简介：采访写作,我是半路出家,如今还是一只羽翼尚未丰满的丑小鸭。一个偶然的机会,我读了《新闻学步》、《通讯员话甘苦》,就干起了业余的业余,由于缺乏经验,稿件出过“洋相”,吃过“闭门羹”。刚开始那会儿,只觉得新鲜,去为学生说话,倾诉他们的喜怒悲乐,也真有一丝惬意。可真正上路,才感到做这种工作实在不容易,就说时间吧,教师工作时间性强,家务又不能委代,为了篇稿子大半夜大半夜的熬。1987年学校举行首届五项全能达标运动会,我被学生坚持拚搏,努力向上,互相鼓励的精神所感动,我选了一个人和一个集体,场内和场外几个场面,拟了个《达标,明天仍要达标》的通讯题目。当时,我抑制不住写作的冲动,午饭都未吃,生怕一搁笔,意念会从脑中溜走,无处寻觅。写作成功了,文章在市广播站播出后听说反应不错,我感到很欣慰。

简介：

简介：全民阅读时代,移动阅读以其便捷性、多维感官享受及超强互动体验等优势受到用户广泛青睐,发展迅速。然而,当前的移动阅读无论在内容质量、用户体验、还是技术标准等方面,仍存在诸多问题,而移动阅读的未来发展应从优化内容质量,提升用户体验,深化新技术应用等方面进行。

简介：在当今综艺娱乐节目中，多名主持人共同主持，逐步成为一种大趋势，“主持群”模式随之产生。本文以《快乐大本营》主持群为例，通过对主持群模式在当今综艺娱乐节目中的发展现状进行分析，从受众的审美取向、节目的市场竞争、节目形态的风格转变等角度探讨综艺节目主持群模式备受青睐的原因，并探讨了综艺娱乐节目主持群模式隐含的不足和弊病。

简介：主持群是指由三个或三个以上各具特色的主持人合作完成一档节目的主持工作.群体中的每位主持人特色各异,他们默契配合形成一种全新的主持模式,即主持群.本文对中韩两国主持群进行了比对分析,首先对主持群的兴起与发展历程进行分析,其次对主持群的整体风格差异进行比较,最后分析核心主持人的个人角色差异,

简介：阅读，人文精神之光。“悦读”版是由《新华日报》打造的读书类副刊，每周一期，为读者推荐好书、推荐精品阅读，同时引领分享读书心得、交流读书经验，进行线上线下全媒体互动。在全民阅读的时代主题中，《新华日报》“悦读”版始终坚持人文精神引领，传播江苏文化，

简介：后网络时代的快速兴起,引发了一场新的革命——阅读革命。网络技术与新媒介的发展促使人们跨越时间与空间的维度,颠覆传统的阅读方式,重塑新的阅读逻辑。网民越来越习惯于微缩式、碎片式和高速式的语言表达。由于互联网时代具有无羁的特性,使得我们阅读的逻辑路径也随之发生改变。

简介：阅读的力量就是国家的力量。当前，我国全民阅读活动蓬勃开展，成就巨大，但与发达国家相比，差距不小。总体来看，全民阅读工作法制不全、规划不一、保障不力和经费不足。虽然阅读越来越个人化，但与阅读相关的问题却越来越社会化。因此，有必要以法律手段促进全民阅读活动深入开展，弘扬社会主义核心价值观，保障宪法赋予公民的文化权利，为实现中国梦提供强大的思想保证、精神动力及智力支持。

简介：

简介：2017年5月30日，由中国新闻出版传媒集团、中国全民阅读媒体联盟举办的第二届“大众喜爱的50个阅读微信公众号”推荐活动揭晓。

简介：随着数字阅读和媒介融合的发展,有声阅读业已成为国内网络视听产业链的结构重点之一,在网络视听产业各运营模块收入占比也颇为可观。在此过程中,有声阅读版权问题浮出水面并成为制约网络视听产业发展的瓶颈因素。视听平台审核不力、市场竞争无序、用户法律意识淡薄是造成版权问题突出的主要原因。考虑到国内有声阅读市场仍处于起步阶段,网络视听平台企业有望通过加强行业自律、优化战略合作、共建良好生态等举措,在改善有声阅读版权问题中发挥核心的中介作用。

简介：移动互联网时代，要成为集采、编、播、控等多种业务能力于一身的新时代节目主持人，除具备相当强的专业能力和广博的知识以外，良好的心理素质也是至关重要的。随着融媒的进一步深入，广播电视也在不断发展，相应地对于主持人的要求也越来越高。新传媒环境下，集编辑、记者、播音员于一身的综合性主持人是时代所需。主持人对一档节目的成功与否、甚至是一个广播电视台的发展有着不可估量的作用。

简介：写消息要有导语,写新闻特写要不要导语呢?回答是肯定的。新闻特写在报道的快捷和结构的精练方面与消息相似,它要自立于新闻十八般武艺之林并与其它报道形式争夺读者,不能不讲究文章的开头、关键的第一段——导语的写作。新闻特写的导语写得好坏,最重要的是看对读者的吸引力如何?能不能让读者过目难舍?像钓鱼钩上的诱饵吸引鱼儿那样吸住读者,让他们非一口气读完你的文章不可。那么,怎样吸引读者呢?许多记者为此动了不少

简介：摘要：目的：探讨人工智能在数字出版产业中的应用，分析其在内容生成和个性化阅读体验中的实际效果，评估人工智能技术赋能下的数字出版对读者需求和阅读质量的提升作用。方法：本研究采用实验设计方法，通过对比实验和问卷调查相结合的方式，选取2023年应用人工智能技术的数字出版平台数据。分组为应用人工智能生成内容及个性化推荐的实验组与传统数字出版方式的对照组，分析内容生成效率、用户阅读时长及用户满意度。数据通过t检验及卡方检验进行统计分析。结果：实验组在内容生成速度上比对照组提升了约45%，个性化推荐的准确性达87.3%，显著高于对照组（P < 0.05）。用户平均阅读时长较对照组增加了约32%，满意度得分提升了约1.8倍（P < 0.05）。实验组用户对内容推荐的相关性评价高达90%以上，表现出高度的个性化阅读体验优势。结论：研究结果表明，人工智能在数字出版中的应用不仅提高了内容生成效率，还显著提升了个性化阅读体验的质量和用户满意度。人工智能赋能的内容生成和推荐机制为数字出版产业提供了创新路径，可广泛应用于提高读者黏性和满足个性化需求的场景。