简介：摘要：目的：人工智能在冠状动脉CT血管成像图像后处理和冠状动脉狭窄诊断中的应用。方法：回顾性分析２０２０年１月至２０２２年１月４０例同时行ＣＣＴＡ和经皮冠状动脉造影（ｃｏｒｏｎａｒｙａｒｔｅｒｉｏｇｒａｐｈｙ，ＣＡＧ）患者的影像学资料。图像后处理及诊断分为人工组和ＡＩ组，比较两种方法后处理用时和图像质量主客观评分及评估冠状动脉斑块性质的差异。以ＣＡＧ结果为金标准，以血管为单位，比较两种方法诊断冠状动脉狭窄的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值及准确率的差异，并采用Ｋａｐｐａ检验评价其结果的一致性。结果：ＡＩ组后处理及诊断用时为（２３６．５７±２０．６６）ｓ，较人工组［（７８９．７４±６３．３８）ｓ］缩短了约７０．０４％（Ｐ＜０．０５）；两种方法得到的图像质量主客观评分差异均无统计学意义（均Ｐ＞０．０５）。ＡＩ组检测斑块总准确率为９６．３２％（１３１／１３６）。人工组与ＡＩ组对冠状动脉钙化斑块、非钙化斑块及混合性斑块检出差异无统计学意义（Ｐ＞０．０５），且一致性较好（Ｋａｐｐａ＝０．９０１，Ｐ＜０．００１）。以血管为单位，ＡＩ组诊断冠状动脉狭窄的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值及准确率分别为８７.７２％（５０／５７）、９４.１２％（４８／５１）、９４.３４％（５０／５３）、８７.２７％（５０／５３）和９０.７４％（９８／１０８），与ＣＡＧ诊断冠状动脉狭窄一致性较好（Ｋａｐｐａ＝０．８１５，Ｐ＜０．００１）。结论：ＡＩ在ＣＣＴＡ图像后处理效率、斑块性质识别及冠脉狭窄诊断方面具有一定的优势，可作为分析诊断ＣＣＴＡ的有效辅助工具。

简介：【摘要】目的 探究人工智能AI对冠状动脉CT血管成像图像后处理和诊断冠心病的应用价值影响。方法 筛选2022年 5月~2023年5月的60例疑似冠心病患者作为本次研究对象，均开展冠状动脉CT血管成像扫描检查，而后将其分为两组，每组30例，医生组由专业医师进行图像处理和分析，AI组采用人工智能AI技术进行图像处理和分析，评估人工智能AI在冠心病诊断中的应用价值。结果 AI组的图像后处理和诊断时间短于医生组（P＜0.05）。AI对各冠脉狭窄的检出率与医生相比无统计学意义（P＞0.05）。结论 人工智能AI辅助医生，有利于提高冠状动脉CT血管成像图像后处理效率，从而为冠心病的诊断提供有价值的参考，值得研究和推广。

简介：本文主要介绍自行研制的采用多媒体图像采集卡的计算机电泳图图像分析系统。该系统可广泛应用于渔业生物分析。文中还介绍了系统的硬件构成，软件各部分的功能及其研制方法，介绍了如何利用该系统提高分析正确率的方法并列举了该系统进行电泳图谱分析的实验结果，同时对该系统的研制进行了讨论。

简介：

简介：本文针对循环流化床锅炉出口域全流场浓度测量问题，使用空间分辨率为7．4μm／像素，最大时间分辨率为10000帧／s的CCD高速摄像系统获取流场图像，采用周长阈值、面积阈值以及“亮点”法确定像点中心坐标等颗粒像点识别技术，对上述流场浓度进行了测量。结果表明，其测量值与采用其它方法的实测值基本相同。

简介：【摘要】目的：研究数字X线摄影(DR)图像拼接技术在骨科的临床应用及价值。方法：从我院随机挑选2020年1月-2021年10月收治的60例行数字X线摄影(DR)数字X线摄影(DR)图像拼接技术的骨科患者图像资料作为研究对象，回顾性分析数字X线摄影(DR)图像拼接技术在骨科的临床应用及价值。结果：60例骨科患者均行图像拼接摄影，所获得图像清晰锐利，具有较好对比度，且没有伪影干扰，影像拼接成功47例，再次拼接成功13例。在阅片分析中，由两名具有经验的放射诊断医师、一名临床骨科主治医师共同进行，均认为图像质量满意，满足临床诊断要求。结论：利用数字X线摄影（DR）图像拼接技术，可以提供给临床诊断脊柱侧弯、关节置换等骨科手术术前方案制定、术后手术效果评估可靠依据，具有较高临床推广和应用价值。

简介：目的本文针对黑素细胞肿瘤（MelanocyticTumorMT）图像情况复杂，较难分割的问题，提出了一种综合数字图像分割算法，探讨MT的早期诊断。方法首先应用统计区域融合方法（SRM）实现图像分割成多块纹理一致的区域。然后对图像以HSV彩色空间的H和S分量为特征，使用K均值聚类算法将图像聚为9类。最后，将聚类结果在HSV彩色空间的H和S分量值分别映射到[0，1]区间，再分别对H分量和S分量取阈值，得到最终的边界分割结果。结果对MT图像能够按照其纹理差异将其有效划分为多个区域，较为准确标识出皮损区域。结论综合对多种方法结果的对比，本方法优于传统的大津阈值法、K均值法和活动轮廓法。同时对过去基于SRM的MT图像分割方法进行了改进，在处理复杂MT图像时效果明显好于传统方法。

简介：图像配准是图像分析和处理的基本问题，在医学影像，遥感遥测，计算机视觉等领域有着广泛的应用。基于边缘提取和利用Fourier变换和Mellin变换，本文提出了估计医学图像之间的配准参数的新方法。文中的计算机模拟结果表明，这种方法非常适合多模态医学影像处理。

简介：摘要：细胞核的精确分割是病理诊断的重要基础，为了进一步提高细胞核分割的准确性，本文提出基于ConvNeXt改进的ConvUnet细胞核分割网络。首先，将ConvNeXt网络扩写为编码器-解码器结构，其次在跳跃连接结构中加入ECA通道注意力机制，去除原始病理图片中的冗余信息，加强对重要细胞核特征的关注度，最终提高模型的分割性能。在Monuseg数据集上的实验结果表明，ConvUnet网络的Dice系数和IoU分别达到79.27%和65.98%，与现有细胞核分割方法相比有更好的分割效果。

简介：摘要目的分析胆囊腺肌症的超声图像特征。方法选择2016年11月-2018年6月在我院治疗检查的胆囊腺肌症患者30例。结果30例患者包括局限型28例（93.3%），节段型2例（6.7%）；局限型中发生于底部24例（85.71%），发生于体部4例（14.29%）；单纯的胆囊腺肌症16例（53.3%），胆囊腺肌症合并胆囊息肉样病变3例（10.0%），胆囊腺肌症合并胆囊结石10例（33.3%），胆囊腺肌症合并胆囊结石、胆囊息肉样病变1例（3.3%）。结论通过超声检查了解胆囊腺肌症超声图像，有助于降低临床漏诊及误诊率，临床价值良好。

简介：摘要：近年来，医疗卫生行业的发展与建设可谓是有目共睹，无论是医疗技术水平还是医学器械设备都达到了前所未有的发展高度，尤其是在计算机网络不断发展的今天，医学影像设备和技术得到了大范围的推广与宣传，这对于医学发展而言，有着重要的推动作用，但是新的问题也随之出现，例如设备的长时间放置以及软硬件缺少定期的保养，都会影响图像的治疗，而图像的治疗会直接影响到医学诊断和治疗工作的开展，因此，本文将就CT图像质量的控制与设备的维护进行浅述，并提出具体的措施。

简介：大鼠腹主动脉注入1％墨汁硝酸银溶液，可同时显示小肠淋巴管和微血管，浆膜下注入10％ABS丁酮溶液可制成小肠粘膜淋巴管的铸型标本，用光镜和SEM观察，利用图像分析仪测量了肠粘膜淋巴管的数量，管径，长度等。小肠粘膜初始淋巴管数为27．5±5．2／mm^2，管径为34．9±4．0μm，长度为208．5μm，初始反淋巴管管径为34．9＋4．0μm，长度107．4μm，提出了区分初始淋巴管和初始后淋巴管的依据，获得了有关汇合淋巴管，粘膜下层淋巴管网数，园形因子等数据，小肠不同区段如十二指肠，空肠，回肠，淋巴管的上述数据有某些差别。我们的研究结果加深了对大鼠小肠淋巴管的分布，走行和形态等的认识。

简介：

简介：小波降噪中阈值选取是一个影响图像质量的关键问题。本文提出了一种对辐射图像进行降噪的自适应小波方法，对小波分解的子带系数进行自适应阈值处理，并采用了小波模极大跟踪技术，把小波系数分为信号和噪声两部分，分别采取不同的阈值。这种方法可以最大限度的保存图像细节，同时也有效的去除噪声。

简介：摘要目的探讨超声图像在诊断胎盘早剥中的应用价值。方法选取我院2012年10月-2016年10月确诊为胎盘早剥60例患者的临床资料，术前均进行超声检查诊断，有完整的影像学资料，分析超声诊断结果与术后病理结果的符合情况。结果超声检查检出胎盘增厚型15例（25.0%），胎盘后血肿型21例（35.0%），胎盘边缘血肿型11例（18.3%），混合性包块型5例（8.3%）；与病理结果比较，超声诊断检出Ⅰ度11例，符合率为61.1%，Ⅱ度26例，符合率96.3%，Ⅲ度15例，符合率100.0%，超声总诊断符合率为86.7%，其中Ⅱ度和Ⅲ度的诊断符合率明显高于Ⅰ度，分别比较差异显著（P＜0.01）。结论超声在诊断胎盘早剥方面具有较高的检出率，且安全、无创、操作简便，值得临床推广应用。

简介：摘要目的分析全身骨显像操作技术中影响图像质量的常见因素以期获得优质的骨显像图像。方法500例患者的全身骨显像图像进行回顾性分析，总结出影响全身骨显像图像质量的常见因素。结果500例患者全身骨显像图像中420例图像质量良好占84%、80例图像质量较差占16%。影响全身骨显像图像质量的主要因素有患者检查前的准备；显像剂的质量及注射情况；患者尿液的污染；膀胱内尿液过多；年纪与性别等。结论影响全身骨显像质量的环节和因素很多，则规范全身骨显像检查流程可以有效的提高图像质量，为临床诊断提供更有力的证据。

简介：更准确地对高分辨率可见光机场区域图像进行飞机目标的识别,提出了一种基于主成分分析（PCA-principalcomponentanalysis）和模板匹配的方法进行飞机识别。首先对图像进行均值滤波和直方图均衡化,并进行灰度直方图分析,判定图像中是否存在机场,在机场提取的基础上进行飞机图像分割,并对各个分割区域进行主成分分析,将其主轴旋转成水平方向,然后和模板库匹配,进行飞机识别。实验结果证明,该方法对飞机目标的识别是有效的。

简介：本文阐述了基于形变模型(DeformableModels)的LevelSet分割方法的基本原理及其特点,介绍了在图像域的实现方法,实现并改进了基于该模型的NarrowBand快速算法.该算法的基本流程是:先在需要分割的目标内或外给定一封闭的初始曲线,通过Gaussian滤波后计算图像的梯度,最后通过NarrowBand算法完成轮廓线的抽取.该算法应用于医学CT/MRI影像以及显微图像的目标分割中,取得了较好的实验结果,证明该方法非常适合于对具有分支、突触以及拓扑结构变化的目标进行快速精确分割.文中给出了算法实现的基本流程、相关参数的选取准则和部分实验结果.实验发现算法中涉及的参数对提取的轮廓线的精确和光滑程度有较大影响.

简介：摘要：本文提出了一种基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统，其中主要包括：获取待检测的眼底图像；对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测；对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测，所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度；基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。每种类型的特征分开检测，互不影响，可以较为精确的判断每个特征的类别，同时进行多种类别多种显著度的特征的检测，可以高效精确的对眼底图像进行检测。

简介：摘要：本文提出了一种基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统，其中主要包括：获取待检测的眼底图像；对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测；对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测，所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度；基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。每种类型的特征分开检测，互不影响，可以较为精确的判断每个特征的类别，同时进行多种类别多种显著度的特征的检测，可以高效精确的对眼底图像进行检测。