简介:摘要数据采集是大数据建立的基础,对海量数据的采集必须全面、真实、适用与准确,才能使数据分析的结果具备使用价值;而数据的预选加工技术则是在采集数据后,存储数据库前,去伪存真、提炼符合统计规律的数据样本,以期望降低应用成本的有效过程。本文结合作者实际工作经验,针对大数据采集环节中的采集技术与预处理技术进行分析研究,提出观点与解决思路,以供探讨。
简介:摘要:本研究以大数据技术为基础,探讨了变电运行数据分析在电力领域中的应用及其对决策支持的影响。随着电力系统规模和复杂性的不断增加,传统的数据分析方法已不再适应精细化运营的需求。本研究以实际变电运行数据为基础,运用大数据分析技术,从数据采集、存储、处理到分析建模,实现了对变电设备状态、故障预测等关键信息的深度挖掘。通过构建数据驱动的决策模型,为电力运营决策提供科学依据,优化设备运行效率,提升供电可靠性。研究结果表明,基于大数据技术的变电运行数据分析不仅能够实现实时监测和预警,还能为电力系统的智能化管理和优化运行提供有力支持。