简介:摘要:OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个广受欢迎、开放源代码的计算机视觉库;可被用于开发实时图像处理、计算机视觉及模式识别程序,目前在工业界及科研领域被广泛采用。为将计算机图形学编程用于化工仿真、虚拟现实,面向纹理贴图应用,使用C++结合OpenCV编写了各种2D图像变换程序。结果表明:在MicrosoftVisualStudioEnterprise2019编译环境下(WIN764位操作系统),采用C++结合OpenCV(OpenCV4.3.0)计算机视觉库混合编程,可高效、便捷实现图像平移、镜像、缩放变换;基于OpenCV函数库,大大简化了其实现过程,易于快速编程实现且效果较好;纹理映射可以赋予化工设备、管道、框架、厂房、场景等真实感,运用图形学编程对各种格式图形文件进行灵活变换有利于更好地应用纹理映射。
简介:摘要受电弓是弓网系统的重要组成部分,开展受电弓磨耗检测可为受电弓运行状态提供重要依据。为更为准确地受电弓的磨耗状态进行检测,本文介绍一种基于图像处理的受电弓磨耗检测方法。首先,对采集的受电弓图像做去噪等图像预处理。然后,采用一种自适应Canny边缘检测算法实现图像的边缘检测,同时,利用Hough变换技术分别实现接触线、滑板上边缘和滑板支架下边缘的准确定位,根据得到的滑板磨耗曲线,最终实现受电弓磨耗状态检测。通过实验对比,本文采用的自适应Canny检测算法相比传统Canny检测算法具有更好的检测性能,并且,本文磨耗检测结果与人工检测结果具有较小的误差。这验证本文检测算法的有效性,为受电弓磨耗检测提供一个良好的思路。
简介:摘要图像拼接是图像处理技术的一个重要内容,是一种将多张有衔接重叠的图像拼成一张高分辨率图像的技术。该技术广泛应用于显微图像分析、数字视频、运动分析、医学图像处理、虚拟现实技术和遥感图像处理等领域1。本次方法探究是为满足不同形态的工件图像拼接要求,得到拼接影像量测工件尺寸,从而对图像拼接技术做深入探究,提出基于棋盘格标定板角点检测图像拼接的处理方法。探究基于棋盘格标定板角点特征的图像拼接技术,利用RANSAC算法提高关键点匹配度,然后为消除拍摄角度产生的尺寸误差,对拍摄的图像进行透视变换,最后基于C++编程实验实现透视变换后两张图像拼接过程,实验结果证明了拼接方法的可行性及有效性。
简介:摘要:由于配电设备缺陷素材与外破画面素材较少,利用传统人工智能图像识别技术,容易因样本数据过少而导致容易出现过拟合的现象。为解决这个瓶颈,本文探索使用VGG迁移学习网络作为训练网络。深度学习的巨大成功可以认为是表征学习的巨大成功。计算机图像识别技术在应用过程中存在一些缺陷,在一定程度上阻碍了智能化技术的发展。而通常当任务数据集上的数据不足以支持学习到足够多样化又有用的表征时,可以利用其他更大的数据集学到的表征并且视其为通用表征,使用这些表征并且使用任务数据集的数据来微调,可以减少对目标数据集数据量的要求。计算机图像识别要求系统高效准确地进行图像识别,智能化处理方法的应用可以显著提升计算机图像识别的性能,提升其识别的准确性及效率。
简介:摘要:随着科技水平的进步,热图像处理技术被广泛应用在各个领域中。设备温度关系着电力设备的安全运行和使用寿命,温度监测在众多工业应用中是必不可少的技术手段之一。为此,本文提出了一种基于热图像处理技术的电力设备温度监测。其分布式测量能力可以在数十公里电缆沿线的多个点上绘制温度图。首先,基于现场众多的传感器元件采集温度数据,结合数据的时间连续性,依次堆叠温度曲线创建热图像,再采用基于多级阈值的图像分割技术对图像进行处理。然后,采用温度误差和热点尺寸相关联的多项式函数来解决拉曼分布式温度传感器(RDTS)设备本身的局限,搭建热浴槽实验平台获取不同热点尺寸的温度数据。最后,采用所提出的方法对所获数据进行分析,结果表明该技术可以实现对尺寸在3cm-15m内的热点检测和校正,校正偏差仅为1.78%,大大提高了RDTS设备的实用性。