简介：时间序列聚类分析是时间序列数据挖掘中的重要任务之一，通常由于时间序列数据的特殊结构，导致一般的聚类算法不能直接应用于时间序列数据。本文提出了一种基于独立成分分析与改进^一均值算法相结合的时间序列聚类算法，该算法首先利用独立成分分析对时间序列数据进行特征提取，然后利用改进￡．均值聚类算法完成对时间序列特征数据的聚类分析，从而得到了一种新的基于特征的时间序列聚类方法。为了验证该方法的有效性和可行性，将其应用于实际的股票时间序列数据聚类分析中，取得了较好的数值结果。

简介：本文针对属性权重和阶段权重未知且专家偏好表示为区间直觉模糊数的多属性多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的决策方法。首先给出了区间直觉模糊数的相似度公式,利用模糊聚类法对各阶段的专家偏好进行聚类。在聚类过程中,为减小聚集结果的群体偏好冲突,以群体偏好一致性水平最大化为目标对聚类阈值进行设定。然后依据模糊熵、相对熵原理分别对属性权重和阶段权重进行计算,进而得到整个决策过程中的方案综合群体偏好。利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对备选方案进行排序,最后利用算例对该方法的有效性和可行性进行验证。

简介：DEMATEL（决策试验与评价实验室）方法是一种在影响因素关联关系评估的基础上，进行影响因素识别与区分的方法。但现实中的管理问题影响因素众多，通过专家打分准确评估影响因素关联关系难度较大，这限制了DEMATEL方法的应用。基于此，本文先采用基于偏最小二乘（PLS）的结构方程方法计算的路径系数来得到影响因素直接关联矩阵，降低了获取直接关联矩阵的难度，再运用传统的DEMATEL方法进行影响因素分析，从而提出了PLS—DEMATEL方法。然后把PLS—DEMATEL方法运用于组织敏捷性的IT影响因素分析的案例研究中，在为增强组织敏捷性提供IT战略支持的同时，也对PLS—DEMATEL方法的实效性进行了验证。

简介：在社会主义市场经济条件下，作为市场主体的企业在对其产品的需求量作出较为准确的预测前提下，应努力编制出使总费用（主要为生产费用和库存费用）最低的生产计划。本文根据线性规划方法中求解运输总是的表格算法，提出一个计算简单、操作方便、适用范围广泛的简易编制方法；并以人血白蛋白的生产实际数据为例作出示范性计算，显示了使用本方法具有很高的经济效益。

简介：对于一类非单调线性互补问题给出了一种新的算法--宽邻域内点算法,并讨论了其计算复杂性.