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  • 简介:摘要任何公司都会在不同的阶段,出现不同的问题,这是无法避免的自然规律。所以,一定要在问题出现前,就开始制定创新战略,比如说中国的阿里巴巴、腾讯,包括美国的谷歌、亚马逊,他们在世界各地有上千个不同的项目在进行创新。随着技术发展,比如说人工智能、大数据等创新技术,一定会对更多的行业产生巨大的改变。基于此,本文主要对企业战略创新,保证企业活力想措施进行了简要的探讨,希望可以为相关工作人员提供一定的参考。

  • 标签: 战略创新 企业活力 措施
  • 简介:摘要随着经济全球化的不断发展,市场竞争日益激烈,品牌战略的规划与实施对企业发展来说,意义重大,地位作用也十分突出,已逐步上升到企业战略组合的核心位置。因此,要实现企业的长远发展,就需要企业对品牌战略进行有效规划与实施,并对品牌进行科学严格有效的维护与管理,适应当前国内国际发展的新形势、新环境,促进企业健康发展。

  • 标签: 品牌战略 规划 实施理论
  • 简介:摘要随着十九大乡村振兴战略的提出,开启了一条推进村庄创新型发展的现代化农村建设道路,在全新的乡村振兴战略引领下,村庄发展建设需要选择新思路、启用新方法,坚持规划为先、规划导向、规划约束,全面制定和优化乡村振兴规划体系,从宏观、中观、微观三个层次出发,通过建立目标体系、明确空间落位、确定近期实施,紧紧抓住乡村振兴战略带来的发展机遇。

  • 标签: 东部三村 乡村振兴 三生空间
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  • 简介:摘要:文章首先对乡村振兴战略进行了全面梳理。随后,关注了村镇规划与设计,强调村镇规划与乡村振兴战略的协调发展。紧接着,侧重探讨村庄基础设施建设,从水电气路网到信息化建设。在产业发展与就业管理部分,强调农村产业结构调整和就业培训的紧迫性。此外,社区建设与村民自治成为关注焦点,强调建设积极、文明的社区以推动乡村治理的民主化和法治化。

  • 标签: 乡村振兴 村镇建设 农村规划
  • 简介:摘要随着网络的全球化,信息技术已经运用于各行各业,计算机技术的不断发展和在电力系统的有效运用,使电力系统自动化程度不断完善,提高了数据的处理效率。因此,分析电力系统的数据类型以及电力系统数据应用现状,探究大数据背景下如何应用电力系统数据优化企业管理是十分必要的。

  • 标签: 大数据技术 电力系统 应用
  • 简介:摘要大数据对社会发展正产生不可估量的促进作用,被称之为未来的石油,海量的地质资料数据商业化开发应用迫在眉睫。本文尝试从地质数据的资产属性和资产化管理等方面探讨地质数据向地质数据资产转换的相关问题。

  • 标签: 地质数据资源 地质数据资产 地质数据治理 地质数据运营
  • 简介:摘要随着大数据时代的来临,大数据内在所蕴含的潜在价值也更加凸现出来。在此将大数据信息进行一定程度的统计处理和优化分析,为现在的工程项目管理提供新的思路和视角。本文首先对大数据相关的技术问题进行分析,将大数据技术引入工程项目管理,然后构建在大数据环境下的大数据全生命周期管理模型,最后分析此模型的应用价值和应用前景。

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  • 简介:摘要随着科学技术的不断发展,对海洋测绘的手段需要不断改变,传统的技术不再适应现在的需要,同时海洋环境越来越复杂化就使得传统的采集数据模式和存储空间能力都不符合现阶段的发展,最为重要的是其处理技术很难达到测绘数据的要求;其中,用Hadoop作为例子,其大数据技术是目前解决海洋测绘问题较好的技术,但是其数据的准确仍有待提升,需要不断创新海洋测绘技术

  • 标签: 海洋 测绘 数据分析
  • 简介:摘要地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了多源数据的产生,给地理信息数据服务带来不便。为解决地理信息数据的孤立存储、管理、生产、更新的弊端,本文对地理信息数据多库融合的生产体系进行研究,重点介绍了多源地理信息数据的分析及其融合问题,供参考。

  • 标签: 多源 地理信息数据 数据融合
  • 简介:摘要电力系统主要包括了发变电和传输以及配电,这些都是动态系统。这也就导致系统运行过程中产生了大量的数据,在一定程度上阻碍了电力系统的发展。电力系统运行监测中心主要是监控在系统运行过程中产生的数据,从而能够及时发现业务流程中存在的问题,并进行对其完善优化,加强各部门之间的协调,促进电力系统能够有效合理的运行。本文主要从电力系统的角度,进行介绍在大数据时代背景下对运行监测系统数据处理技术,希望可以对电力系统的运行有一定的帮助。

  • 标签: 大数据时代 电力系统 运营监控 数据处理
  • 简介:

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  • 简介:摘要电力系统是动态系统,在系统运行过程中会产生大量的数据。电力系统运营监控的作用是对系统运行过程中所产生的各类数据进行监控,及时发现业务流程中的问题,然后通过各部门协同配合进行优化完善,保证电力系统运营的高效性。在大数据时代,可采用大数据技术,充分利用电力运营监控平台中的数据,为电力有关部门的运营提供技术支持。

  • 标签: 大数据时代 电力运营 监控系统 数据处理
  • 简介:摘要随着图像、传感技术等新技术在交通领域应用的不断深入,高速公路信息应用技术不断走向纵深。高速公路收费系统建设的现代化发展脚步的加快,加上网络技术、信息技术、自动化控制等多种先进技术的应用,产生了大量的数据。在大数据背景下,能够对高速公路收费系统数据进行高效率的分析处理,对提高收费效率,提高高速公路的服务能力具有积极作用。基于此,本文主要对大数据背景下高速公路收费系统数据进行分析探讨。

  • 标签: 大数据背景 高速公路 收费系统 数据分析
  • 简介:摘要随着大数据时代的到来,空间数据挖掘的地位逐步提高,大数据的计算不仅让人们认识到数据的重要意义,也造成很多行业出现了本质上的改变。本文对大数据下GIS的空间数据挖掘进行研究和分析,以供参考。

  • 标签: 大数据 GIS 空间数据挖掘
  • 简介:摘要当今社会大数据已经在各个行业中得到广泛的应用,海量数据的质量参差不齐,高质量的数据需要政府相关部门和企业一起挖掘。大数据时代的来临既是机遇也是挑战,对各行各业的发展具有关键作用。大数据的海量、实时化、电子化易处理、数据多元化等特点为企业和政府带来了巨大的机遇和挑战,一方面极大的方便了各行业的数据处理和查找,是企业和政府做出合理的决策的数据基础;另一方面,微不足道的数据质量问题如果不及时得到解决,会严重影响数据的整体质量。所以影响数据质量因素的研究不仅是统计部门的任务,也是各部门的要求。

  • 标签: 大数据 统计数据质量 影响因素
  • 简介:摘要:本文针对环境监测数据管理与分析的需求,结合大数据技术的发展,提出了一种基于大数据的环境监测数据管理与分析方法。首先,对环境监测数据的特点和挑战进行了分析。其次,介绍了大数据技术在环境监测数据管理与分析中的应用,包括数据采集、存储、处理和分析等方面。最后,探讨了基于大数据的环境监测数据管理与分析的方法和策略。本文的研究对于提高环境监测数据的管理与分析能力,促进环境保护和可持续发展具有重要的理论和实践意义。

  • 标签: 大数据 环境监测 数据管理 数据分析
  • 简介:摘要随着近几年来互联网和计算机技术的不断发展,人们面临的信息数据也越来越多,很多时候单凭一台计算机是不能够处理数量庞大的数据,单一的计算机处理数据较慢,效率较低。这种情况下我们就需要大数据云计算来帮助我们提高计算效率,大数据云计算作为一种新的计算模式,比单一的计算机容量大,效率也明显比单一计算机要快很多。但随着近些年来互联网的普及和发展,互联网中存在很多以破坏数据和偷窃数据为目的的“黑客”。同时,很多人密切关注着在计算中各种计算数据的安全性和保密性。所以,。本文浅要分析了大数据云计算中的数据安全问题,并提出相应的解决方案。希望可以解决很多人担心的数据安全问题。建设安全的网络环境。

  • 标签: 数据安全 大数据 云计算
  • 简介:摘要在使用氢氧化钠脱硫的企业中,偶尔会出现在线监测设备的监测数据偏高的情况,文章对这种特殊情况进行了讨论。

  • 标签: 钠碱脱硫系统 在线监测数据偏高
  • 简介:摘要随着电力行业SG-ERP的建设,电力行业的业务数据增长速度也在不断提升,这也代表着电力行业逐渐进入了大数据时代。在国家电力体制改革提出的竞价上网、直接交易的指导思想下,水电企业作为电力行业中关键的一环也急需探索在大数据时代背景下的发展。大数据背景下水力发电企业数据的应用,对水电企业的发展有着至关重要的影响,只有对水电企业数据的应用进行充分的研究,发电企业的发展前景才能更加广阔。本文基于当前水电企业信息化现状、自动化水平程度以及水电企业大数据特点对大数据概念进行了简要分析,并在此基础上论述了水电企业数据在企业运行、维护、市场营销、物资管理等具体方面的应用。

  • 标签: 电力大数据 发电企业 数据应用