简介：摘要：

简介：摘要： 随着人工智能技术的发展深度学习逐渐应用于各个领域，在室内场景识别或室内定位这一领域也相继得到应用。尽管在室外定位环境中，全球定位系统 (GPS)是当前定位领域最好的定位系统，但是室内环境不同于室外，由于室内环境中通常会出现障碍物的遮挡以及金属结构的屏蔽等问题，使得室内定位经常会出现因为信号不稳定而无法定位的情况。本文就 基于深度学习室内定位方法改进展开探讨。

简介：摘要：开展深度学习的工业物联网智能入侵检测研究，在明确深度学管理的意义的基础上，针对于工业物联网运行的不足提出相应的解决措施，希望可以全面提升工业物联网智能入侵检测水平，有效保障工业物联网的安全性。

简介：摘要：本文主要研究了基于深度学习技术的设备信息提取方法。基于中文处理技术初步实现了面向特定领域的信息提取自动化构建，在构建实施中的字符与词汇表示联系学习、特定领域的中文分词、特定领域的知识实体识别、基于命名实体的全文检索方面重点开展研究，建立了电力行业的设备信息自动提取系统。

简介：摘要：机电系统在工业生产中拥有重要的地位，而故障的发生往往会给生产带来严重的影响。目前，机电系统故障预警领域的研究已具有相当的发展，但是在实际应用中，仍存在一些问题。本文通过对机电系统故障预警的相关研究进行分析，提出了基于深度学习的故障预警方法。

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简介：摘要：本文针对图像处理与分析领域中的问题，提出了基于深度学习的算法研究。通过深入研究深度学习算法在图像处理与分析中的应用，探讨了其在图像分类、目标检测和图像生成等方面的优势和挑战。实验结果表明，基于深度学习的图像处理与分析算法在准确性和鲁棒性方面具备良好的表现，能够广泛应用于各个领域。

简介：摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。

简介：摘要：随着冬奥会的成功举办，运动健儿们取得了瞩目的成绩，为国争得了荣光，激起了万千人的冰雪热情和爱国情怀。越来越多的人走上冰场，这也同时促进了冰面修复事业的发展。基于深度学习的智能检测冰面损伤系统迎合时代发展，运用深度学习算法进行多次训练，提高冰面修复后的精度和质量。

简介：摘要 自从步入后疫情时代，疫情常态化管理已经成为公共管理的一大课题，本文从深度学习的角度出发，利用图像识别、神经网络、路径追踪和云端计算等技术在疫情监测防控领域的具体应用，介绍了各项技术的具体内容和具体应用，研究了多项技术在框架整合上的效用并进行评估，最后构建出多融合疫情防控框架。本文具有创设性地提出一种面向企业管理的企业级疫情防控框架，对工厂、企业的人流管理，最大化减小因信息缺失导致的管理失误，在保障员工健康的同时降低经济损失。

简介：摘要：本文综述了近年来基于深度学习的PCB缺陷检测方法的研究进展，分析了不同方法的优缺点和适用场景，并提出了了一种基于YOLOv7的PCB缺陷检测方法。本文详细介绍了YOLOv7的网络架构和实现细节，并将其应用于PCB缺陷检测的任务，通过实验验证了其在PCB缺陷检测上的有效性和实用性。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，测绘数据处理在地理信息系统（GIS）中扮演着至关重要的角色，为我们深入了解和管理地球表面提供了不可或缺的信息基础。传统的测绘方法在应对大规模、高精度、实时性等方面逐渐显露出瓶颈，而深度学习技术的崛起为测绘领域带来了新的活力。本文将探讨基于深度学习的测绘数据处理方法，着眼于如何借助深度学习算法在图像解译、目标检测、三维重建等方面取得更为精准和高效的处理结果。深度学习的强大特征提取和模式识别能力使其在测绘中展现出前所未有的优势，同时也面临着数据隐私、安全性等方面的挑战。通过深入研究深度学习在测绘领域的应用，我们有望发现解决实际问题的创新方法，并推动地理信息系统向着更为智能、高效的方向迈进。

简介：摘要：本文介绍了OCR目前研究概况和企业应用场景，介绍了OCR技术的实现流程，其中主要针对将深度学习方法与传统的方法相结合，如何实现自然场景下OCR识别进行了探讨。并在介绍OCR实现的关键技术中，分别从算法和数据集两个角度，阐述了根据不同的业务场景和实际需求，选择最合适的算法。最后对于未来OCR技术在油田的应用进行了展望。

简介：摘要：在当今社会，随着人工智能和深度学习技术的快速发展，越来越多的领域开始尝试将其运用于实际应用中。设备故障诊断作为保障设备正常运行和提高生产效率的关键环节，也逐渐开始引入深度学习技术，以提高故障诊断的准确性和效率。基于此，以下对基于深度学习的设备故障诊断方法进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：藏文是中国的少数民族语言之一，具有独特的语音、文字和文化特点。随着信息技术的快速发展，对藏文文本进行自动分类和处理成为了一个重要的研究领域。传统的基于规则和特征工程的方法在面对大规模的藏文文本数据时存在一定的局限性。文旨在基于深度学习的方法，提出一种基于Word2vec模型藏文文本的自动分类方法，以期能够为相关研究提供借鉴。

简介：摘要：随着城市化进程的不断推进和交通需求的日益增长，智能交通系统逐渐成为解决城市交通拥堵和提高交通效率的关键手段。与此同时，深度学习技术的快速发展为智能交通领域注入了新的活力。本文通过全面探讨深度学习技术在智能交通领域的应用策略，如在客流量预测、设备健康监测、安全检测辅助以及智能列车调度等方面的具体应用及其效果，旨在为智能交通的进一步发展提供有益的参考和启示，推动该领域的持续创新和发展。

简介：摘要：深度学习，这一词汇起源于人工神经网络的学术领域，强调从数据中挖掘高级、抽象的特征。在教育领域，深度学习则是一种以高阶思维为主要认知活动的高投入性学习。这种学习方式的价值在于培养学生批判性、创造性思维和问题解决能力。特别是在小学数学教育中,深度学习理念具有广泛的应用价值。

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简介：摘要：本文探讨了机器深度学习在机械臂应用中智能垃圾分类的实践。通过使用深度学习算法，结合机器视觉和机械臂控制技术，实现了对垃圾进行自动分类和分拣的能力。研究结果表明，智能垃圾分类系统能够显著提高垃圾处理效率和资源回收利用率，为城市环境管理和可持续发展做出贡献。

简介：摘要：爱玩是幼儿的天性，如果违背幼儿的爱玩天性，使其被动地接受、重复背诵固定的知识，那么将致使幼儿过早失去学习兴趣与好奇心，产生识记压力与学习负担，甚至产生厌学情绪。因此，在幼儿教育改革中，开展有效的自主游戏活动已经成为幼儿园的共识。