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  • 简介:摘要:现如今,电子工程已广泛应用于社会发展中,作为一门综合性应用学科,在技术的实际应用过程中,必须不断地与时代的新技术相结合。特别是随着信息化、智能化的快速发展,电子工程需要与人工智能技术相结合。要实现信息的有效沟通,必须将电子工程的特点与人工智能系统的功能相结合,不断引入与人工智能相关的新概念,使电子工程更易于操作,以顺应未来的发展趋势。

  • 标签: 人工智能 电子工程 应用
  • 简介:摘要:人工智能在近几年取得了巨大的突破,已经成为推动工业和经济发展的主要推动力。人工智能是一门新兴的学科,它在推动产业智能化、推动数字经济的发展中发挥着越来越重要的作用。文章对人工智能技术的定义、历史、政策和发展方向进行了简要的介绍,并就人工智能技术为万千行业“赋智”做了详细的论述。

  • 标签: 人工智能 发展趋势 应用
  • 简介:摘要:随着人工智能技术的快速发展,其对劳动领域的影响日益显著。本文从人工智能视域出发,探讨“劳动解放”问题,分析人工智能对劳动解放的推动作用以及面临的挑战。文章首先介绍了人工智能的发展历程及其在劳动领域的应用,然后分析了人工智能对劳动解放的推动作用,包括提高生产效率、降低劳动强度、优化工作环境等。接着,文章指出了人工智能在劳动解放过程中面临的挑战,如技术失控、就业结构失衡、劳动者权益保障等。最后,文章提出了应对这些挑战的策略和建议,包括加强技术监管、推动就业结构调整、完善劳动者权益保障制度等。

  • 标签: 人工智能 劳动解放 生产效率 劳动强度 工作环境
  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展,人工智能技术日新月异,其在信息工程领域的应用也日益广泛。本文深入探讨了人工智能在信息工程中的多个应用场景,包括信息检索、信息安全和数据挖掘等,详细分析了其优缺点,并展望了未来的发展趋势。通过研究,旨在为相关领域的从业人员提供有价值的参考,共同推动人工智能与信息工程的融合发展。

  • 标签: 人工智能技术 信息工程 应用场景
  • 简介:摘要:智能建筑是信息技术飞速发展的产物,能够适应人类不断增长的物质需求。智能建筑中不仅包括物理设备,还包括软件环境,能够使人们在舒适的环境中享受自动化服务。人工智能建筑体系由网络系统控制,包括通信系统、安防系统、信息系统和商务系统,旨在为社区居民提供更安全、高效且便利的建筑环境。

  • 标签: 现代高层建筑 建筑 智能设计
  • 简介:摘要:传统媒体在面对互联网化和融媒体发展的过程中面临着许多问题,互联网内容的快速化、碎片化和多样化特性给传统媒体业务带来了新的挑战,对数据智能化、高效检索、多样化内容存储以及广泛的使用场景提出了新的需求。本文将深入探讨人工智能赋能智慧融媒体建设相关路径。

  • 标签: 人工智能 智慧融媒体 建设
  • 简介:【摘要】各行各业陆续进入人工智能时代,财会领域也逐渐向智能化发展,关于人工智能财会方面的研究也成为我国财会研究领域的热门。文章通过使用CiteSpace可视化分析工具,对国内关于人工智能财会的文献数据,从作者、关键词等内容进行可视化分析,对管理会计、智能财务等研究热点进行综述。人工智能财会领域未来的研究热点将趋向“智慧”一词。在该领域的研究发展过程中,不仅要研发相关的智能技术以实现智慧财务系统的功能,还需要关注财会人员的人才培养和技能培训等。

  • 标签: 人工智能 财会领域 CiteSpace 可视化
  • 简介:摘要:近年来,美国将推动人工智能军事应用作为最重要的优先事项之一,把人工智能的发展写入国防战略,成立相关组织机构加强对军事智能科技的顶层设计,来推动美军人工智能的快速发展和应用。本文通过梳理美国国防领域人工智能公司的能力矩阵、产品部署及其应用情况,为军事人工智能专业发展提供信息支撑与思路建设。

  • 标签: 人工智能 国防领域
  • 简介:摘要:近年来,人工智能(AI)的快速发展正在对全球经济社会产生深远影响,成为激发经济增长活力和推动高质量发展的新动能。化工行业作为国民经济的基础和支柱产业,应加快推动人工智能与化工行业的深度融合,加速培育新质生产力。本文主要探讨了人工智能的化工园区智慧管理平台的建设。平台通过物联网技术实现数据采集和数据分析功能,利用人工智能技术进行智能识别和预警,旨在快速感知化工园区的火灾、有毒气体泄漏等风险,联动应急指挥系统,及时上报预警,实现快速响应。

  • 标签: 人工智能 化工 融合
  • 简介:摘要:随着科技的飞速进步,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的每一个角落,从医疗、教育到交通、金融,其影响无处不在。然而,这种快速发展也带来了前所未有的挑战。全球人工智能治理,作为确保AI技术健康、安全、可持续发展的重要保障,正日益受到各界关注。基于此,以下对全球人工智能治理的困境与出路进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 全球人工智能治理 困境与出路 分析
  • 简介:【摘要】人工智能作为信息科学的分支,在大数据时代下,人工智能已然成为了社会发展的重要方向。随着现代化科学技术、人类的研究水平整体层次提高,人们对于事物的认知更为全面性、细致化,因此对于信息处理技术也提出了更高水平的要求。人工智能与大数据之间有着密切关联,人工智能可利用大数据开发出更为智能的应用程序,并且人工智能可以借助强大的计算能力以及智能算法对大数据平台进行优化处理。基于此,本文将分析人工智能大数据平台构建及应用。

  • 标签: 人工智能 大数据平台 平台构建及应用
  • 简介:摘要:人工智能作为一项迅猛发展的技术,在各个领域都展现出了巨大的应用潜力。在财务领域,人工智能的应用也越来越受到关注。财务决算和分析通常需要处理大量的数据、进行复杂的模型建立和预测,而传统的方法可能面临着效率低下、准确性不高的困扰。人工智能技术的应用带来了一系列创新的解决方案,为财务领域带来了许多机会和挑战。

  • 标签: 人工智能 财务领域 应用分析
  • 简介:摘要:大数据与人工智能技术均属于信息社会持续发展的产物,其产生的背景、最初应用方式和领域有所不同,但带有一定的共性特点,即均可替代传统人工作业模式,提升数据处理、信息管理、数据计算的效率和准确性。现代企业以及非企业类组织可能在工作中面临海量原始信息的处理要求,这为大数据、人工智能的融合应用提供了空间,分析其融合应用的必要性和途径,具有一定的现实意义。基于此,文章对人工智能与大数据技术的融合运用进行了研究,以供参考。

  • 标签: 大数据 人工智能 融合应用
  • 简介:摘要:在科技日新月异的今天,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度改变着众多行业,交通工程领域也不例外。通过深度学习、大数据分析和自动化控制,AI在优化交通流量、提升道路安全、智能交通管理等方面展现出显著的优势。本文将深入探讨人工智能在交通工程中的实际应用,以及这些创新可能带来的深远影响。

  • 标签: 人工智能 交通工程 应用
  • 简介:摘要:随着人工智能(AI)技术的迅速发展,其在教育领域的应用日益广泛。特别是人工智能生成内容(AIGC)技术,为传统课堂教学提供了革新的可能性。本文旨在探讨AIGC技术在课堂教学设计的应用,包括其发展概述、实施过程以及潜在的风险和应对措施,为教育工作者提供参考。

  • 标签:
  • 简介:摘要:在科技日新月异的今天,电气工程与人工智能的结合已经成为推动行业变革的重要力量。这两者,一者承载着能源的输送与控制,一者引领着信息处理与决策智能化的潮流,它们的深度融合不仅在提升现有技术性能,更在催生全新的应用领域和商业模式。本文将深入探讨这两者如何在科研、工业、生活等各个层面携手共进,共创未来。

  • 标签: 电气工程 人工智能 结合
  • 简介:摘要:近年来,随着城市化进程的加速和人口密度的增加,安全问题日益凸显。传统的安全监测与预警方法已难以满足现代社会对高效、准确和智能化的安全需求。人工智能技术的出现,为安全监测与预警领域带来了革命性的变革。人工智能技术能够实现对海量数据的快速处理与分析,准确识别潜在的安全风险,并提前发出预警,从而有效避免或减少安全事故的发生。基于此,本文对人工智能在安全监测与预警中的应用进行探讨,旨在推动人工智能技术的创新和发展,并促进其在安全领域的广泛应用。

  • 标签: 人工智能 安全监测 预警 应用
  • 简介:摘要:本文深入探讨了基于人工智能技术的古籍整理校对方法。首先,介绍了古籍整理校对的重要性、传统方法的局限以及人工智能技术在该领域的潜在应用价值。接着,详细分析了人工智能技术在古籍整理校对中的具体应用,包括文字识别与OCR技术、自然语言处理技术以及深度学习在古籍文本纠错与恢复中的创新应用。在此基础上,本文设计并实现了一个基于人工智能的古籍整理校对系统,该系统通过系统架构设计、关键算法与模型设计以及系统实现与测试等步骤,实现了对古籍文献的高效、准确整理校对。最后,本文总结了研究成果与贡献,指出了研究的局限性与不足,并对未来研究方向和古籍整理校对工作提出了展望和建议。本研究不仅为古籍整理校对工作提供了新的思路和方法,也为人工智能技术在文化遗产保护领域的应用提供了有益的借鉴和参考。

  • 标签: 人工智能 古籍整理校对 自然语言处理 文化遗产保护 文本纠错与恢复
  • 简介:摘要:在科技日新月异的今天,电气工程与人工智能的结合正以前所未有的速度推动着行业变革。这两者看似迥异的领域,却在数据处理、优化控制、故障诊断等多个层面上找到了交集,共同开创新一轮的技术革新。人工智能智能决策和学习能力,为电气工程的复杂问题提供了新的解决方案,而电气工程的硬件基础和实践经验,也为人工智能的落地应用提供了坚实的平台。

  • 标签: 电气工程 人工智能 结合
  • 简介:摘要:随着人工智能技术的飞速发展,应急管理系统也开始引入智能技术,以提高应急响应的效率和准确性。本文将探讨如何基于人工智能构建应急管理系统,以及其带来的潜在优势和挑战。

  • 标签: 人工智能 应急管理 系统构建