简介:摘 要:在卷烟厂技术改造中充分发挥建筑信息模型(BIM)技术的优势,建立建筑物和设备设施三维仿真模型。将建筑设备设施等机电管线的二维图纸进行集成和可视化,在施工前期进行机电管线综合碰撞检查,优化设计图纸,实现施工图设计无错漏,施工场景的可视化模拟。便于消除传统建筑模式“先建后改”带来的弊端,减少在施工阶段可避免的损失和返工窝工的概率,有助于进一步提升施工效率,保证工程顺利施工。
简介:摘要:本文研究了基于机器学习的工程成本预测模型。首先,介绍了工程成本预测在工程领域的重要性以及传统预测方法的局限性,强调了机器学习技术在该领域的潜在优势。接着,详细阐述了机器学习的理论基础,包括基本概念和常用算法,并分析了这些算法在工程成本预测中的适用性。随后,构建了基于选定算法的工程成本预测模型,并介绍了数据收集与处理、模型选择与构建的过程。在模型训练与优化阶段,通过训练数据集对模型进行训练,并采用多种方法对模型进行优化以提高预测精度。最后,通过实验设计与实施,展示了模型在预测工程成本方面的性能,并与传统方法进行了对比。研究结果表明,基于机器学习的工程成本预测模型具有较高的预测精度和泛化能力,为实际工程成本预测提供了一种新的有效方法。
简介:摘要统计显示,建筑行业三分之二的项目在竣工后都存在建设费用超支的情况,做好施工阶段的管理工作,有效控制施工进度,合理分配资源是当前建筑施工面临的普遍问题。4D信息模型强大的施工进程模拟分析和可视化查看功能能有效的降低施工成本、缩短施工周期,为现代施工提供了新思路。