简介：代价敏感普遍应用于解决分类不平衡问题,但代价敏感算法一直没有一个客观的评价标准.本文提出一种针对代价敏感算法的分类精度计算方法,以平衡精度替换总体精度来有效地评定代价敏感算法的分类性能.相比于传统的总体精度,该平衡精度不会忽略小类样本的贡献.通过代价敏感超限学习机对基因表达数据进行分类对比实验,结果表明,平衡精度可以更为客观、合理地表示代价敏感算法的分类性能.
简介：本文应用Kjeltee2300全自动定氮仪测定硫酸铵，回收率达100．24％。其测定ABS树脂中氮含量与美标D1013-93相比差异不显著，表明全自动定氮仪能简便、快速、准确地分析大批量ABS树脂中的氮含量。
简介：使用foss2300自动定氮仪对复混肥料中总氮含量进行测定，本文考察了方法的准确性和重现性。实验数据表明．结果令人满意。
简介：本文列出影响用凯氏定氮仪测定蛋白质结果的因子,依据测量不确定度评定规范[1],尝试对测定蛋白质结果不确定度的评价.
一种计算代价敏感算法分类精度的方法
应用全自动定氮仪测定ABS树脂氮含量的探讨
应用FOSS2300自动定氮仪测定复混肥料中总氮含量
用凯氏定氮仪测定蛋白质结果的不确定度评定
