简介:目的:一般来说,验证最大乳酸稳定状态(MLSS)需进行多目测试,而心率(HR),自认劳累分级表(RPE)、呼吸频率(bf)和跑速对估计MLSS很有帮助,从而可使测试在一天内完成,此研究目的是为了设计一个可在一次训练中完成,并且用HR,RPE、bf和跑速共同确定MLSS的测定表。方法:12名耐力运动员(平均值±标准差,V^·O2max64.6±7.8ml·kg^-1min^-1)在跑台上进行MLSS测定表中的跑步运动和两个27分钟验证跑阶段。跑速以87%最大心率、RPE为12.bf为32次/分做为测试起始点,在测定表的跑步运动的每个9分钟阶段中,每3分钟采血样一次,并分析乳酸浓度(La),MLSS跑速La稳定状态和La聚积状态速度的平均值。验证跑速度在MLSS跑速±7.5m·min^-1;如果以较慢速跑呈现一个La稳定状态,而较快速跑呈现La聚积状态,这样确定的MLSS值则被认为是正确的。结果:测定表的跑速在预测12名受试者.MLSS中,有9人是成功的(P≤0.05)。结论:本实验测定表采用的HR、PRE、bf跑速作为测试起始点,可在一定测试中验证MLSS。
简介:目的探讨智能可穿戴设备对青少年体育锻炼习惯和健康生活方式的影响,为促进青少年体育活动科学、有效开展,实施"健康中国2030"战略发展提供科学参考。方法通过对青少年使用智能可穿戴设备参与体育活动情况进行问卷调查。结论青少年普遍使用智能可穿戴设备参与体育活动,且体验满意度较高;随着移动互联网的飞速发展,智能手机运动类APP软件是青少年的首选,其次是智能手环;受微信运动和QQ运动等朋友圈运动量(步数)PK或点赞排名影响,青少年体育活动首选计步功能,且热衷于将自己的运动轨迹(GPS)进行在线分享,女生受减肥意识影响更关注运动时热量消耗指标;智能可穿戴设备的运动参数准确性和佩戴舒适性还有待进一步提高。
简介:本研究对皮划艇运动员比赛或训练现场进行视频拍摄及处理分析,综合多种图像分析算法进行精准建模,通过OpenCV开源视觉库进行软件编程,并设计了FPGA视频图像处理系统硬件电路。通过实验测试,本系统能有效的反馈运动员控艇技术存在的问题,为运动员比赛及训练技术的调控提供数字化的训练新理念。进而改进技术细节,提高参赛成绩。