简介：分析了内陆河流域点云数据的特性，提出了一种基于多级网格模型的河流边缘提取算法。首先将目标区域按网格窗口大小进行逐级分层，并建立层级继承关系；然后计算网格的平均高程、平均反射强度、点云密度等参数，利用8邻域判决算法、面积阈值算法和河流连通性原则确定水体网格；最后对河流边缘网格的水体点数据进行提取，确定河流边缘。实验数据表明，该方法能够准确对河流进行提取。

简介：针对城市大尺度的不透水面提取需求，以高分辨率遥感影像为数据源，基于随机森林模型，对光谱和纹理特征进行重要性分析，选出最优参数，实现高精度城市不透水面提取。选取武汉市作为实验区，以资源3号卫星遥感影像为数据源，不透水面提取的总体精度为0.97，所提取的高精度不透水面可为海绵城市的规划和建设提供有效的专题数据。

简介：通过从观测站或相关处理机提取相位校正信号,可以测出基带转换器各通道的相对仪器时延,从而校正观测信号通过各通道后产生的附加仪器时延。介绍了CDAS中相位校正信号提取的原理和算法、FPGA实现以及测试结果。

简介：金矿遥感异常在金矿资源综合评价与定位预测中发挥着重要作用。根据蚀变岩在可见光和近红外光谱区的诊断性波谱特征,在中等植被覆盖区利用各种方法手段压抑或排除环境因素的干扰可以提取出金矿蚀变信息;根据金的植被遥感异常理论,在植被覆盖区可以通过提取异常植被信息的方法来获得与金矿找矿有关的信息。1,运用矿物指数乘性因子法对四川省九寨沟县草地金矿区及外围进行金矿蚀变信息提取,所提取的金矿蚀变信息与该区解译构造预测结果对比,二者吻合度较高。2.对比研究了黑龙江呼玛地区与金矿有关的植被遥感异常特征,提取结果表明:这种异常主要分布在以兴隆沟为中心的大型环块构造区和沿黑龙江西岸新街基一呼吗一线北西向构造带内。

简介：本文介绍了超临界流体萃取技术在中药有效成分提取分离中的基本原理，影响因素和应用，用于挥发油、黄酮、生物碱、皂苷等超临界流体萃取技术。提取和分离糖类和萜类等有效成分的特点，证明了这一技术优于传统工艺的优点和效果，并讨论了这一技术在专利保护方面的发展过程。这一技术未来的挑战和研究方向的研究表明，它具有良好的中药提取分离和中药现代化的前景。

简介：基于形态学变换的遥感图像分类提取技术在影像识别中得到了广泛应用,也取得了令人满意的效果.但在处理多光谱、高光谱影像中,由于较少考虑色差信息而使分类识别受到限制.本文在分析形态学算子特点的基础上,提出了基于形态学变换色差的水域特征提取策略.实验表明,该算法具有明显的优越性和较强的适应性.

简介：为了在水文中实现区域面雨量的监测及应用,研究面雨量的快速提取方法。首先对雨量雷达的数据格式进行说明,设计了雷达极坐标数据向面雨量栅格数据转换的方法,能够将面雨量数据无缝融合到水文GIS地图中,并采用基于ArcGISEngine二次开发的面雨量提取软件,为测雨雷达进一步在水文中应用提供方法支撑。

简介：

简介：利用CROPWAT作物模型模拟分析了过去50年（1961—2010年）及IPCCRCPs情景下未来2020年代（2020—2029年）中国小麦需水量的变化情况。在此基础上,以小麦需水量的变化率作为敏感性因子,对RCP4.5和RCP8.5排放情景下中国小麦需水量的敏感性进行了探讨。结果表明：中国小麦多年平均需水量约为1056.4亿m3,最高值位于黄淮海地区。小麦需水量对气候变化的敏感性存在空间差异,华北和西北地区是小麦需水量的重度和极度敏感区,东北地区以及云贵高原地带是小麦需水量的轻度敏感区,而中国中部及南方部分地区的小麦需水量对气候变化不敏感。不同RCP排放情景下小麦需水量的敏感性分布不同,RCP8.5高排放情景下的小麦需水量敏感性区域比RCP4.5中排放情景下明显扩大,轻度和中度敏感区域扩大尤为明显。

简介：摘要：随着我国经济建设的快速发展，我国对于环境保护和能源节约有了新的认知。发展中国家的水环境问题特别突出，随着国家的不断发展，建成了各种污水处理设施来应对各类废水排放量的日益增加。但经过处理的水仍不能满足排放标准，排放进河流会造成水体富营养化以及藻类的大面积爆发，对水体中的鱼类等动物造成不可避免的伤害。人工湿地以其净化效率高、投资省、出水水质稳定等优点得到广泛应用。

简介：

简介：重点叙述了基于高分辨率卫星影像的建设用地智能提取技术研究的背景、现实意义；提出建设用地提取技术研究思路和技术流程；探讨了关于建设用地智能提取系统构建的框架和关键技术，为探索充分合理利用海量高分辨率卫星影像的建设用地智能提取提供参考性建议。

简介：常规Hilbert-Huang变换法中固有模态函数分量包含太宽的频率范围,且在低频区域会产生错误的频谱特征,不能分离出低能量信号成分,为克服常规方法存在的问题,须将小波分解法与Hilbert-Huang变换法相结合.首先利用小波分解方法将地震数据分解成窄带信号,然后进行经验模态分解,基于小波分解的Hilbert-Huang变换方法充分发挥两种时频分析方法的优势,有利于提高时频分析和瞬时属性提取的精度.将改进的Hilbert-Huang变换方法应用到模拟信号和实际地震数据处理中,时频分析和地震属性提取结果表明,二维时频谱具有较好的时频分辨率,瞬时地震属性具有明确的物理意义,在断层预测和储层精细描述中具有较高的应用价值.

简介：利用地震资料中提取的主振幅参数,结合钻井沉积相特征资料,将主振幅参数与钻井岩性参数进行相关拟合,将区域地震主振幅参数转化为沉积相,在此基础上实现了从地震角度研究有利储层的分布。主特征参数提取技术克服了傅氏分析长时窗及瞬时分析刻画局部信息的不足,可以提取地震子波的主极值,能更好地反映地质体的岩性和物性引起的差异。研究表明,主振幅参数对沉积相与波阻抗一样敏感。

简介：针对道路网增量更新模式中增量更新文件的组织和表达等问题,对现有方法进行了比较和改进,提出一种基于可伸缩矢量图形（SVG）数据格式增量更新文件的快速生成方法;重点研究如何在现有GIS软件平台下快速提取增量信息以及生成增量更新文件的关键技术.实验结果表明,得到的SVG增量更新文件更适用于客户端的数据更新操作,较传统的XML格式有更好的表达显示效果,验证了该技术方案的可行性.

简介：从大量的地震属性中提取最能反映地质特征的综合属性是储层预测技术的关键,通常选用降维方法来优选属性。目前应用最为广泛的线性降维方法。但是,由于地震属性与地质特征的关系通常是非线性的,基于线性变换的地震属性降维优化方法不能充分地反映这种非线性关系,降低了储层预测的精度。流形学习是一种新的非线性学习方法,它是通过保持数据局部结构的方式将高维数据投影到低维空间,挖掘和发现隐藏在数据中的内在特征与规律性,开拓了地震属性降维优化研究的新领域。本文首次实现了3D地震数据的层问属性特征提取,讨论了LLE方法及其关键技术,并以奥陶系礁滩相储层实例说明LLE和PCA两种方法降维及聚类的不同效果。理论模型分析和实例应用表明：LLE较好地保持了数据本身的原始结构;提取的综合属性和聚类相图较好地刻画了沉积相带、储层和流体的特征。这说明流形学习具有更好的特征提取性能。

简介：根据遥感影像道路特征,提出一种基于卷积运算和数学形态学的道路提取方法。首先通过拉普拉斯算子对图像行锐化处理;再用卷积运算获得线特征加强系数,在加强道路线特征的同时,背景灰度恒定区域被弱化;然后去除短线和块状噪声,适当地加入人工干预进行道路修剪;最后用数学形态学细化处理得到道路网。实验结果表明,该方法能有地从遥感影像中提取出道路。

简介：有机质对土壤中无机有机养分的保蓄、良好土壤结构的形成以及有毒有害物质的毒性消除等方面具有重要的作用。土壤有机质成分复杂，是一个多组分体系，而对其分离和纯化方法的有效性和可靠性是土壤有机质研究中的关键问题。本文就近年发展的一些分离和纯化的方法进行了总结。

简介：摘要：地形地貌特征的提取与分析在地学领域和自然资源管理中具有重要意义。本文综述了基于遥感技术的地形地貌特征提取与分析方法及其在不同领域的应用。首先介绍了地形地貌特征提取的意义和遥感技术在该领域中的重要性，随后概述了常用的提取方法，包括数字高程模型处理、纹理分析和形态学操作等。进一步讨论了不同遥感数据源在地形地貌特征提取中的应用情况，并对其优缺点进行了比较分析。最后，展望了基于遥感技术的地形地貌特征提取与分析的未来发展方向，包括深度学习方法的应用、多源数据融合技术的发展以及在地质灾害监测、土地利用规划等领域的应用前景。

简介：