计算机管理模型,为建筑安全监测的标准化提供素材.

简介：摘要我国经济的发展使得建筑工程规模日益增大，而其中的测绘工程当中牵涉到较多的数据管理工作，而做好有关数据管理能够在很大程度上提升工程的整体质量以及效率。本文主要对当前测绘工程当中有关数据管理技术展开分析。

简介：介绍了全周期试验数据管理系统的特点、总体设计及结构设计；提出了多任务管理、内嵌式试验流程系统管理以及试验数据管理的解决方案；实现了以车辆产品特性分类，以试验任务为主线，以试验子任务为基本单元，以试验底层节点台架为原始数据源的试验数据全周期管理．全周期试验数据管理系统的研究对完善车辆的试验开发体系具有重要的意义．

简介：摘要主数据管理要做的就是从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据，集中进行数据的管理，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的应用。本文从主数据管理的概念开始说起，结合了主数据管理平台在电力SG-ERP项目推广中的实际情况，阐述了主数据管理平台的建设目标、总体架构和主要功能，介绍了SG-ERP项目主数据平台实施的一些主要经验。

简介：摘要电力企业应提升海量数据存储、分布式计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等技术，是公司云数据分析战略的需求。为实践云数据分析战略，应做好数据收集和治理工作。如果数据错误、过时或者片面，分析结果将是不正确的；而如果数据冗余、混乱，则会增加获取数据有效信息的难度，并使数据处理效率低下。因此，确保数据高质量、规范化、格式统一是云数据分析应用的基础。提高相关技术能力。有了优质的数据后还需要足够的数据存储、分析和处理能力，才能充分有效地应用数据。开展数据治理、专业共享，建立电力数据管控体制，定义完整的电力数据管控流程和电力数据责任体系，对内加强协同管理、实现运营决策；对外为地区经济发展提供经济指导、从云数据分析中获取价值等方面开展论述。对电力数据进行从数据获取到数据加工、数据分发再到数据使用的数据全生命周期管理。在提升电力数据管控能力的基础上，开展数据治理和数据质量评估工作，有效提升电力数据的及时性、准确性和完整性，并以各专业数据的标准化融合为目标，以云数据分析标准化为前提，

简介：摘要随着现代科技水平的不断发展与进步，大量的信息也随之增长，很多信息资料都需要能够保存很长时间，因此云计算应运而生，成为比较流行的全新的互联网应用模式。本文主要从云计算的相关技术概念入手，针对云计算和云数据管理进行相应的分析，然后展望云计算和云数据管理技术能够在生活中的应用，提出了这种高新技术的发展方向。

简介：摘要：档案管理在当前的医院管理中成为主要的管理内容，创建完善的医院档案能够为医院各项工作的开展提供有效支撑，特别针对病患档案的管理，能够保障医院实现针对性救治。现如今在大数据、云计算等的支持下档案形态从纸质走向数字，档案管理从实体管理走向数据管理，这是数字时代档案管理的必然趋势。本文在对医院档案管理活动进行分析时，主要基于数字化时代对医院档案管理活动起到的促进作用进行分析，进一步探讨了当前医院档案管理的显存问题，并针对管理模式的创新提出具体建议。

简介：摘要：研发电能计量装置异常数据动态辨识及处理系统。通过对电能量数据采集和归集、计量设备档案建立和归集，建立电能计量装置异常数据动态监测判定规则库，实现及时发现主配网计量异常和计量接线不符合的情况，提高对计量异常的辨析和发现能力，提高计量异常判断分析工作效率，规范营销计量运维管理。

简介：1．引言中国石油MES实施采用的是成套的国外软件产品，因此，在MES实施过程中，数据管理和知识转移、模版设计等都起着关键的作用。为了提高MES的实施质量和实施效率，必须编制合理的MES数据收集模版，并在实施过程中有效地进行数据的收集、确认、验证、配置等工作。

简介：文章对主数据管理的概念、特点及建设意义进行了论述，分析了国内外主数据管理的发展现状。深入研究了主数据管理建设和实施方法。在此基础上，结合我国电网企业的业务特点。对电网企业主数据管理建设思路进行了深入的探讨，形成了电网企业特有的主数据建设方法论，实现了对企业级主数据的统一管理。提高了企业数据的准确性，降低了系统信息成本，建立了完善的数据标准,提高了数据质量。