简介:摘要:随着二十一世纪的到来,科技水平的不断攀升,我们进入了复杂多变的大数据信息化时代。而大数据的储存与管理创造出云计算这一新兴事物,在当今信息化产业如此发达,这一新兴事物的出现立即被各个国家与地区所重视,现在数据在云中储存管理传递运输已经成为常态。大数据云计算在为国家提供了很大的便利并为经济与社会发展产生深远的影响,除此之外,在云数据中所引发的一系列法律弊端也逐渐显现出来。
简介:随着互联网电子商务的普及和数据库技术的日渐成熟,信息量的空前增大,传统的商务模式不能有效满足个性消费者的需求,因而,传统的商务模式正向电子商务模式方向发展。各类电子商务模式应运而生,同时,各类商务网站积累了大量的用户数据信息,如何运用数据挖掘来充分利用这些信息资源,尤其是在CtoC商务模式中如何将大量的个人消费者信息转化成为有指导性的推荐服务信息,在竞争激烈的众多电子商务领域中留住更多自己的用户,进而为用户提供更多个性化的服务,最终创造更多的利润,是每一个电子商务网站非常关注的问题。针对这些问题,数据挖掘技术运用聚类分析、关联规则等方法为电子商务个性化服务提供了可行的解决方案,数据挖掘技术在电子商务个性化的应用研究中也日益成为热点。电子商务规模逐渐扩大,但是仍然无法满足用户需求不断更新的步伐,并且商城与用户合作方式的单一性不仅束缚着商城用户经营特长的充分发挥,而且还影响着客户关系战略发展。针对以上问题,本文运用数据挖掘技术对CZC电子商务模式进行分析,并发现存在的问题并给出解决建议。
简介:本文详细介绍了基于AT89LV51单片机和nRF401射频芯片实现的测控系统中多个采集点的数据采集和无线数据传送系统的硬件和软件实现方案。
简介:根据大数据技术的模块构成和电子书包所包含的系统和功能,对电子书包中教育大数据的模块内容进行分析。之后,在评价内容上从课程内容学习、参与互动交流、考试与作品和课外资源学习四个方面进行了细分和聚类.构建了基于电子书包的个性化学习评价模型。在评价结果上,依据柯氏四级评估模式和布鲁姆教学目标分类理论设计了基于教育大数据的个性化评价层次塔,该层次塔包括学习成效、概念转变、学习迁移和学习力四个层级。最后,结合教育大数据、教育云服务、个性化评价模型和评价层次塔,设计了个性化学习评价系统模型,包括信息采集模块、数据分析与处理模块、个性化评价模块和可视化反馈模块,并通过云管理层实现对教育云服务平台、云存储池和云集群计算平台的调控和管理,以期为后面开展个性化评价系统的设计与开发提供有益的指导。
简介:项目式学习(Project-basedLeammg)以建构主义理论为指导,强调学生在真实问题情境中探究学习,提升学生的多元能力,是一种适合培养中小学生核心素养的教学模式。将WebofScience(WoS)数据库核心数据合集中,以“项目式学习”为主题的451篇文献作为研究样本,运用CiteSpace5.1.R8进行聚类分析,包括关键词引用频次、突现性、中心度分析、关键词共现图谱分析、聚类视图分析、时间线视图分析。根据文献计量学的可视化分析结果,有针对性地选择英文经典文献进行综述,再结合境内项目式学习研究现状,可以得到“基于项目式学习的学生全面发展”“基于项目式学习的教师专业化发展”“技术支持的项目式学习环境构建与探究”“系统化的项目式学习组织与实施”“量化与质性结合的项目式学习评价方式”五个方面启示。在一定程度上,为国内本土化的项目式学习研究与发展,提供了参考依据。
简介:【摘要】随着信息技术与教育教学深度融合的发展,翻转课堂已成为在线课程主要的教学模式。本文以超星泛雅平台为依托,构建基于“微课 +直播 +学习通”形式的《 Oracle数据库管理》在线课程的翻转课堂教学模式,实现以学生为中心的在线课堂的翻转。利用学习通和超星直播系统增强学生自主学习能力与团队合作意识,激发学生学习兴趣,提高教学质量。本文为在线课程建设与教学改革提供借鉴意义。