简介:近日,“蛟龙”号载人潜水器研制和海试项目通过专家验收,标志着我国已系统掌握大深度载人潜水器设计、建造和试验技术,实现从跟踪模仿向自主集成、自主创新转变,并跻身于世界载人深潜先进国家行列。“蛟龙”号通过验收后将正式移交中国大洋矿产资源勘探开发协会,在未来深海矿产资源勘探和深海科学研究中发挥开拓者的作用。
简介:本文根据神经网络的基本原理,利用实测数据建立了用于大断面隧道收敛变形预测的BP神经网络模型。基于神经网络的预测模型具有预测精度高,使用方便灵活,适合于复杂系统的特点,是解决隧道变形预测问题的一种崭新途径。
简介:“ZSC-75型适应深孔钻进用绳索、绳冲钻具的研制”项目由河北省地质矿产勘查开发局下达,河北省地矿局探矿技术研究院承担完成,成果荣获2013年度国土资源创新成果一等奖,目的是适应地质找矿向深部延伸的趋势,适应深孔钻探需求,针对深孔钻进中效率较低等问题,解决深孔钻探大口径钻具不足的现实问题,研制出适应深孔钻进用的绳索、绳冲钻具,提高绳索钻进和液动冲击钻进技术水平。
简介:小波神经网络对建筑物变形预报具有较高的模型拟合及预报精度.从小波神经网络算法原理出发,阐述了使用该方法对所获得的桥梁变形监测数据进行模型建立及预报的过程,并利用Matlab实现了编程代码.通过对某桥梁变形监测预报的应用表明,该方法具有很强的可行性和实用性,可及早为桥梁变形预警,避免或减少灾害的发生.
简介:【 摘要】 超深地下连续墙属于基坑支护的重要围护结构,对其连续墙接缝止水加固对于确保基坑稳固意义重大。论文 以桩基围护工程项目为例,分析双高压旋喷桩在超深地下连续墙接缝止水加固中的运用,希望可以起到一定借鉴意义。
简介:首先简要介绍了BP网络及其算法的基本原理,然后,详细讨论了GPS高程拟合系统的研制,并结合某GPS首级施工控制网实例,将该高程拟合系统中的BP网络算法具体应用于GPS高程拟合中。结果表明,BP网络算法在GPS高程拟合中是完全可行的,该高程拟合系统在工程实践中具有一定的实用价值。
简介:在深度学习理论模型的基础上,提出了基于卷积神经网络的云检测方法。以GF-2号卫星影像为数据源,选取广西壮族自治区贵港市为实验区,提取了不同下垫面的云,验证了该方法的有效性。
我国跻身载人深潜先进国家行列
隧道变形预测的BP神经网络模型
ZSC-75型适应深孔钻进用绳索、绳冲钻具的研制
基于小波神经网络的桥梁变形监测预报
双高压旋喷桩在超深地下连续墙接缝止水加固中的运用研究
BP神经网络法在GPS高程拟合中的应用
基于卷积神经网络的高分辨率遥感影像云检测