简介：对线性规划的基线算法作了简要的介绍，提出了用基线算法求解矩对策的方法，这种方法操作简便，效率比单纯形法高。

简介：在网络的管理与控制中，需要考虑成本和流量问题，即网络的最小费用和最大流量问题。利用改进Ford—Fulkerson标号法求得单端和多端的网络最大流，使得通过一次标号得到全部增广链，并同时增流即得最大流。从而在考虑费用最小，最终求得网络最小费用。transportation最后用实例展现了此过程。

简介：主要研究应用于图像放大技术领域的处理算法，常用的图像放大技术即为插值算法，主要插值处理方法有最邻近插值算法、双线性插值法、双三次插值。实验仿真结果表明最邻近算法处理后的图像效果较差，双线性算法处理后图像质量较高。而双三次插值算法处理后的图像质量最高，但运行时间较长。

简介：一、算法与函数函数中的许多问题，例如：分段函数求值，高次函数求值，求函数的最值等，利用算法思想，通过算法中的选择结构和循环结构等可以简单的求解．

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简介：算法的优化是目前高中数学教育中非常新的课题。文章结合对算法的一般认识了解算法的发展、算法的特点、算法的表示、算法的优化,并重点阐述高中课程中＂算法初步＂的教学探索。理解《新课标》中算法教学的目标;定位与基本内容各部分之间的关系;发现＂算法初步＂在教学中要注意的问题;展示算法学习中学生易出现的错误;体会算法学习的教育价值。

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简介：在计算教学中，笔者在听课时经常发现这么一种现象：学生通过自主探索初步获得算法后，许多教师往往习惯于迅速引导学生通过比较多种算法来优化算法，进而引领学生快速向着最简洁的一般算法“进军”，以便让学生立即用一般算法进行较多的计算练习，从而练就相应的计算技能。

简介：小动物们正在学习加法和减法，他们纷（fēn）纷开动脑筋，想出了许多算法：3＋2=

简介：文章利用一个二值分类器、P-N分类器来改善未标记的数据的分类。P-N分类器需要利用数据集进行模型的学习,学习过程是通过正样本和负样本的约束,P-N分类器被用于目标检测以及追踪的在线学习。试验表明,利用P-N分类器的学习算法能够从一段未标记的视频序列检测、追踪指定目标。

简介：从灰度共生矩阵的算法定义、数据获取和纹理特征参数提取方面对该算法进行研究,并将算法应用到医学图像检索中,获得了良好的检索效果.

简介：图像配准是图像处理的基本任务之一，其效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果。介绍了一种借助转动惯量计算惯量椭圆以进行遥感灰度图像配准的方法。

简介：摘要：随机森林是当前一种常用的机器学习算法，其是Bagging算法和决策树算法的一种结合。本文就基于随机森林的相关性质及其原理，对它的改进发展过程给予了讨论。

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简介：数学教师提起计算教学，都会有这样的感触：看花容易绣花难，能教出新意更难。在区教研中心的一次公开课上一位教师执教的是“两位数加两位数”的进位加法。由于教师的巧妙引导和学生扎实的口算基础，课堂教学和谐、顺畅。听课教师都折服于教师的巧妙构思，学生的精彩发言，然而最后教师的小结扰乱了听课者的思绪。实录如下：

简介：【摘要】：主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同，但在测量气体的过程中，测量输出值会受到实际工况变化的影响，即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此，需要对相关流量仪表进行温压补偿，保证其测量精度。

简介：数据挖掘是近年来计算机科学领域非常热门的研究方向之一,是由数据仓库技术和机器学习发展而来.数据挖掘是指从海量的数据中找出隐藏的关系,是数据分析的高级阶段.在对数据挖掘的算法研究中,涌现出了很多优秀的算法.本文选择了IEEE评选出的十大经典算法,对其中的每个算法的原理、背景、发展、优缺点、应用领域等做了深入浅出的介绍,为相关专业领域的学习及研究提供参考.

简介：猫群算法是近几年来提出的又一种新型的群体智能优化计算方法。在介绍基本猫群算法的基础上，从算法的改进技术研究、并行结构设计、与其他优化算法的混合模式、算法的应用研究4个方面对国内外猫群算法的研究进展进行综述，最后通过总结已有的研究成果，对猫群算法未来的研究工作进行展望。

简介：共同进化算法是一种在一般进化算法基础之上提出的新的进化算法,由于它采用了解空间分离编码,能有效地克服一般进化算法中固有的早熟收敛问题.本文主要对共同进化算法进行了综述,提出了共同进化遗传算法的算法模型,提出了共同进化算法中有待解决的问题,并为进一步研究共同进化算法提供了方向.