简介：摘要：近些年来伴随着船舶的逐渐大型化，对船舶结构的稳定性提出了更高的要求，而焊接质量会在很大程度上影响船舶的结构强度，例如焊接材料匹配、焊接参数选择、焊接温度控制以及焊接变形处理等，都会严重影响船舶的安全性与稳定性，因此计算的精细化以及高水平的工艺和操作保证等都是控制船舶焊接质量的关键，目前焊接技术作为现代工业中极其灵活、常见的一种连接技术，其更是受到了社会各界的密切关注，越来越多的技术人员已经投身到相关课题的研究中，本文也主要针对固有应变法的基本概念、具体方法等方面的内容进行分析，希望能为船舶结构稳定性的提升提供一定的帮助。

简介：近年来我国房地产业得到了迅速的发展，单位面积房价持续攀升，人民群众对住房相关信息越来越敏感。在房屋建设的过程之中经常出现房屋测绘面积和实际建筑面积不一致的情况，这对房地产交易带来了负面的影响，极大的影响了群众在购房过程中的自身利益。深入研究导致房屋实际面积和测绘面积不同的原因，寻提出降低两者之间误差的有效策略对于推动房地产交易的发展具有积极的意义。

简介：摘要： 现阶段，我国经济在快速发展，人们生活水平的提高，人们的用电量在近些年来呈现逐年递增的态势，随着人们生活质量的改善，变电站面临着新的机遇和更高的挑战。科技水平的提高为我国的变电站工作创造了发展基础，虽然取得了一系列的成就，但是在变电一次设备的运行过程中仍然存在一些弊端。因此，相关的工作人员应该加强科学技术的应用，使变电一次设备故障的负面影响得到有效把控。

简介：摘要：利用宣威市风景煤矿水文地质资料，在分析矿井水文地质特征及矿井充水因素的基础上，采用地下水动力学法预测首采区标高 +1550m水平以上涌水量，同时利用水文地质条件与该矿相似的开银煤矿资料，采用水文地质比拟法预测矿井开采过程中涌水量，分析两种计算方法的优缺点，选择比拟法作为煤矿初步设计的参考。

简介：摘要：根据房产测绘要求及实际情况，加强与之相关的特点分析，充分考虑测绘技术应用，可使房产测绘更加高效、科学，有利于增加测绘作业完成中的技术优势，拓宽房产测绘事业发展思路。因此，在对房产测绘方面进行深入研究时，应给予其特点分析及技术应用更多的关注，实施好切实有效的测绘计划，在技术层面上为房产测绘效果增强提供有效保障，避免引发这方面的测绘问题，更好地体现出房产测绘技术的潜在应用价值，实现对准确性良好的测绘数据的高效利用。在此基础上，有利于推动房产测绘事业的科学发展，充分发挥与之相关的测绘技术的应用优势。

简介：摘要：为了研究焊接顺对钢模板焊接变形的影响，通过热弹塑性有限元法研究了焊接顺序对钢模板焊件变形的影响，对建筑钢模板规划了顺序焊、对称焊优先焊短焊缝、对称焊优先焊长焊缝3条不同顺序的焊接路径，并在钢模板各母件的焊缝区、近焊缝区、母材区设置了跟踪点，用Simufact.welding进行了仿真试验，结果表明焊件路径2产生的焊接弹性变形最小，得出结论采用对称焊先焊短焊缝规划的路径最优。

简介：摘要：随着我国经济与科技的不断发展，客运列车逐步的高速化与货运列车逐步的重载化已成为现代轨道车辆发展的新趋势。随着客运列车的不断提速，轨道车辆焊接结构所承受的振动载荷频带范围不断宽泛，产生结构振动的可能性大大增加。焊接结构长期处于随机振动环境下更易发生疲劳断裂，影响其疲劳寿命，因此，对轨道车辆焊接构架的疲劳评估显得尤为重要。本文介绍了预测轨道车辆焊接结构疲劳寿命较为新颖的方法：模态结构应力法与频域结构应力法。

简介：摘要：综合管廊是位于地下能够容纳各类市政管线的市政基础设施，近年来在全国各地得到了快速膨胀式的发展，管廊一般位于地面以下2.5～4 m, 该深度范围内受地表温度影响较小，其内部温度较为稳定。

简介：摘要：泰山风景区索道包括中天门索道、后石坞索道、桃花源索道，三条索道的中心为岱顶，构成连接三个风景区的空中交通网络。泰山索道工程覆盖面积广，评价索道工程对环境的影响，是提高泰山风景区质量的保障性措施之一。利用德尔菲法分析索道工程影响情况，可获得影响因素，并提出准确且可靠的应对措施。本文基于泰山风景区索道工程，分析德尔菲法在预测环境影响中作用。

简介：摘要：警察作为一个神圣的职业，保护着人民的生命财产安全，承担起重要的社会责任。为了保障警务人员的促进生命安全活动，提高警务人员的装备防护水平，需采用先进的防弹装备防护技术，并且提高警务人员的自我保护意识和能力。本篇文章主要分析与讨论防弹装备技术以及未来的发展趋势。

简介：摘要：变电一次设备主要包括变压器、断路器，金属氧化物避雷器等。随着电网规模不断扩大，一次设备的稳定运行对电网运行质量具有非常大的影响，电力系统供电安全性与可靠性也面临着全新的挑战。变电一次设备作为整个电力系统运行的关键所在，必须要采取恰当的措施给予及时故障预测和故障检修，从而有效解决一次变电设备出现的种种问题，确保电力系统安全稳定运行。

简介：摘要：油气勘探开发是我国重要的产业，随着勘探程度的不断提高，岩性油气藏储层逐渐成为重要的目标，因为油气藏类型比较多，而且分布廣所以勘探潜力巨大。当然也同时存在勘探复杂、点多面少的问题，导致勘探难度较高，往往需要投入大量时间、精力，所以要针对预测与评价技术展开深入研究，从而形成完善的技术体系，提高岩性油气藏储层勘探效率。本文会针对岩性油气藏储层预测与评价技术进行分析，进一步强化岩性油气藏的开发，推动我国油气勘探产业发展。

简介：摘要：建筑安全是建筑工程中的一个重要问题，对于保障人们的生命财产安全、促进社会经济的可持续发展具有重要的意义。本文从建筑安全性能评估、监测和预测技术三个方面，介绍了建筑安全性能的研究现状和发展趋势，以及相关技术的应用方法和优缺点，为建筑行业中的从业人员和研究人员提供了参考。

简介：摘要:高速公路作为重要的交通网络，能够引领地区经济发展，目前我国的高速公路已经进入了养护时代，因此要准确合理的进行路面性能预测，结合气候状况、交通载荷、施工水平等诸多因素，强化整体的数据分析、数据集成，构建路面性能衰变曲线，进行有效的养护决策分析，有效延长高速公路的使用寿命，保证日常的行驶安全。

简介：摘要：随着物联网技术的迅猛发展，预测性维修成为了许多行业的热门话题。在工业领域中，设备的故障可能导致生产中断和额外的维修成本。因此，准确地预测设备可能发生故障的能力变得至关重要。而机器学习作为一种强大的数据分析工具，正逐渐成为预测性维修的主要支持技术。本文将探讨机器学习在预测性维修数据集中的应用，并深入研究其在提高设备效率和降低维修成本方面的潜力。

简介：摘要：在科技强劲的推动下，人们的生活水平是日新月异，这也使得汽车跻身到民众日常出行的重要工具当中。然而，对车辆的频繁驾驶和其内在复杂的机械结构无疑会带来各式各样的故障风险，由此，如何对汽车进行维修保养显得尤为重要。本次研究中心是围绕汽车维修保养这一主题去进行的，主要的研究方向则是在对故障的预测和预防策略进行深入讨论。本文的研究方法首先是从大数据的角度出发，对大量的汽车故障实例数据进行全面的搜集与深度挖掘，再借助机器学习的算法进行对故障的预测；同时，结合汽车工程这一领域的专业知识，尽可能地去了解和研究汽车故障的成因以及发展成什么样的规律；在这样的基础上，根据预测的结果和对故障规律的了解，发表出一系列实用的故障预防策略。研究结果表明，数据驱动的汽车故障预测模型能够较早地预测出汽车可能出现的故障，从而为有效的预防策略提供了策略依据。同时，本文提出的故障预防策略既具有操作简便性，又具有较高的可行性和效果显著性，对提高汽车使用效率和人们生活品质具有一定的推动作用。总的来说，本研究在出发点、方法、结果和意义上都具有许多新颖之处，对目前汽车故障预测与预防工作有着重要参考价值，同时也为未来相关领域的研究提供了新的思路和方法。

简介：摘要：本文针对建筑工程成本控制与预测的管理策略展开研究，旨在探讨如何有效地管理和控制建筑工程成本，提前做好成本预测，以实现项目的可持续发展。首先，介绍了建筑工程成本控制与预测的重要性和现实意义。接着，分析了当前建筑工程成本控制面临的挑战和问题。然后，提出了一系列管理策略，包括合理制定成本预算、加强成本监控和分析、优化供应链管理、提升项目管理能力等。最后，通过实证分析和案例研究验证了这些策略的有效性和可行性。研究结果表明，通过采用合适的管理策略，可以有效地控制和预测建筑工程成本，提高项目的整体效益和竞争力。

简介：摘要:本论文研究了如何提高电力设备的可靠性和效率。通过使用先进的监测技术和数据分析，我们可以实时监测设备状态并预测可能的故障，从而降低维修成本并减少停机时间。我们还介绍了监测技术的发展，包括数据收集、实时监测和云计算等方面。同时，我们讨论了如何应用机器学习等技术来预测维护需求。最后，我们强调了合理设计、科学管理、技能提升和定期维护等因素对提高设备可靠性的重要性。这些研究有助于电力系统更稳定地运行，推动电力行业的可持续发展。

简介：摘要：本论文旨在研究和应用建筑工程造价预测模型，以提高工程项目成本管理的准确性和有效性。首先，本文通过文献综述梳理了现有造价预测方法及其局限性，指出了目前研究中的关键缺口。接着，本文构建了一系列造价预测模型，包括统计学模型、机器学习模型及其混合模型，并利用历史项目数据和市场价格数据进行模型训练和验证。通过实证分析，本文评估了不同模型的预测性能，比较了它们在准确性和稳定性方面的表现。研究结果表明，混合模型在预测性能上优于单一模型，并在实际应用中表现出显著的成本控制效果。最后，本文总结了研究结论，并提出了相关的政策建议和实践指南，以期为政策制定者和建筑企业提供参考。本研究不仅拓展了建筑工程造价预测的理论基础，还为提高工程项目成本管理的实践提供了新思路。

简介：摘要：本文探讨了基于大数据技术在交通流量预测与管理中的应用。通过分析和整合实时和历史数据，提出了一种有效的预测模型，以优化交通流量调控和资源配置。研究结果显示，大数据技术能够显著提升交通系统的效率和安全性，为城市交通管理提供了重要的决策支持。