简介：摘要：随着全球环境问题的日益严重，传统的环境保护方法已难以满足现代社会的需求。近年来，人工智能技术的快速发展为环境保护提供了新的解决方案。本文从人工智能在环境保护中的应用价值出发综述了人工智能在环境监测、污染控制、资源管理和环境教育等方面的应用，以期望达到借鉴意义。

简介：摘要：近些年来，我国社会经济有了快速发展，各行各业的发展速度也在明显加快，但随之而来的是环境污染问题愈加严重。而通过人工湿地污水处理技术，能够对污水进行有效处理，去除污水中的污染物，提升环境质量，因此，相关人员对其进行深入研究是非常有必要的。文章对人工湿地类型进行了简单介绍，阐述了人工湿地污水处理技术的优势，同时针对人工湿地污水处理技术的应用进行了研究。

简介：摘要：在科技与互联网高速发展背景下，电子信息技术应用的领域较为广泛，并在应用中开拓了更多的功能与作用，能够为不同领域发展提供优质的原动力。其中人工智能是科技发展背景下所衍生的高端科技，借助电子信息技术，能够帮助人工智能更好的处理海量信息，同时优化数据结构，从根本上提高其工作效率。在此基础上，本文探析电子信息工程与人工智能关系。

简介：摘要：本文旨在探讨人工智能技术在测绘领域的应用前景与潜力。随着计算能力的不断提高和算法的日益精进，人工智能已成为推动测绘行业变革的重要力量。论文深入剖析了人工智能在遥感影像处理、三维建模、地理信息系统等领域的实践应用，阐述了机器学习、深度学习等技术在提高数据处理效率、提升信息挖掘能力等方面的优势。同时，探讨了人工智能在测绘自动化、智能导航及决策支持系统中的作用。文中指出，人工智能的引入将极大提升测绘数据获取、处理和应用的智能化水平，为地理信息科学带来全新的发展机遇。

简介：摘要：本文旨在探讨人工智能技术在测绘领域的应用前景与潜力。随着计算能力的不断提高和算法的日益精进，人工智能已成为推动测绘行业变革的重要力量。论文深入剖析了人工智能在遥感影像处理、三维建模、地理信息系统等领域的实践应用，阐述了机器学习、深度学习等技术在提高数据处理效率、提升信息挖掘能力等方面的优势。同时，探讨了人工智能在测绘自动化、智能导航及决策支持系统中的作用。文中指出，人工智能的引入将极大提升测绘数据获取、处理和应用的智能化水平，为地理信息科学带来全新的发展机遇。

简介：摘要：文中介绍了以氯酸盐和酸发生化学反应的加氯自动切换系统和以电解饱和工业盐水溶液的二氧化氯发生器，并从使用的原材料、消毒杀菌的效果、原材料供应的安全性以及对工程产生的成本方面分析了两种设备的区别，提出了采用新型设备的必要性。

简介：摘要：

简介：摘要：随着我国科技水平的提升，为保证电子技术应用质量，工作人员尝试将电子信息工程、人工智能相结合，且稍见成效。在这一背景下，机械电子工程领域得以飞速发展，高效的新技术被人们应用在实际工作中。电子信息自动化发展符合社会高速发展的要求、满足人们对电子信息的要求，因此在发展中要选择合适的手段，推动着电子信息自动化的进步。电子信息技术则包括信息技术、通信技术等，能够获取信息并且有效地处理信息，因此电子信息技术与自动化技术的结合，能够准确地完整信息获取、处理并且付诸行动。

简介：摘要：在社会经济和科学技术不断发展的背景下，人工智能技术也得到了广泛的应用，各个行业都增加了关注。在当今的生活中，人工智能越来越普遍，特别是对电气工程来说，人工智能发挥了关键作用。最重要的是，人工智能能够不断提高生产效率，并进一步促进电气工程行业的进一步发展。

简介：摘要：信息化测绘是在数字化测绘的基础上发展而来的一种新型测绘技术，二者有着密不可分的关系。就技术方面来讲，信息化检测技术在某些方面更加成熟，也能更加多样化和灵活地测绘产品，而在服务对象中，数字化测绘服务于本行业，而信息化测绘可以服务于各个行业，信息覆盖面非常广。所以，相关人员一定要健全并完善信息测绘体系，以便于研发更高效的测绘技术，进而推动测绘行业的发展。

简介：摘要：用分离X和Y精子的性控精液进行人工授精是控制家畜性别之最简单可行的方法。 然而，低密度性控精液输精效果还不如常规人工授精，许多技术环节都有待改进。以常规冻精和稀释常规冻精为对照，研究解冻方法、输精时间和部位、不同精液来源和输精员以及育成和经产牛等因素对性控冻精人工授精妊娠率的影响。结果显示, 精液解冻水浴温度和持续时间对人工授精效果有显著影响，性控精液对解冻水浴温度更敏感；性控冻精和稀释常规冻精比常规冻精对输精时间要求更严格；3种精液输精到排卵卵泡同侧子宫角基部受胎率都显著高于输精于子宫体和同侧子宫角前端；3种精液育成牛受胎率(80%)都显著高于经产牛(50 %)；于输精同时注射促排卵素3号明显提高性控冻精受胎率；经严格挑选、能够从事胚胎移植操作的技术熟练输精员之间性控冻精受胎率差异不显著；在所设计的不同条件下，性控冻精与稀释同样倍数的常规冻精行为相似，说明精子分离过程没有对精子造成特殊损伤。 研究结果说明，精确控制人工授精各个技术环节可以实现消除性控与非性控、低密度与高密度精液之间的差别，获得高妊娠率。

简介：　　摘要：电子工程作为一门新兴的综合性学科，其所触涉到的范围相当广泛，包括电子、化、信息处理等，在自动化应用领域发挥了重要作用。但是客观维度上讲，由于电子工程产品的特殊性，对生产设备、技术等均提出了较高要求，而人工智能的应用介入则进一步提升了生产设备性能，满足了电子工程需求，其相关研究备受关注。 　　关键词：人工智能技术 ;电子工程领域 ;应用要点 　　近年来由于人工智能技术不断完善并大力度普及推广。现阶段已经可以实现将人工智能应用于电子工程当中。当电子工程与人工智能相结合时不仅可以通过人工智能改变传统的生产模式，同时还可以攻破电子工程中的部分技术难关，促使电子工程迈向智能化。 　　 1人工智能技术的发展概述 　　人工智能作为一个计算机程序，它的形成与发展建立在人类不断地学习、工作、生产、交往的过程之上，也就是说建立在人类不断交往的社会关系中，它的发展与进步离不开人的实践活动与创造性活动。只有在一定的社会关系下，它才能够为人类服务。脱离了这种关系，它就不能成为为人类服务的手段。正如马克思所说：“黑人就是黑人……只有在一定的关系下，它才能成为资本。脱离了这种社会关系，它就不是资本了”。人工智能也是这样，它的形成与发展既是一个不断变化的历史生成的过程，也是人的实践本质进一步发展与完善的过程。只有全面理解特定历史阶段的社会关系，才能充分把握人的社会本质与人工智能的发展。 　　人工智能作为新的生产力可以促进经济的发展。“技术进步是推动产业发展的关键动力”。新时代，代替以资本和劳动力推动经济发展的传统生产力，人工智能作为一种新的生产力通过替代人类的简单、重复劳动，来提高生产效率，并对经济的发展作出巨大的贡献。例如，普华永道在《抓住机遇 2017夏季达沃斯论坛报告》中提出：“在经济高速发展的今天，人工智能将创造出最大的商机。在人工智能的推动下， 2030年全球 GDP将增长 14%，相当于 15.7万亿美元。其中超过 50%的增长将归功于劳动生产力的提升，其他则主要来自人工智能激发的消费需求增长”。 　　 2人工智能技术在电子工程领域的应用要点 　　 2.1数据分析 　　信息化时代，人工智能在电子工程领域的应用渗透已然相当普范，其构成体系中的模糊推理系统和神经网络系统具有良好的数据分析推理能力，提升了生产的产品品质。增强函数连接是人工智能空间表达最重要的方式之一，在保证精度的前提下实现了数据的高速运算，所形成的模糊推理系统，将信息数据通过极富严谨性、逻辑性的语言表述出来。与此同时，基于网络结构作用，人工智能在电子工程领域的应用，还能够推算出无限接近的连续函数，并按照其特有的方式存储信息，实现了更加简便性的操作与控制。但是客观维度上讲，人工智能技术发展还未完全成熟，模糊推理与电子工程系统之间的连接不够稳固，相关数据计算能力偏弱，一定程度上限制了其应用空间。 　　 2.2故障诊断 　　随着网络科技发展与应用，现代化经济市场竞争越发趋向于信息竞争，这在一定程度上加速了人类社会向信息化的转变，基于此人工智能技术日渐成熟，对电子工程发挥了不可替代的作用。就当前的电子工程而言，其因对输入与输出的描述不够稳定，虽基于推导数学方程更为精准，但仍未能够满足复杂系统的描述需求，其严谨性不足。电子工程领域对人工智能系统的建构进一步提升了其自动化、智能化水平，通过构建故障专家系统，保证了整个工程良性运行。常规上一套完整的故障诊断专家系统包括案例库、规则库、知识处理以及人际界面等，其具备不同的功能，并在各个环节发挥着不可替代的作用。案例库主要收集专家知识及经验，为知识处理提供支持。而知识处理的价值则在于，通过组建权值计算、可信度计算等模块，对电子工程相关的原始信息进行处理，为故障诊断提供参考。 　　 2.3人工智能技术在电子工程方面的调整 　　在开展人工智能技术对于电子工程应用过程中，技术工作人员需要通过合理地结合智能自动化技术以及电子工程的運行特征进行适当的技术调整，技术人员也需要全面了解人工智能技术在电子工程中的应用优势，了解所有的制造参数，对新技术的技能操作要有一定的认识，人工智能技术的核心技能主要是体现在神经网络系统和模糊系统等方面，这两种系统的操作要求相对来说比较严格，因此技术工作人员在进行实践操作之前，要先进行该技术的操作培训工作，通过对这两种技术的深刻理解，合理地运用到实际的生产任务中。人工智能技术目前的发展趋势，对工业的生产效率有着积极的影响，随着发展的需求，普通市场已经不断地推出自动化智能洗衣机、自动洗碗机、智能机器人清扫机、以及各式各样的新型智能手机等系列智能产品，这种广泛的应用，带动了许多行业的发展，智能技术渗透到人们的日常生活中，相关企业应调整发展战略方针，了解未来的发展趋势，实现对技术的研究创新工作，通过人工智能和电子工程之间相辅相成的关系，实现合作共赢的发展局面。 　　 2.4改善信息精准性 　　电子系统本身具备较大的不稳定性，在生产阶段，面临的生产条件与生产环境各不相同，在其生产阶段涉及大量的数据，久而久之，将无法保障电子系统信息输入 /输出的精准性，难以精准描述数据对应关系。传统的信息输入方式包含：数学公式、规则库、学习知识三种。在实际应用中，三种信息输入方式具备各自的优缺点，但均难以实现复杂情况下的信息输入 /输出，增加了信息加工的繁琐程度。借助人工智能技术中的人工神经网络、模糊推理系统，能够高效识别各类信息，在特定的时间内，找寻所需要的信息。电子工程可模拟人的大脑，借助人工神经网络，能够收集数据信息，分析相关资源、系统参数，实现信号数据处理能力与质量的保障。模糊推理系统的应用，可建设模糊语言、模糊逻辑，有效分析语音信号，提升信息的真实性，保障信息的精准性，以此实现电子工程数据处理效率、处理精准度的提升，保障电子工程生产效率，切实降低电子工程生产成本、人力成本，推动电子工程行业得到更好的发展。 　　 2.5不同工作条件下的智能化实现程度 　　人工智能技术应用于电子工程还表现为利用导航系统对不同工作环境进行准确勘测。导航系统对导航目标进行准确测量需要借助于传感器组合来规定工作方向，调节工作速度，同时利用传感器所具备的协调功能提高数据测量精准度，为电子工程中各项工作的顺利进行提供技术保障。针对导航系统在电子工程领域的实际应用，传感器的强大功能体现在其对工作轨迹进行准确记录，同时还能在发现轨迹出现偏差后及时铺设电磁，使设施正常工作。对于较为黑暗的环境，需要应用光学反射技术，利用光线自身所具备的在碰撞物体后能够进行反射的特点实现对设施运作轨迹的跟踪记录，并对复杂轨道进行标记，完成对工作环境的改善，从而有效减少失误。 　　 2.6模糊系统与神经网络的融合 　　功能互补融合与功能相似融合是模糊系统与神经网络系统融合的重要方式，前者是将神将网络系统嵌入模糊系统之中，这样的融合方式能够最大限度发挥出模糊系统的学习能力与规律总结能力，而后者则能够提升系统整体的运算性能。 从这一层面上讲，这两者都有各自的作用，而两种融合技术在人工智能技术和神经网络技术中的应用能够使电子工程的计算过程简单化。 　　结束语 　　人工智能技术虽然与传统技术相比有很多优势，但是目前的人工智能技术研究还停留在理论研究和实验室水平，还没有能够达到更大的普及程度。从长远来看，人工智能技术的发展是人类文明进步的必然要求。电子工程应主动承担理论和实践的支撑功能，促进人工智能技术的更快、更高的发展。 　　参考文献 　　 [1]徐沛锋 .浅析电子工程与人工智能的关系 [J].中国战略新兴产业， 2018（ 4） . 　　 [2]张梦雯 .基于电子工程与人工智能的关系 [J].电子技术与软件工程， 2018（ 5）： 252. 　　 [3]辛俞辰 .浅析电子工程与人工智能的关系 [J].民营科技， 2018（ 6） .

简介：　　摘要：今天的技术水平支撑着传统机械工程与科学技术的结合，两个传统技术领域都取得了长足的进步。两者的产物都是机械电子工程等宏观领域。而任何一个领域的突破，都会对机械电子工程领域起到重大的推动作用。由于目前人工智能的局限性，机械电子工程领域的智能进展还处于起步阶段。

简介：摘要：基于图像识别技术对养护作业中的违规图像进行智能化处理，并与安全管控平台进行信息化衔接。研究表明，人工智能采集与管控技术的有效结合，可将违规作业的有效识别率提升至 99%，为道路工程养护作业提供安全保障。

简介：摘要：天然气与煤气之间的置换是城市化发展的重要过程，完成这一置换过程具有非常重要的意义。基于此，本文将从置换方式、置换流程等方面对天然气与人工煤气的快速经济置换方法进行研究，尽可能地节约置换成本，从而保障置换过程的顺利进行。

简介：摘要：在计算机时代背景下，各个领域均开始引入AI技术，电力传动领域也积极抓住时代发展机遇，广泛应用AI技术。对此，本文介绍了AI技术与电气传动系统情况，分析了AI技术的运用情况，并阐述了系统故障的检测，希望能够为相关人员提供参考。

简介：

简介：摘要：计算机网络技术的普及应用带来了人工智能行业的全新发展。此外，在信息化时代背景下，电子工程自动化控制也逐渐成为中国的重点产业之一，因此在电子工程自动化控制中应用人工智能技术，利用模拟思维对相关数据进行有效及时的处理，可提升整个行业的工作效率和工作水平，促进相关产业的发展。

简介：摘要：人孔挖孔桩是常见的一种技术，本质上在施工期间受到地质条件以及人力施工条件的约束，存在着施工流程简便与施工便捷的优势，由于不需要大规模工程设备支持就能够进行施工建设，所以可以节约施工工程成本，特别是地质条件存在繁杂性的工程。通过人孔挖孔桩技术不只是赋予建筑桩基更多的稳定性，还可减少施工建筑压力，增强建筑工程质量和水平。

简介：摘要：在制造与生产中，大数据收集及数据云处理，越来越成为生产制造效率的关键数据技术。先进的科技，是以大数据为支持的。制造业想要实现自动化、智能化发展，对技术进行优化分析。人工智能技术，是不可否认的科技创新成果，是先进的自动化手段。全面了解人工智能技术，对该技术熟练掌握，进行成熟运用，对于提升生产效率及质量，优化生产流程，具有关键意义。