简介:摘要:薄板件在运输、安装、使用过程中,由于振动、冲击、摩擦等因素引起的表面缺陷,可通过激光或电子束对其进行检测,并根据缺陷的类型、大小、形状、位置等进行分类,从而实现对零件缺陷的快速识别。声发射无损检测是利用激光发射的光束照射被检测物体,通过反射、散射、折射等方式,使光束的能量转化为电信号,然后由计算机处理,得到被检测物体的信息,从而实现对被检测物体的识别,利用激光技术进行物体识别的优点是速度快、精度高、成本低,缺点是不能实现多目标跟踪,只能对特定目标进行定位。本研究将会对机械设备薄板件的声发射波束形成缺陷定位进行深入研究,以获得更好的定位效果。
简介:摘要:近年来,随着社会建设的不断发展,机械制造设备成为机械制造企业的核心,同时也是机械制造行业的重要载体。机械制造设备的规格、质量、保养与维护等,都能够对最终产品的实际质量产生影响。因此,对机械制造设备开展的管理与维护十分重要,逐渐成为制造企业的一项重点工作,企业在对机械制造设备进行管理与维护的过程中依然存在着众多问题,为设备的完善与企业的发展带来了不利影响。基于此,笔者分析了机械制造设备管理与维护的流程,阐述了其中存在的问题,提出了健全机械设备管理机制、促进机械制造设备管理规范化、重视机械设备保养维护工作、提高工作人员职业素养等解决方案。
简介:针对短期家庭电力数据随机性强,数据维度低等问题,提出了一种基于长短期记忆循环神经网络(LSTM)的单变量短期家庭电力需求预测模型.实验表明,该模型能够准确反映以小时为单位的家庭电力需求趋势,且在不同家庭上的泛化性能优于传统的循环神经网络(RNN)和门控循环网络(GRU).