简介：[摘要]：在计算机视觉在电力系统场景的应用过程中会出现过于复杂、部署工作困难等问题。但随着技术的不断发展，计算机视觉和电力系统间的结合也在不断的完善，并且也会在更高层次的视觉系统（如3D点云、VR系统）中有更加广阔的发展前景。本文阐述了计算机视觉的工作原理，并在此基础上论述不同算法在电力系统中发挥的不同作用以及应用。

简介：

简介：摘要本文主要针对输电电路左右两边进行实时的监控，进一步达到安全防控水平，进而起到对人民生产和生活的调控。因此，研究电路路防外破视频监控系统，让电路的达到持续性供电，对保证人民的生命和财产安全有着重要的意义和价值。

简介：摘要目前我国已是一个汽车工业大国，汽车产销量均名列世界前茅，但在我国大部分中小型汽车零部件生产企业中，对于零部件生产的质量检测，仍然依靠人工检测的方式。结合个人的实践工作经验与相关文献，就视觉检测应用在汽车零部件自动冲压上下料系统中展开粗浅的分析与探讨，以期更好地替代人工检测，提高汽车零部件的生产效率与最终合格率。

简介：为了提高变电站监控视频数据的利用率,更好地挖掘有价值的信息,方便监控运维人员快速实现基于内容的视频检索,直接定位至所要查看的关键帧,彻底从传统的视频拖拽方式中解放出来,文章提出了一种实现变电站监控视频数据结构化的方法。通过目标检测、多摄像头目标跟踪、行为分析、深度学习、场景检测等分析方法,结合变电站行为规范准则,将视频图像底层特征与高级语义描述相结合,实现对变电站监控视频中如目标在某一位置的滞留时间、是否佩戴安全帽、是否擅自跨越安全线和高处作业是否系安全带等关键信息的结构化分析。

简介：摘 要：介绍了一种基于3D视觉对玻璃安装和涂胶定位识别系统，该系统主要包含机器人系统、3D视觉定位系统，采用智能机器视觉技术，确保机器人正确识别玻璃和涂胶位置，完成精准的抓取和涂胶轨迹。通过实验系统进行实验过程研究，验证了自动化识别系统的有效性，大大提升企业的自动化、智能化水平。

简介：摘要：机器人变电站巡检主要依靠各种图像传感器采集图像信息，通过对图像的分析从而判断是否有异常点存在。基于深度学习的目标检测算法凭借其强大的学习能力，逐渐成为现在目标检测与识别的主流方法；但是存在模型较大、实时性低等问题，尤其不利于在移动设备上部署。基于以上背景，本文展开了基于机器视觉的四足变电站机器人巡检关键技术研究。以变电站巡检机器人相关技术研究现状为基础，确定使用四足机器人代替轮式机器人来实现变电站巡检任务。

简介：摘要：在智能电网迅猛发展的背景下，电气检测仪器的精确度和稳定性显得尤为关键。传统的人工校验手段往往效率不高，误差频发，无法适应现代电网的高要求。故本文创新性地引入了一种依托计算机视觉技术的自动化检定方法，通过采用高分辨率图像捕捉手段来收集仪表图像，并运用先进的智能图像处理技术对图像进行深度解析，从而实现仪表读数的自动识别与误差修正。实证研究证实，此方法在检测精度和效率方面表现卓越，为电气测量仪表的自动化检测开辟了新的途径，并提供了强有力的技术保障。

简介：摘要在社会用电量不断增加的趋势下，智能电网的建设能够增强电力系统运行的安全性与可靠性，满足社会生产生活的用电需求。变电站作为电力系统的重要组成部分，决定着电力企业的供电服务质量，也与人们的用电体验密切相关。视频监控系统被逐步应用于变电站生产当中，应该实现监控视频数据结构化，实现对有价值信息的充分挖掘，提升视频检索的工作效率，及时发现并消除变电站运行中存在的安全隐患。本文将通过分析视频数据结构化的基本方法，探索基于机器视觉的变电站监控视频数据结构化方法。

简介：摘要在社会用电量不断增加的趋势下，智能电网的建设能够增强电力系统运行的安全性与可靠性，满足社会生产生活的用电需求。变电站作为电力系统的重要组成部分，决定着电力企业的供电服务质量，也与人们的用电体验密切相关。视频监控系统被逐步应用于变电站生产当中，应该实现监控视频数据结构化，实现对有价值信息的充分挖掘，提升视频检索的工作效率，及时发现并消除变电站运行中存在的安全隐患。本文将通过分析视频数据结构化的基本方法，探索基于机器视觉的变电站监控视频数据结构化方法。

简介：摘要本文研制的分布式图像钢卷尺测量系统很好的解决了目前钢卷尺检定中所存在的需人眼仔细瞄准与估读、手写记录数据、工作量较大、人眼容易疲劳、校准效率较低等的问题，实现了钢卷尺的快速、自动化检定，大大提高钢卷尺的检定效率，降低了钢卷尺检定工作强度，适应了计量技术发展的要求。本本文实施是在原检定台的基础上进行的升级，本文所需费用较少，而且目前很多技术机构配备的钢卷尺检定台均为手工读取计数，开展此项研究可以获得较好的社会经济效益，并填补了国内该领域空白。