简介:摘要院盾构始发与到达施工是盾构法建造区间隧道的关键工序,也是施工频繁的常见工序。一旦发生事故,将造成较大人员伤亡和经济损失。将失效模式与效应分析(FMEA)法引入地铁盾构始发与到达施工风险评估。通过对该施工工序特点剖析,识别失效模式,制定风险评估标准;通过专家问卷调研,按FMEA法计算风险优先指数(RPN),并对各类风险进行灾害严重性定级;最后,通过对国内地铁施工典型事故案例分析,验证FMEA法评估风险的有效性。
简介:摘要培训效果评估是培训过程的关键环节之一。如何对企业的培训效果进行评估,一直以来都是企业难以解决的问题。本文借助柯式四级评估模型,按不同的培训时间和阶段分层次,对案例企业进行了培训效果评估指标及评估方式的再设计,以完善企业在培训效果评估工作。
简介:摘要院通过国家工程技术研究中心运行评估的实践,综述了评估对象、原则和程序,探讨了评估指标体系的设计,以及评估方法的使用,建立了专家评议结果相关模型,为合理利用综合评价结果提供实践参考。
简介:摘要院物业税的改革立法是我国房地产发展改革的大势所趋。物业税税基的评估体系建立是近年来的正在热议的课题。建立物业税税基批量评估体系,自然地引出了划分评估区域版块及区段的概念。以往对划分版块和区段的研究仅限于对概念描述和理论的分析,对版块及区段划分的实证研究较少。以大连市作为实证研究的对象,通过对大连市区进行板块及区段的划分,为批量评估体系的研究提供基础的理论及数据支持。在进行版块和区段划分的同时,找出了影响房地产价格的各种宏观及微观的影响因素,利用房地产传统的估价方法,评估出版块及区段的基准价格,为批量评估的进一步研究工作提供了一定的实践经验。
简介:摘要院随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析—遗传算法—神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。
简介:利用粗糙集的约简算法及类边界集分别选出影响绩效的核心因素和样本的边界集,将其应用于C-均值聚类网络得到具有概率信息(权重)的样本,作为支持向量机(SVM)的输入建立员工绩效评估模型。实例表明,该方法拟合率高,且性能优于SVM算法。