简介：激光白光光源在固体照明方面的应用已成为国内外的研究热点,由于激光二极管与发光二极管性质的不同,使得激光白光光源亟待解决的问题仍右许多.简述了国内外激光白光的研究进展,从激光二极管的性质出发阐述了实现激光白光照明的基木原理和关键技术,通过实验研究了提高激光白光照明效率的可行性.

简介：高职教育的高速发展和高职人才观的转变,需要有适应高职人才培养的专业系列教材。专业系列教材的建设应实行校企联合开发,注重内容的实践性和职业性,构建科学的具有高职特色的专业系列教材体系,重构教材组织结构,合理取舍教材内容,开发形式多样的教材。建设具有突出高职教育特色的专业系列教材,是培养高素质技能型人才的基础和保证。

简介：摘要：窃电是长期困扰供电企业的课题，不仅严重损害供电企业的利益，扰乱正常的电力使用秩序，还会导致电力设施损坏，形成重大的安全用电隐患。 供电企业在加大打击窃电工作力度的同时，不断完善防范窃电的技术手段。 但是，目前反作弊技术仍存在很大限制，而且反作弊手段越来越隐蔽、多样化、高速化、高科技化，反作弊难度越来越高。 本文主要分析数据挖掘技术在反窃电工作中的应用

简介：摘要大数据时代的到来，使得数据挖掘技术成为极具影响力的工具，颠覆了以往各个领域的运作模式，使得各行各业能够把握更高效的运行方案。随着数据挖掘带给人们方便的同时，个人隐私的安全问题也亟待解决，只有建立完善的法律法规，加强数据基础设施保护，充分发挥标准的指导和引领作用，才能让数据挖掘技术更好地为社会服务。

简介：摘要在信息化时代，云计算和大数据技术为我们的生活、工作提供着重要支撑。面对庞大的数据规模，如何对其进行挖掘和运用是人们所要考虑的。云计算能够有效结合大数据挖掘的特点，不但能够有效缓解数据存储的压力，同时还能够将多个用户的数据进行融合存储并实现快速访问，Apriori算法就可以依据用户的兴趣内容对存储于云端的大数据进行挖掘。

简介：摘要

简介：摘要同业对标指标信息的覆盖面广、综合性强，是企业把握自身发展水平的重要基础。通过准确、全面、系统地分析企业指标信息，能够使企业管理者及时充分地掌握反映企业经营状况的支持决策信息，从而制定科学的发展目标和工作计划。在信息技术飞速发展的当代社会，统计数据信息已成为企业在市场中占有一席之地的关键法宝，数据信息能够给企业提供真实的发展状况，从而为企业管理和长远规划决策提供了可靠的数据支撑。

简介：摘要目前，全国范围内已安装运行数亿只智能电能表，国家电网公司采取集中检定模式对其进行装出前的管理，并配套了用电信息采集系统监控其现场运行状态，管理部门可在相应平台上获得智能电能表海量的质量数据。本文通过训练神经网络，建立现场智能电能表故障数据与检定数据之间联系，讨论采用数据挖掘技术分析检定数据以提前获得智能电能表故障信息的可能性及有效性，为电能表的质量管控。

简介：摘要电力营销系统中涉及的核心业务有业扩报装和电能计算、营业计费以及用电管理与线损管理等，各个业务模块又包括涵盖电话服务、客户中心服务、网络服务等内容的服务模块和包括综合业务查询与历史数据统计以及效益分析与决策支持在内的分析模块，可以说，所有能够为电力系统的正常运行提供决策依据的原始数据都属于营销系统的数据管辖范畴，比如生产系统的规划设计与负荷预测、经济调度、用户特征提取以及异常数据的挖掘处理等。可见电力营销系统有着海量且复杂的数据信息，如何从中快速获取能够为决策提供参考依据的准确信息和量化指标是摆在电力营销部门面前的一个主要问题，数据挖掘技术的出现有效解决了这一难题。下面就其在电力营销系统中的应用问题做进一步探讨。

简介：摘要：输变电系统中具有较多复杂设备，出现的设备故障严重影响用户的正常用电。因此，供电企业需加强诊断输变电设备的力度，研究大数据挖掘技术背景下输变电设备故障的诊断方法，降低设备故障造成的影响。

简介：摘要数据挖掘是一项新型技术，它结合了人工智能以及数据库技术。电力调度自动化系统是为了能够让电力系统的运行实现在线化与自动化，对运行的信息进行传输，并且自动进行控制与决策。如果将数据挖掘技术与电力调度自动化系统相结合，能够更深层的进行数据的分析与处理，不仅如此，还能够对电力数据的收集实现更加准确化。因此就应用前景而言是十分明朗的。本文在分析数据挖掘技术和电力调度自动化系统的基础上对两者之间的结合应用进行阐述。

简介：摘要： 大数据时代来临，当前我国的网络结构越发复杂，网络的安全难度与日俱增。传统网络的安全技术仍然处在起步阶段，网络信息存在着泄露的情况。这也同样给数据信息的相关工作带来了巨大的阻碍。存在于网络和系统中的相关安全问题引起人们的重视，而数据挖掘技术则是一种新兴的信息处理方法。不仅具有预测和分析的功能，还能够通过增强杜绝网络入侵率的方式来对网络加以保护。

简介：摘要传统预测信息系统安全态势的方法为广义神经网络方法，此种方法存在误差高、实时性差等问题。提出基于数据挖掘的信息系统安全态势评估方法。态势评估是检测信息系统安全性最为重要的措施之一，可以为管理人员提供电力系统安全状态信息。管理人员以此获取系统中的异常问题，从而采取针对性的措施提升系统的安全性能。

简介：摘要随着经济发展和用电量的增长，建设智能电网以加强需求侧管理，缓解电网运行压力和减少电量损耗，降低电网最大负荷，优化利用资源，提高社会效益已经成为迫切需要解决的问题。计量自动化系统集现代数字通信技术、计算机软硬件技术、电能计量技术和电力营销技术为一体，能够实现用电需求侧综合性的实时信息采集与分析处理，基于电量计量的业务分析和研究，能够支持配电网建设，提高用电终端的电能利用效率，提升社会综合效益。本文提出了利用数据挖掘技术建设计量业务分析系统的解决方案，介绍了数据挖掘业务模块的工作模式，基于提出的聚合度函数定义，讨论了改进投影寻踪法进行聚类分析的数据挖掘算法模型，给出了负载率波动分析、分时用电负荷分析等应用实例。

简介：摘要在信息化时代的发展大环境之下，电力企业的良好稳定发展，对于信息化技术的应用能力有了越来越高的要求。电力企业在生产经营的过程中，需要针对业务范围中的信息化系统构建进行细致的研究和积极的应用。目前的发展阶段中，电力计量信息系统可以有效提升电力企业各项工作之间的联系紧密程度。设计公司可以通过构建信息系统模型，来规范电力企业的数据信息交流传递工作。本文将针对电力企业在经营管理中的以数据挖掘为核心的电力计量信息仓库模型进行分析，从体系结构的构建、功能性的设计以及模块化的实现等多个角度，对数据挖掘的可视化平台进行阐述，将CIM信息模型以及XML格式的文件作为数据挖掘平台的基层载体，可以适应越来越快的企业发展速度以及不断增长的用电量的查询管理的需求。

简介：摘要当下数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。在大数据背景下数据挖掘能够为企业进行数据采集和处理，本文将对数据挖掘在企业发展中的应用展开阐述，并对数据挖掘技术的发展创新作了展望。

简介：摘要大数据时代，火电厂面临极大的冲击，应用有大数据对于火电厂的优化运行具有十分显著的现实意义。本文简单分析了数据挖掘技术，并结合实际案例探索了数据挖掘技术在火电厂优化运行当中的应用，仅供参考。

简介：摘要本研究的主要目的是针对锅炉故障特征和故障诊断方法的研究，建立智能诊断策略，来提高故障诊断的准确度和识别故障及时反馈给操作员，提高火电厂锅炉的运行效益，仅供参考。

简介：摘要数据挖掘技术是一种人工智能和数据库技术结合的新型技术，而电力调度自动化系统主要用于在线调度生产运行，能够传输运行信息，分析决策和控制等。电力调度自动化系统与数据挖掘技术中大量数据的分析处理完美结合，能够满足人们对知识的需求。同时电力调度自动化控制系统中挖掘技术的应用，实现了对电力数据的准确收集和整理，具有广阔的应用空间和实际应用的意义。本文就探讨了数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的应用。

简介：摘要：随着科技的不断进步，当前窃电现象也发生了新的变化，出现了诸多科技含量较高、隐蔽性较好的窃电方式，甚至产生了智能化窃电、职业化窃电的趋势，这无疑给反窃电工作制造了更多难题。为了提升反窃电工作的成效，电力企业应应用先进的科学技术，改进与优化反窃电手段。