简介：

简介：

简介：摘要传统的零序电流保护、主变差动保护和电子式差动保护为例，介绍了各自保护原理和进行了类比，验证了由电子式电流互感器构成的差动保护，具有信号传输误差小、保护动作可靠和正确率高的优势。数字化变电站运用电子式互感器保护和光缆通信网络技术，改变了常规变电站的陈旧保护模式，显著提高了数字化变电站保护动作的准确性，对上海电网的安全稳定运行，提供了可靠保证。

简介：摘要随着我国经济的不断繁荣，电力行业也在进行快速的发展。然而我国的电力行业还出现了很多问题，其中配电侧电能质量问题就一直没有得到解决，这对电力整个系统的可靠性和安全性造成了很大的威胁。所以，为了解决配电侧电能质量问题，让人们的用电需求得到更大的满足。本文就针对现阶段中，电力出现的问题和对定制电力技术在配电侧电能质量问题上的应用加以研究，希望可以提供一些有价值的建议。

简介：采用"拉闸验电"的方法确定用户的变压器台区和相线属性存在很多弊端.在不中断对用户供电的情况下,直接对电网任意点进行相线检测,经采集数据和自动分析,作出被检测点相线属性的识别,可为配电网管理提供必要的基础数据.对电力工频通信的信息通道与相线识别装置的技术实现进行了重点讨论,该装置能方便快捷地识别出用户或用电设备在电网中的电气属性,具有较高的经济效益和社会效益.

简介：摘要在绿色理念和循环经济的影响下，铁合金生产过程中低温余热发电技术逐渐发展起来。目前国内关于纯低温余热发电已经形成了比较完整的技术体系，主流的技术有单压进气、双压补气两种形式。其中，双压技术是以210℃为分界线，将余热废气分为高温热源和低温热源两种，分别进行独立的发电处理，发电效率和经济效益相比于其他技术均有显著优势。本文首先概述了纯低温余热发电中应用双压技术的优势，随后就双压系统的具体应用和系统功能展开了简要分析，最后结合发电能力和经济效益两项标准，对这两种技术进行了横向比较。

简介：电压互感器是电站、变电站的重要电气设备之一，它担负着保护、计量、仪表监测等电压采量的任务。国家对电压互感器的误差、变比都有严格标准和要求，电气设备生产厂家一般对仪表、继电器等元件都是按标准变比生产。变比不匹配会给电站运行维护带来诸多问题，甚至带来严重的危害。

简介：摘要针对电力系统环境经济调度问题，提出了一种全新的基于分式规划法的多目标优化方法。在求解过程中，提出了一种带非线性约束的双模型优化机制，其中，模型I为分式规划函数；模型II为一个燃料费用的二次函数。通过采用Dinkelbach方法将模型I转化为非分式规划函数，所求得的总排放作为等式约束条件应用到模型II中进行优化，对IEEE-30节点系统的仿真结果表明相比较其它方法，本文所提出的方法更加简单稳定，且精确性高、易于操作。

简介：摘要现代化企业想要保障自己在激烈的市场竞争中立于不败之地，就需要有着较高的竞争优势，同时还需要激发企业人资潜能与相应优势。运用切实可行的激励策略对提升企业人资管理质量有着较强的促进作用。激励策略的好坏对企业员工团结力与向心力都有着十分重要的影响，因此，需要不断改善与创新人资管理中的激励策略，积极构建与企业相互匹配的激励体系，以便保障企业未来发展可以良性循环。

简介：摘要随着社会经济的发展，能源和环境问题越来越收到国家和人民的重视，其中煤炭资源的的不合理使用导致了严重的资源紧张和环境污染问题。传统的给煤量预测技术预测效果一般，且不具备长时间预测能力，没有足够的调度时间余量。本文提出基于长短时记忆神经网络（LSTM）的给煤量预测方法，采集火电机组实测数据，进行研究分析，实验结果表明LSTM可以有效可靠的进行给煤量预测，具有良好的工程应用前景。

简介：摘要随着社会经济的发展，能源和环境问题越来越收到国家和人民的重视，其中煤炭资源的的不合理使用导致了严重的资源紧张和环境污染问题。传统的给煤量预测技术预测效果一般，且不具备长时间预测能力，没有足够的调度时间余量。本文提出基于长短时记忆神经网络（LSTM）的给煤量预测方法，采集火电机组实测数据，进行研究分析，实验结果表明LSTM可以有效可靠的进行给煤量预测，具有良好的工程应用前景。

简介：摘要随着社会经济的不断发展，机电设备普及应用于各个领域，成为企业发展进程中不可忽视的一个组成部分，为了确保机电设备运行的安全、稳定与高效，要加强对机电设备的温度监测和预警，要以BP神经网络为载体，准确快速地显示机电设备运行中温度的变化状态，充分利用计算机网络优势特点，获取机电设备的温度相关数据信息，从而全面而清晰地反应出机电设备的线路老化及负载程度，避免机电设备故障而引发的生产事故。

简介：摘要设计了具有参数自整定、最优化功能的改进型神经元PID控制器，并应用到PMSM控制系统的设计中。最后利用MATLAB/SIMULINK建立了系统仿真模型，仿真试验表明相比于神经元PID控制，改进后的控制策略可显著提高系统快速性、精确性和鲁棒性。

简介：摘要预测是对尚未发生的和目前还不明确的事物进行实现估计和推测，是以实现对事物将要发生的结果进行探讨的研究。神经网络早已应用于各行各业，如今电力行业的采购决策也可依靠神经网络建模得以实现，电力公司的采购量虽然看起来无章可依，实则蕴含着一定的可预测性，通过对神经网络的研究，将历史数据输入到系统中，可以很接近的预测到接下来几个月的采购量，以给领导层决策提供依据，也为企业的发展保驾护航。

简介：摘要：如今国内设备缺乏对充电机排除灰尘进行检测，使得我们无法判断充电机是否损坏，而直流屏恰好可以达到检测的目的。本文通过阐述预测分析常用的理论技术、预测方法，表达基于神经网络的预测分析充电柜粉尘项目研究的可行性。

简介：摘要：光伏电站输出功率呈现随机性强、波动性大、难预测等特点，大规模的光伏电站接入电网会给电网的安全稳定运行、调度和调峰带来极大的困难。准确预测电站未来某一时段内各时刻点输出功率，对保障电网稳定运行、提高能源利用效率具有重要的意义。本文基于BP神经网络模型，分别以实测气象数据和中尺度数值天气预报数据为训练样本，对比研究了不同数据样本下神经网络模型对光伏电站同一天气情况下的出力预测效果。

简介：2014年10月23日，国家电网公司科技部在北京组织召开了“电力通信网安全防护与安全测评技术研究”、“基于可信计算的电力智能终端与公网通信安全防护技术研究与应用”科技项目验收会。验收专家组一致认为，该项目超额完成了合同规定的研究内容，同意通过验收。

简介：摘要电力线路担负着电力系统输送电能的重要任务。由于其常年运行于野外，经受着风雨雷电等自然灾害和外力的破坏。因此，线路施工的好坏，直接关系到电网的安全、稳定、可靠运行。电力线路的施工是一项多工种、多专业的复杂的系统工程，做好施工管理至关重要。基于此，现对输电线路的施工管理进行探讨。

简介：摘要社会经济的快速发展提高了人们的生产和生活水平，企业和居民的用电需求逐年上升，从而推动了中国电网的扩张和进步。然而，随着电网的不断建设，配电网的数量和复杂性也在不断增加。此外，在长期使用过程中，配电网线损会发生磨损和老化等现象，从而增加了配电网线损管理的难度，对社会生产和生活中的用电安全和质量造成不利影响。本文主要围绕配电网线损管理来分析计量自动化的应用及其重要性。

简介：通过对接触电压、等电位联结在低压配电系统中作用的分析，进一步明确等电位联结在设计、施工中的重要性及必要性．