简介：为了了解齐齐哈尔市大气细粒子PM2.5单颗粒的形貌、组成及粒度分布特征，选取齐齐哈尔市大学校园和商业市中心两个采样点，针对春季和秋季大气中PM2.5单颗粒，应用场发射扫描电镜（FESEM）和配带X射线能谱的扫描电镜（SEM—EDX）对其微观形貌和元素组成进行了研究。利用图像分析系统对其粒径分布进行统计。结果表明，此地区PM2.5颗粒分为4种类型，即烟尘集合体、飞灰、矿物颗粒和未知颗粒，分别来源于机动车尾气排放、煤炭等燃料燃烧及地壳扬尘。其中春季烟尘集合体数量最多，秋季由于燃煤以飞灰为主。来源于地壳扬尘的矿物颗粒以硅铝酸盐类和碳酸盐类矿物为主。此地区大气中PM2.5颗粒空气动力学直径约90％小于1．0μm，属大气细粒子。其中烟尘集合体平均粒径大于矿物颗粒，飞灰平均粒径最小。

简介：北京市政府近日已原则通过《北京市2012－2020年大气污染治理工作方案》．按照该方案提出的时问表——到2015年PM2．5的浓度相较2010年下降15％，2020年相较2010年下降30％。根据《工作方案》，北京市政府还将出台包括增设PM2．5监测点，煤炭消费总量削减62％，重污染天部分公车停驶，禁止新建、扩建高污染产业等8项治理措施。

简介：摘要：随着中国明确了建设现代强大的社会主义国家的发展重点和改革方向，全国各行各业的生产也有了质的增长。然而，在迅速增长的数据背后，各个国家层面的治理问题接连出现，其中空气污染为首位。有害物质PM2.5是全球性的问题。本文着眼于中国大气中PM2.5物质的现状，并向全世界辐射，讨论PM2.5在空气污染中的危害，污染特征和预防措施。

简介：中国PM2．5数值的争议，反映出我国公共信息资源在管理、发布、正确传播和监督等方面存在的问题。PM2．5属于公共信息资源而非政府信息资源，政府不应对其信息发布权和传播渠道进行垄断，多元信息发布主体虽有利于对公权力形成合理监督与制约，但须以不损害公共利益为限。在民众维权诉求高涨及政府信息公开有待完善的今天，要提升政府的公信力，完善政府公共信息不实的司法认定和救济程序是必要的。

简介：摘要社会经济的持续不断快速发展与广大民众日常生活水平的不断提升，越来越多人开始关注和重视大气细颗粒物中PM2.5的源解析技术。然而，大气细颗粒物PM2.5源解析技术应用并不是一件容易的事情。这就需要相关工作人员充分了解受体模型的概念，然后再使用受体模型去研究大气颗粒物PM2.5内部复杂性各项组成部分，最终实现提升大气颗粒物PM2.5的源解析技术的目的。

简介：针对PM2.5污染,选取蚌埠市近1年的空气质量监测数据,以空气质量指数监测指标为切入点,运用相关性分析法与多元回归法,得到PM2.5与PM10、CO、O_3、NO_2呈显著正相关,与SO_2、O_3、CO之间的相关性很低。其次,巧妙运用SUEFER、EXCLE等软件,得出9：00、12：00和21：00的PM2.5浓度分布等值图,发现在百货大楼这些市中心地区,PM2.5浓度很高,说明可能该地区汽车尾气污染较严重。最后建立经典的高斯扩散模型,运用MATLAB软件出扩散图,排除湿度影响,发现随着风力增大,PM2.5扩散与衰减也在加快。同时,改进模型,引入湿度影响因素,得到在湿度较大的情况下,PM2.5扩散只是稍微加快,说明湿度对其扩散影响较小。

简介：摘要：通过对城市低空PM2.5监测数据的分析，分别从时间分布、垂直空间、水平空间等不同维度研究PM2.5的分布及扩散数学模型，从而得出城市低空PM2.5的分布及扩散规律

简介：摘要：利用NASA MODIS气溶胶光学厚度（AOD) 1公里网格遥感数据，并结合地面PM2.5监测数据及气象数据构普通最小二乘法（OLS）模型及随机森林回归预测模型，得到大庆主城区非采暖季污染日PM2.5浓度。结果表明：（1）补充气象要素前PM2.5与AOD拟合R2三季皆低于0.2，拟合度较低，在加入气象因素订正后后拟合R2提升至0.6以上。（2）随机森林模型拟合优度均高于普通最小二乘法模型（3）大庆市PM2.5浓度空间分布总体呈现“西低东高”的特征，西部为让胡路区及红岗区，东部的萨尔图区及龙凤区为PM2.5较高值地区。

简介：摘要：利用NASA MODIS气溶胶光学厚度（AOD) 1公里网格遥感数据，并结合地面PM2.5监测数据及气象数据构普通最小二乘法（OLS）模型及随机森林回归预测模型，得到大庆主城区非采暖季污染日PM2.5浓度。结果表明：（1）补充气象要素前PM2.5与AOD拟合R2三季皆低于0.2，拟合度较低，在加入气象因素订正后后拟合R2提升至0.6以上。（2）随机森林模型拟合优度均高于普通最小二乘法模型（3）大庆市PM2.5浓度空间分布总体呈现“西低东高”的特征，西部为让胡路区及红岗区，东部的萨尔图区及龙凤区为PM2.5较高值地区。

简介：　对北京市2005年9月-2006年4月连续采集获得的大气PM2.5。样品中铅的化学形态进行了研究，探讨样品的铅同位素指纹特征及其在生物体蓄积的相关性。取下大约1／4滤膜，采用不同的分离提取剂对滤膜进行序列连续提取，分别得到水溶性、脂溶性和不溶性3个分量的铅，并用电感耦合等离子质谱（ICP-MS）对每种提取液中的铅进行测定。对不同提取剂的选择、和实验操作条件进行了优化，对ICP-MS的仪器工作条件进行了研究。实验结果表明，北京市大气PM2.5样品中的铅大部分以稀酸溶解态形式存在，以水溶态和有机溶解态形式存在的铅为20％。

简介：摘要：本文 分析了阎良区 PM2.5 污染的特征与气象因素的关系， 结果表明，与国内其他大中型城市相比，阎良区 PM2.5 为轻度污染，日均浓度变化趋势基本一致，呈波峰、波谷变化，但浓度在分布上略有差异；小时浓度均星现较明显的双峰变化趋势，上午和夜间各出现一个峰，而下午浓度变得相对较低。

简介：室内PM2．5颗粒污染已经是全国，乃至全球关注的热点。中国大量的城市进入雾霾高发城市之列，上海作为中国最大城市之一，也不例外的经常受到雾霾的侵扰。通过对上海市区某住宅室内外PM2．5浓度值的实时动态监测，研究了房屋渗透系数、不同净化方式对室内PM2．5浓度的影响，分析了新风净化系统和室内空气净化器之间的作用，并做了室内PM2．5质量守恒数值模拟计算，为住宅有效合理控制室内PM2．5污染提供了参考。

简介：薄雾污染在在中国的人们的日常生活成为了一个严重环境问题。下午2.5做重要贡献到差的空气质量。瓷器下午2.5集中的时间空间的特征应该被调查。这份报纸，基于从945的观察数据，在2014的最新定位的监视地点和工业工作人口数据从国际标准工业分类(ISIC)获得了，在不同工业之中在中国和关联揭示下午2.5集中的时间空间的变化。我们与空间自相关模型一起在中国的城市里测试了下午2.5集中的空间自相关。在2014在中国为190个城市检验下午2.5集中和23个典型变量的相互关系的一个关联系数，从哪个最重要的被选择，然后一个回归模型被造进一步揭示影响下午2.5集中的社会、经济的因素。结果：(1)胡焕勇线和长江是E-W划分并且S-N在中国的高、低的价值之间划分。(2)下午2.5集中表演伟人季节的变化，它在秋天和冬季高但是在春天和夏天低。每月的一般水准证明一个U字形的模式，和每日的一般水准介绍一个周期、塑造推动的变化。(3)下午2.5集中有空间凝块的一个不同特征。北方中国平原是凝块的占优势的区域，并且东南的沿海的区域有稳定的好空气质量。

简介：摘要：概述了国内外关于大气环境中 PM2.5的研究进展。针对目前国内部分城市雾霾 天气情况日趋严重 ，国内相关部门和领域更加重视 PM2.5的监测和研究现状，并对 PM2.5未来的研究方向进行了展望。

简介：

简介：近几年来，发达国家在上百年工业化进程中曾经出现的大气环境问题，现如今已在我国集中涌现。雾霾天气的频频“造访”严重影响了居民的日常生活，引发了市民对空气质量问题的深度担忧。目前，根据数据资料，国家环保部对全国120个空气质量重点监测城市的空气质量日报数据统计分析发现，在过去5年里，除少数几个城市外，影响我国城市空气质量的主要污染物是大气中漂浮的微细颗粒物，尤其是PM2．5的危害最大。空气质量问题已得到了国家的高度重视，2012年颁布的政府工作报告明确指出：2012年在京津冀、长三角、珠三角等重点区域、直辖市和省会城市开展细颗粒物（PM2．5）项目监测，2013年将在113个环境保护重点城市和国家环境保护模范城市开展监测，2015年覆盖所有地级以上城市。可见，PM2．5的控制问题已成为国内急需解决的热点问题之一。

简介：摘要目的对PM2.5导致气道黏液高分泌的分子机制进行初步研究。方法取大鼠72只，随机分为对照组、空白对照组、PM2.5组（低剂量、中剂量、高剂量）、SP600125组6组，每组12只，对照组不处理，空白对照组给予生理盐水，PM2.5组按照剂量分别给予浓度10mg/kg、20mg/kg、30mg/kg，SP600125组给予SP600125＋高浓度PM2.5。结果6组肺泡灌洗液黏蛋白5B(MUC5AC)、中性粒细胞弹性蛋白酶（NE）、活性氧（ROS）水平与肺组织核转录因子（NF-kB）、表皮生长因子受体（EGFR）、钙激活氯离子通道（CLCAlRNA）磷酸化水平差异有统计学意义（P＜0.05），PM2.5低中高剂量存在递进关系，SP600125组MUC5AC、NE、ROS水平低于PM2.5高剂量组差异有统计学意意义（P＜0.05）。结论PM2.5导致气道黏液高分泌机制较复杂，可经氧化应激等多个途径引起肺组织损伤，且呈现剂量依赖，其对NE的影响可能为潜在的致病途径。

简介：[摘 要]2021年1月1-20日，广东省共发生48城次轻度及以上污染过程，其中逐日AQI指数最高达208，首要污染物为PM2.5。利用广东省国控站点、成分站点结合气象数据统计结果，简单分析了本次污染过程主要成因，并提出防控建议。

简介：摘要：针对PM2.5具有非线性、不确定性、难以预测的特点，提出了一种GM-AFSA-ELMAN神经网络的混合特征选择算法，首先是通过灰色关联的分析方法选出与PM2.5相关性较强的特征变量，过滤掉一些相关性小的特征变量。然后利用人工鱼群算法(AFSA)强大的寻优能力对ELMAN神经网络进行初始化、权值优化。接着利用ELMAN神经网络建立相关变量与 PM 2.5 浓度之间的软测量模型，并利用所监测到的数据对模型进行训练，最后将该模型应用于实际环境中，结果表明该方法具有较高的精度和收敛速度

简介：