简介：针对高维空间数据,提出一种基于超图模式的数据聚类方法,即把给定的高维空间中的原始数据映射到一个带权超图中,再对超图应用算法对顶点进行划分,从而得到相应数据项的聚类.

简介：简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

简介：

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简介：数据库结构设计的好坏将直接对整个系统的效率以及实现的效果产生影响。为此,依照用户和系统功能的需求,采用PB开发工具和SQL2005数据库系统从概念设计、逻辑设计、物理设计等方面对路局站别应卸车系统数据库进行设计。该数据库可有效地反映应卸车系统中数据间的逻辑关系,并方便用户对数据进行存储,为实现系统前台的功能提供很好的数据支持服务。

简介：以渔洋山隧道为工程实例，采用对数、指数、经验指数和皮尔曲线对现场监控量测数据进行拟合回归，分析回归模型的有效性，验证实际施工二衬施作时机的合理性。结果表明：指数、经验指数、皮尔曲线对地表沉降数据的拟合结果较好，现场进出口附近的典型4个断面YK2＋164、ZK2＋129、YK4＋375、ZK4＋244实际施作二衬的时机控制在回归模型预测的范围之内，二衬支护时已产生的收敛位移以及与开挖掌子面的距离均满足现行规范要求。分析结果可为渔洋山隧道下一阶段监控量测的开展提供依据，并指导施工。

简介：论述了开发公路隧道监控量测数据管理系统的原理,介绍了系统的功能和数据结构设计,该系统在公路隧道的围岩稳定性分析方面有着重要的作用.

简介：通过分析电务检测车检测数据和曲线，掌握和分析信号设备运用状态，及时发现故障隐患，指导现场解决信号设备电气特性方面存在的问题，提高信号设备运用质量，保证信号设备安全运行。

简介：提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.

简介：2015年12月29日，中国铁路BIM联盟（以下简称“联盟”）在北京召开了2015年第三次理事会，会议应到理事单位8家，实到8家。经理事单位审议和表决，大会通过以下决议：

简介：由于施工作业等影响导致线路变化频繁,从而使LKJ数据变化频繁,LKJ数据版本需要及时更新,是机车监控装置（LKJ）运用管理工作的重要内容。利用网络技术研制开发LKJ数据换装管理系统,实现LKJ数据换装校对消号的自动化、实时化。

简介：基于国家统计局和广东省教育厅发布的2006-2016年逾十年的统计数据,对高校科技成果转化的具体情况及变化趋势进行分析,指出高校在科技成果转化方面,存在市场经验不足,科技成果转化缺乏活力,科技创新激励机制不完善等问题.

简介：本文针对公路工程造价资料数据的特点和在造价管理中的作用，就建立公司工程造价资料数据库系统提出了一些设想，并对该系统的基本功能、模块组成、数据库结构和关键字段设计原则进行了介绍。

简介：在基于浏览器／服务器的应用环境中，上传各种类型图片文件一直是困扰用户文件管理应用的难题之一。文章对图片文件上传到数据库的方法及实现原理作了论述，并给出了具体解决实例。

简介：简要介绍了CBTC系统中DCS的组成、作用以及DCS系统设计的要点,并详细介绍了Moxa针对DCS系统解决方案的系统架构、Moxa针对DCS的关键技术、以及DCS三个子网包括地面有线网络、车地无线网络和车载有线网络的组网设计,还有整个系统高安全、高可靠性的特点。

简介：我国现有近50万公里沥青混凝土路面。按照沥青路面的使用寿命每10年大中修周期测算，我国每年大中修养护里程达到5万公里左右。如何更好地节约资源、减少环境污染、提高经济效益和社会效益，是沥青路面养护行业不断追究探索的问题。

简介：以厦门市公交IC卡数据为依托,提出一种基于问卷调查数据的机器学习分类方法-决策树模型,用于分类辨识公交刷卡数据中的通勤人群.研究中利用公交刷卡数据与调查问卷中同时包含的公交出行信息作为非类别属性变量,以公交通勤人群/非公交通勤人群作为分类变量,分别构建决策树模型中的树节点与叶节点.之后,利用随机抽取的2/3调查样本数据构成决策树算法的训练集,余下数据作为决策树算法的测试集,对模型进行构建、训练与测试,结果显示模型预测效果良好,其覆盖率约为98.1%,命中率也达到81%,最终将该模型用于公交刷卡数据中通勤人群的分类辨识.

简介：介绍轨道交通领域综合监控系统数据的存储、提取及运算过程,并以北京、南京等为例分析当前存在的效率问题,提出采用map-reduce分布式运算以及窗口算法,解决中心大数据量信息处理的效率问题。介绍map-reduce算法原理以及窗口算法,对采用传统方式解决大数据的同步问题进行分析,提出利用简化的map-reduce任务分发解决轨道交通数据的处理效率问题,最后对其应用领域进行扩展,可推广到轨道交通领域任何的分布式应用中。

简介：对高速铁路建设的三维场景进行实时绘制和建模,是BIM技术在工程设计施工可视化中的重要内容。针对工程建设管理中所用网络带宽无法满足大量BIM三维场景数据处理的问题,此文以高速铁路横断面局部坐标系和相对角度为时序变量,建立BIM数据的时序预测模型,并基于改进的最小二乘支持向量机(LS—SVM)的BIM数据建模和传输方法,使模型参数和训练样本数据代替原始数据进行传输,提高数据传输效率。以郑武线部分路段的切向角建模进行数据建模试验,验证此方法的可行性。

简介：为了提高城市轨道交通系统运营效率和设备利用程度，增加轨道交通出行者的满意度，对城市轨道交通的运营数据管理进行了分析。介绍了数据采集、数据分析和数据应用5个环节的基本内容。城市轨道交通运营数据管理可以为决策者改善运营服务提供理论依据和技术支持，促进轨道交通系统的可持续发展。