简介:语文词典该运用怎样的方法来对模糊词语释义?这是一个无可回避却至今无人回答的问题。本文以《现代汉语词典》中所收的模糊词语为研究对象,通过对该词典中模糊词语的释义进行考察,从而归纳出'模糊词语的模糊释义法'。所谓模糊词语的模糊释义法,是指主要运用模糊语言来解释模糊词语的方法,具体来说,主要有模糊种差定义法、模糊限制法、模糊描写法、比喻释义法、定量释义法、序列比较释义法、对比释义法、否定释义法和模糊词语明晰化等九种。本文的创新点主要在于首次创造性地提出了'模糊词语的模糊释义法',并将其运用于语文词典的编纂实践,具有理论的创新性与实践的管用性。这对于语文词典的编纂与修订工作具有一定的指导意义。
简介:采用单一模糊积分进行信息融合的结果有时可能明显失真。例如,(S)模糊积分融合时只考虑了单分类器的识别结果与相应分类器集重要程度中较小的那个量的信息,有时可能会产生错误的分类结果。为了弥补(S)模糊积分等模糊积分的局限性,提出基于(G)模糊积分的信息融合方法,将多个模糊积分的融合结果加权平均作为分类的依据,可以对各单一模糊积分融合效果取长补短,有助于提高多分类器融合系统的识别率和稳健性。